基于商業(yè)智能的設(shè)備故障信息建模_第1頁(yè)
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1、分類號(hào):密級(jí):UDC:學(xué)號(hào):415914112107南昌大學(xué)專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文基于商業(yè)智能的設(shè)備故障信息建?;谏虡I(yè)智能的設(shè)備故障信息建模EquipmentFailureInfmationModelingbasedonBusinessIntelligence楊征濤培養(yǎng)單位(院、系):機(jī)電工程學(xué)院指導(dǎo)教師姓名、職稱:陸遠(yuǎn)副教授指導(dǎo)教師姓名、職稱:邱華壽高級(jí)工程師專業(yè)學(xué)位種類:工程碩士專業(yè)領(lǐng)域名稱:機(jī)械工程論文答辯日期:2014年5月2

2、5日答辯委員會(huì)主席:評(píng)閱人:年月日萬(wàn)方數(shù)據(jù)摘要I摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,制造業(yè)的信息化已經(jīng)成為一種必然趨勢(shì)。制造業(yè)企業(yè)中每天的企業(yè)活動(dòng)都會(huì)有大量的信息產(chǎn)生,企業(yè)管理者們希望從這些信息中提取有用的知識(shí)來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行決策,商業(yè)智能正是在這種背景下應(yīng)運(yùn)而生。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言,簡(jiǎn)單的SQL語(yǔ)句查詢已經(jīng)不能滿足決策者們的要求。因此把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù),以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為技術(shù)支撐的商業(yè)智能技術(shù)憑借其強(qiáng)大的分析數(shù)據(jù)和態(tài)勢(shì)感知能力

3、,被更多的企業(yè)的掌舵者看重。作為企業(yè)都有自己特定的業(yè)務(wù)目標(biāo),而商業(yè)智能正是根據(jù)這些目標(biāo),分析足夠多的數(shù)據(jù),進(jìn)而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榇_切的、實(shí)際的、執(zhí)行方便的信息,而且能對(duì)于設(shè)備可能出現(xiàn)的故障做出預(yù)判,同時(shí)也能找出影響故障發(fā)生時(shí)長(zhǎng)的因素。不僅如此商業(yè)智能還能幫助企業(yè)管理者了解企業(yè)自生運(yùn)營(yíng)狀況,從而更好地制定策略。本文是來(lái)源于聯(lián)成公司設(shè)備管理系統(tǒng)故障的信息管理模塊的探究。本文首先介紹了商業(yè)智能的歷史、概念、發(fā)展,隨后介紹了當(dāng)下制造業(yè)中大量設(shè)備故障信

4、息產(chǎn)生和設(shè)備故障信息建模的必要性之后則詳細(xì)解釋了作為商業(yè)智能核心的三種技術(shù),即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。然后依據(jù)從事制造業(yè)的公司的生產(chǎn)需求給出了基于商業(yè)智能技術(shù)的設(shè)備故障信息建模的基本方案即設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),進(jìn)而創(chuàng)造出概念、邏輯以及物理模型,再在物理模型的基礎(chǔ)上構(gòu)造出事實(shí)表和維度表。SQLServer2008AnalysisServices可以在建立好的大量的事實(shí)表和維度表的前提下完成針對(duì)設(shè)備故障的多角度和深入的數(shù)據(jù)

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