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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益普及,數(shù)據(jù)庫技術(shù)在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用,同時(shí)也保存著大量數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)大多是面向應(yīng)用的、低層次的,對于企業(yè)管理人員來說從中獲取有幫助的知識是非常困難的,因?yàn)樗麄兺ǔC鎸Φ氖呛A繑?shù)據(jù),難以從中提取到他們想要的知識,但這恰恰是他們最想要的,因此他們不得不處理大量數(shù)據(jù)來獲取所需的知識,而這對管理人員來說,由于缺乏必需的技能和工具,往往難以取得這些知識。商業(yè)智能正是解決這一問題的有效的方法,它能夠有效地處理大量
2、數(shù)據(jù)信息,并從中獲得有關(guān)知識。
本論文以微軟SQLServer的商業(yè)智能為基礎(chǔ),對其工作機(jī)制等方面進(jìn)行了詳盡而全面的分析研究,開發(fā)了一個商業(yè)智能應(yīng)用平臺;同時(shí)也分析研究數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘算法的使用及其在財(cái)務(wù)審計(jì)方面的應(yīng)用。最后研究自定義數(shù)據(jù)挖掘算法的方法,以擴(kuò)展商業(yè)智能的功能。
本論文對于構(gòu)造更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺及其進(jìn)一步的深入研究,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和參考價(jià)值。其創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
3、
(1)理論框架上的創(chuàng)新:本文把商業(yè)智能理論與財(cái)務(wù)審計(jì)理論有機(jī)的融合在一起,形成一種新的、革命性的審計(jì)理論和手段?;谏虡I(yè)智能的計(jì)算機(jī)審計(jì)是在信息化環(huán)境下的一種嶄新的審計(jì)方式。本文運(yùn)用學(xué)科交叉和不同的思維方式去研究問題的不同層面和側(cè)面,構(gòu)建了基于商業(yè)智能的計(jì)算機(jī)審計(jì)的基本理論框架,提出了商業(yè)智能的一般模型,創(chuàng)建了基于商業(yè)智能的計(jì)算機(jī)審計(jì)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)。
(2)研究方法上的創(chuàng)新:提出并設(shè)計(jì)了基于商業(yè)智能架構(gòu)的審
4、計(jì)分析系統(tǒng)的框架,為審計(jì)技術(shù)研究提供了新的思路。分析了需要解決的問題,構(gòu)建了性價(jià)比較高的、使用簡便的、無需過多專業(yè)知識的商業(yè)智能審計(jì)分析系統(tǒng),使審計(jì)人員從復(fù)雜的操作解脫出來,專注于審計(jì)理論與方法的研究。
(3)研究理論的有效性:研究了孤立點(diǎn)挖掘算法在商業(yè)智能審計(jì)中的應(yīng)用,以孤立點(diǎn)算法為工具進(jìn)行審計(jì)中問題線索的發(fā)現(xiàn)。分析了孤立點(diǎn)挖掘與審計(jì)的關(guān)系,建立了孤立點(diǎn)挖掘模型,構(gòu)建了孤立點(diǎn)挖掘?qū)徲?jì)線索發(fā)現(xiàn)模型,進(jìn)行了數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn),表明了方
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