基于商業(yè)智能的財務分析系統(tǒng)設計.pdf

1、隨著公司全球性業(yè)務規(guī)模的快速增長，一方面業(yè)務量有了大量的提升，另一方面積累了大量的數(shù)據(jù)信息。信息之間缺少有效的整合處理。因此如何從全球化的業(yè)務系統(tǒng)中，獲得全面可靠有效的分析數(shù)據(jù)，成為本論文需解決的問題。
　　本論文著重研究大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，如何對繁瑣的數(shù)據(jù)進行整體化設計的問題，并在最后提出了一系列的商業(yè)智能自動化解決辦法。本論文首要用到數(shù)據(jù)倉庫設計技術，ETL數(shù)據(jù)存儲過程的建立，以及企業(yè)商業(yè)智能的最終結果展示和公布等方法，詳細用到了

2、分布式數(shù)據(jù)倉庫的成立方式、混合式的數(shù)據(jù)分派方式、數(shù)據(jù)挖掘技術、增量更新算法、拉鏈表算法等具體的商業(yè)智能關鍵領域技術。
　　本論文實現(xiàn)了基于全球性復雜財務數(shù)據(jù)的完全自動化處理過程。首先建立目標數(shù)據(jù)倉庫，將零散、龐大的數(shù)據(jù)分散存貯于分布式數(shù)據(jù)倉庫中，同時采用混合式的數(shù)據(jù)分配方式，對整合數(shù)據(jù)加以劃分;其次通過數(shù)據(jù)挖掘技術，對分類數(shù)據(jù)進行分批處理，另外建立自動化與手動化處理機制，用以滿足不同操作條件;最后，聯(lián)系商業(yè)智能的Web應用，自動運