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文檔簡介
1、公安部各分支部門相繼完成了信息化的初步建設。由于信息化建設初期,公安部沒有形成統(tǒng)一的規(guī)范,使得省市局各分支信息系統(tǒng)各自為戰(zhàn),數(shù)據(jù)庫、開發(fā)環(huán)境和應用技術存在差異,造成信息交流不暢,數(shù)據(jù)存儲冗余等現(xiàn)象?!靶畔⒐聧u”的信息溝通低效率,影響公安數(shù)據(jù)的全面整合,更無法對大量的公安數(shù)據(jù)進行有效地分析利用,嚴重影響了公安局的工作效率。公安情報具有信息量巨大、涉及面廣、業(yè)務復雜等特點?,F(xiàn)在的公安信息系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)的處理還停留在較低的水平。因此,設計
2、構建一個能夠滿足公安部門人員更多需求的系統(tǒng),能夠對數(shù)據(jù)進行深層、智能分析處理的分析系統(tǒng)不僅是公安部門的迫切需求。
本文的主要工作有以下幾點:
(1)針對公安警務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲多樣性和共享不暢的問題,本文進行了詳細的設計。根據(jù)實際應用中,存在ORACLE、DB2、SQL SERVER等多種類型的數(shù)據(jù)庫,本文采用先進的開發(fā)工具和方法對不同數(shù)據(jù)庫和不同模式的數(shù)據(jù)進行抽取、轉化和加載(ETL)。本文設計了一種基于快照的快速抽
3、取算法,對不同的數(shù)據(jù)源設計了接口能夠更好實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取工作,解決了外網(wǎng)數(shù)據(jù)源增量抽取的難題,并采用成熟的數(shù)據(jù)處理工具,能夠較好的完成數(shù)據(jù)的預處理工作。結合警務日常工作的特點,本文給出了適合警務部門目前實際需求主題劃分的數(shù)據(jù)倉庫模型。
(2)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)需求進行數(shù)據(jù)建模,如多維模型構建、分析前處理、結果存儲等;OLAP技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)性、多角度的查詢、搜索、統(tǒng)計綜合、比對分析、細化解析等數(shù)據(jù)分析;采用DM深層數(shù)據(jù)分析方法進行數(shù)
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