基于h.264的立體視頻質(zhì)量主客觀評(píng)價(jià)方法研究

1、基于基于H.264的立體視頻質(zhì)量立體視頻質(zhì)量主客觀主客觀評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)方法方法研究研究AStudyonSubjectiveObjectiveAssessmentofStereoscopicVideoQualityBasedonH.264學(xué)科專業(yè)：信息與通信工程研究生：楊建指導(dǎo)教師：鹿凱寧教授天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院二零一四年十二月摘要隨著媒體通信業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，立體成像技術(shù)日益成為國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)。然而由于受到傳輸資源、頻帶寬度等因素的限制，往

2、往需要采用視頻壓縮算法對(duì)其加以處理，而壓縮又會(huì)對(duì)視頻造成不同程度的降質(zhì)損傷。那么如何評(píng)價(jià)立體視頻的降質(zhì)程度，開發(fā)一套高效、完善的立體視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)體系顯得尤為重要，同時(shí)，完善的質(zhì)量評(píng)價(jià)體系可以為合理開展立體視頻壓縮編碼及傳輸服務(wù)提供重要保障。本文主要從主客觀兩個(gè)方面對(duì)立體視頻質(zhì)量展開研究。在主觀評(píng)價(jià)方面，精準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是探究壓縮傳輸對(duì)立體視頻降質(zhì)損傷影響的前提和基礎(chǔ)，因此本文經(jīng)大量主觀實(shí)驗(yàn)獲取評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了一套合理有效的主觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)處理

3、方法，并對(duì)處理后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析探究。該處理方法主要包括淘汰異常者、剔除異常值和均值化處理三個(gè)步驟，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所述方法處理數(shù)據(jù)的能力明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的格魯布斯檢驗(yàn)法。利用上述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理方法，分析經(jīng)H.264壓縮算法處理的立體視頻實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，得出四方面的結(jié)論：量化參數(shù)QP的大小對(duì)立體視頻質(zhì)量損傷度大小的影響；參考視點(diǎn)攜帶的信息更占據(jù)主導(dǎo)地位；高分辨率視頻有助于降質(zhì)補(bǔ)償；女性接納視覺(jué)損傷的能力高于男性。本文探究所得結(jié)論為立體視頻通

4、信技術(shù)的優(yōu)化提供技術(shù)支持?？陀^評(píng)價(jià)方面，本文提出一種新的全參考立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法。該方法主要從質(zhì)量和立體感兩個(gè)方面對(duì)雙目立體視頻進(jìn)行研究。針對(duì)質(zhì)量方面，充分考慮立體視頻的時(shí)空特性，首先利用三維Sobel算子確定視覺(jué)顯著點(diǎn)，并對(duì)所得視覺(jué)顯著點(diǎn)的局部三維結(jié)構(gòu)張量進(jìn)行特征分解，根據(jù)所得特征值及特征向量構(gòu)造左右視點(diǎn)中匹配像素的構(gòu)造描述子，最后通過(guò)計(jì)算參考視頻與降質(zhì)視頻的描述子的相似性得到分值qQ；在立體感方面，針對(duì)所得參考視頻和降質(zhì)視頻中

5、每一幀的視差圖，采用GSSIM算法對(duì)其結(jié)構(gòu)信息加以計(jì)算，最終將所得的每一幀相似度比較結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均得到分值dQ；結(jié)合主觀評(píng)價(jià)結(jié)果，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式訓(xùn)練上述分值qQ和dQ的權(quán)重比例，得到最終客觀評(píng)價(jià)分值Q。為了驗(yàn)證算法的正確性，本文從主客觀評(píng)價(jià)結(jié)果的相關(guān)性和均方根誤差兩個(gè)方面進(jìn)行度量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所提客觀算法與主觀評(píng)價(jià)的相關(guān)度較高且性能較為優(yōu)越，與人眼視覺(jué)特性保持良好的一致性。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：立體視頻主觀評(píng)價(jià)異常值檢測(cè)客觀評(píng)價(jià)