30526.極端氣候時空聚集性預測模型初探——以重慶地區(qū)為例

1、四川師范大學學位論文獨創(chuàng)性及使用授權聲明本人聲明：所呈交學位論文，是本人在導師工鑒劍查送指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經注明引用的內容外，本論文不含任何其他個人或集體己經發(fā)表或撰寫過的作品或成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均己在文中以明確方式標明。本聲明的法律結果由本人承擔。本人承諾：已提交的學位論文電子版與論文紙本的內容一致。如因不符而引起的學術聲譽上的損失由本人自負。本人同意所撰寫學位論文的使用授權遵照學

2、校的管理規(guī)定：學校作為申請學位的條件之一，學位論文著作權擁有者須授權所在大學擁有學位論文的部分使用權，即：1)己獲學位的研究生必須按學校規(guī)定提交印刷版和電子版學位論文，可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫供檢索；2)為教學、科研和學術交流目的，學?？梢詫⒐_的學位論文或解密后的學位論文作為資料在圖書館、資料室等場所或在有關網絡上供閱讀、瀏覽。本人授權中國科學技術信息研究所將本學位論文收錄到《中國學位論文全文數據庫》：黧鬻篇㈣翁)

3、睦珈(保密的學位論文在解密后適用本授權書)V2夕o。學位論文作者簽名御簽字日期：矽‘年f月尸日轢j吩簽字日霸p‘f年f月壚日極端氣候時空聚集性預警模型初探——以重慶地區(qū)為例自然地理學專業(yè)研究生：謝柯指導教師：丁輝中文摘要目的：探討時一空聚集性掃描模式監(jiān)測方法在地區(qū)極端氣候探測預警中的實際應用并將探測結果納入小波變換后進行比較和分析，初步探討該預警方法在地區(qū)極端氣候早期預警中的應用價值，為建立極端氣候早期預警監(jiān)測系統(tǒng)和地區(qū)極端氣候規(guī)律分析

4、提供參考。方法：本文選取19612005年重慶市34個區(qū)縣氣象臺站逐日降水量和溫度數據，進行極端氣候聚集性的回顧性探測，將探測結果與實際情況進行對比分析，評價聚集性探測模型的實際效用，然后將聚集性探測的結果利用小波變換進行分析，以期找出重慶地區(qū)氣候聚集性的潛在規(guī)律。結果：通過時一空掃描的方法對重慶市下轄各區(qū)縣降水的聚集性探測結果顯示，所有被探測的區(qū)縣在過去45年間都以不同頻率發(fā)生了降水異常聚集，在加入了基礎降水閾值數據后，本文的模型可以

5、對極端降水進行早期預警，但是預警準確率還有待進一步提高，對于逐日平均氣溫數據，本文建立的模型還不能有效應用。通過小波變換對每個區(qū)縣的降水異常聚集情況進行分析后發(fā)現(xiàn)，氣候出現(xiàn)的異常聚集呈現(xiàn)一定的周期性波動規(guī)律，每個被探測的區(qū)縣異常氣候出現(xiàn)周期大致相近但又表現(xiàn)出各自不同的特點。、結論：對極端氣候發(fā)生的時空聚集性探測能夠較真實地描述極端氣候發(fā)生的可能性，利用時空探測模型對降水量進行實時檢測和預警具有一定的可行性，但對于逐日平均溫度的聚集性探測