基于多光譜數(shù)據(jù)的玉米葉綠素含量相關(guān)性研究.pdf

1、光譜遙感技術(shù)具有分辨率高、光譜連續(xù)性強(qiáng)和數(shù)據(jù)信息豐富的特點(diǎn)，能動態(tài)、快速、準(zhǔn)確、及時(shí)地提供地物數(shù)據(jù)信息，是農(nóng)業(yè)中獲取信息的有效手段。光譜遙感技術(shù)可以探測到作物葉片生長過程中的生理化學(xué)變化，能有效的通過光譜數(shù)據(jù)反應(yīng)出葉片水分、葉綠素、微量元素的含量及其變化，使葉片表達(dá)出相應(yīng)的光譜響應(yīng)曲線。依據(jù)光譜技術(shù)的這些特性，我們可以及時(shí)了解作物生長過程中的營養(yǎng)狀況。
　　目前，通過光譜技術(shù)對葉片葉綠素含量的研究成果較多，研究人員主要利用光譜反射

2、率來進(jìn)行建模，然后利用模型分析葉綠素含量并進(jìn)行預(yù)測。本文以多光譜相機(jī)拍攝的玉米葉片圖像為數(shù)據(jù)來源，分別在玉米成長最重要時(shí)期（出苗期、營養(yǎng)生長期、抽穗期）獲取三組數(shù)據(jù)，首先，從每張圖片上取十五到二十個(gè)樣本點(diǎn)，得到圖像每個(gè)點(diǎn)的八個(gè)波長(425nm～850nm)下的灰度值;同時(shí)，使用SPAD葉綠素儀對葉片的葉綠素進(jìn)行測定。然后，采用線性回歸分析方法構(gòu)建預(yù)測模型，分析灰度值與葉綠素含量的線性關(guān)系，獲得光譜各數(shù)據(jù)波長和葉綠素含量的線性方程;采用主