已閱讀1頁(yè),還剩38頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著社會(huì)的發(fā)展,心血管疾病成為人們健康的主要?dú)⑹种唬档土巳藗兊纳钯|(zhì)量。腦梗塞是腦血管疾病的首發(fā)疾病,越來(lái)越多的研究發(fā)現(xiàn),腦梗塞發(fā)生時(shí)腦電與心電信號(hào)有著一定的聯(lián)系。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)表明,腦梗塞發(fā)生的同時(shí),伴隨著腦電和心電信號(hào)的變化,而這揭示了腦梗塞和心血管疾病之間存在著一定的聯(lián)系。隨著信息時(shí)代的發(fā)展,關(guān)聯(lián)規(guī)則越來(lái)越多的被應(yīng)用于醫(yī)療方面,但在腦梗塞疾病中還未得到應(yīng)用。若能通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)挖掘出腦梗塞發(fā)生時(shí)腦電和心電信號(hào)之間的相關(guān)性,臨床
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于標(biāo)簽相關(guān)性的多標(biāo)簽分類算法研究.pdf
- 良好相關(guān)性信號(hào)的研究.pdf
- 結(jié)合標(biāo)記相關(guān)性的多標(biāo)記分類算法研究.pdf
- 基于學(xué)習(xí)標(biāo)簽相關(guān)性的多標(biāo)簽分類算法.pdf
- 基于標(biāo)記間相關(guān)性的多標(biāo)記分類算法.pdf
- 基于多尺度幾何分析系數(shù)相關(guān)性去噪算法研究.pdf
- 結(jié)合標(biāo)記相關(guān)性的多標(biāo)記特征選擇及分類算法研究.pdf
- 基于樣例及標(biāo)記相關(guān)性的多標(biāo)記學(xué)習(xí)算法研究.pdf
- 體光線相關(guān)性投射算法的研究.pdf
- 基于NSCT和像素相關(guān)性的多聚焦圖像融合算法研究.pdf
- 影響肺癌預(yù)后的多因素相關(guān)性研究.pdf
- 基于nsct和像素相關(guān)性的多聚焦圖像融合算法研究
- 相關(guān)性分析及蟻群優(yōu)化算法用于脈博信號(hào)的情感識(shí)別研究.pdf
- 序列偶信號(hào)相關(guān)性與低零相關(guān)序列偶信號(hào)的研究.pdf
- 搜索引擎的相關(guān)性排序算法研究.pdf
- 相關(guān)性分析及蟻群優(yōu)化算法用于脈博信號(hào)的情感識(shí)別研究(1)
- 基于相關(guān)性和冗余性分析的特征選擇算法研究.pdf
- 大地測(cè)量信號(hào)小波相關(guān)性研究.pdf
- 皮膚皮嵴的平均面積與生理年齡的相關(guān)性研究.pdf
- 多生理信號(hào)采集系統(tǒng)的研制.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論