基于多光譜數(shù)據的玉米葉綠素含量相關性研究.pdf

1、光譜遙感技術具有分辨率高、光譜連續(xù)性強和數(shù)據信息豐富的特點，能動態(tài)、快速、準確、及時地提供地物數(shù)據信息，是農業(yè)中獲取信息的有效手段。光譜遙感技術可以探測到作物葉片生長過程中的生理化學變化，能有效的通過光譜數(shù)據反應出葉片水分、葉綠素、微量元素的含量及其變化，使葉片表達出相應的光譜響應曲線。依據光譜技術的這些特性，我們可以及時了解作物生長過程中的營養(yǎng)狀況。
　　目前，通過光譜技術對葉片葉綠素含量的研究成果較多，研究人員主要利用光譜反射

2、率來進行建模，然后利用模型分析葉綠素含量并進行預測。本文以多光譜相機拍攝的玉米葉片圖像為數(shù)據來源，分別在玉米成長最重要時期（出苗期、營養(yǎng)生長期、抽穗期）獲取三組數(shù)據，首先，從每張圖片上取十五到二十個樣本點，得到圖像每個點的八個波長(425nm～850nm)下的灰度值;同時，使用SPAD葉綠素儀對葉片的葉綠素進行測定。然后，采用線性回歸分析方法構建預測模型，分析灰度值與葉綠素含量的線性關系，獲得光譜各數(shù)據波長和葉綠素含量的線性方程;采用主