基于學(xué)習(xí)標(biāo)簽相關(guān)性的多標(biāo)簽分類算法.pdf

1、多標(biāo)簽分類問題中每個數(shù)據(jù)樣本往往對應(yīng)一個由多個相關(guān)標(biāo)簽構(gòu)成的標(biāo)簽子集合，而這個標(biāo)簽子集則反映了該樣本所具有的多種語義意義。考慮到傳統(tǒng)分類問題中每個樣本有且僅有唯一的類別標(biāo)簽，很顯然地，多標(biāo)簽分類是傳統(tǒng)分類問題的一種廣義版本。然而這種廣義性卻不可避免地使多標(biāo)簽分類問題的解決變得更加困難。直觀上，這些不同的標(biāo)簽往往在一些語義空間上相關(guān)，并且都對應(yīng)著相同的輸入特征空間。因此，通過有效地利用標(biāo)簽相關(guān)性能夠明顯地促進多標(biāo)簽分類過程。而目前大部分方

2、法往往都存在一些不足，一方面它們常把標(biāo)簽間相關(guān)性作為一種先驗知識加入到模型中，但是這種先驗相關(guān)性卻不能準(zhǔn)確地描述標(biāo)簽間實際存在的相互依賴關(guān)系;另一方面這些方法也都無法解決不完全標(biāo)簽信息下的多標(biāo)簽分類問題。
　　本文中我們提出了一種統(tǒng)一的框架通過對標(biāo)簽相關(guān)性和多標(biāo)簽?zāi)Ｐ瓦M行聯(lián)合學(xué)習(xí)，并且在該框架中利用矩陣的低秩結(jié)構(gòu)以更準(zhǔn)確地反映標(biāo)簽間所存在的復(fù)雜相關(guān)關(guān)系。同時為了解決不完全標(biāo)簽信息下的多標(biāo)簽分類問題，我們通過利用標(biāo)簽相關(guān)性對原始不完