基于共現(xiàn)關(guān)系的多標(biāo)簽分類算法研究.pdf

1、分類問題一直是數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)意義上的分類是以每個樣本只對應(yīng)一類標(biāo)簽為前提的。但隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們收集到的數(shù)據(jù)形式越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)樣本也無法用單一標(biāo)簽準(zhǔn)確描述?；诖耍惝a(chǎn)生了多標(biāo)簽分類學(xué)習(xí)問題。在此學(xué)習(xí)問題中，學(xué)習(xí)的目標(biāo)是將多個合適的標(biāo)簽賦給未知的樣本。
　　由上可知，多標(biāo)簽學(xué)習(xí)中標(biāo)簽之間是存在相關(guān)關(guān)系的。因此充分利用這些相關(guān)關(guān)系不僅能夠提升分類性能，而且可以從少量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到有效信息，并擴(kuò)展到大數(shù)據(jù)中。因此

2、本文從標(biāo)簽相關(guān)性的角度出發(fā)，在現(xiàn)有的多標(biāo)簽算法中加入標(biāo)簽共現(xiàn)關(guān)系，來提升分類性能。主要的研究內(nèi)容如下:
　　1.首先對多標(biāo)簽學(xué)習(xí)的概念進(jìn)行了詳細(xì)介紹，然后闡述了目前標(biāo)簽相關(guān)性的一些研究成果，為之后章節(jié)中基于標(biāo)簽相關(guān)性的多標(biāo)簽分類算法提供了理論支持以及參考依據(jù)。
　　2.詳細(xì)介紹了Rakel算法思想，分析發(fā)現(xiàn)Rakel算法在標(biāo)簽選擇過程中的缺少考慮標(biāo)簽相關(guān)關(guān)系，從而影響了算法的性能。本文針對這一缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)，提出基于標(biāo)簽相關(guān)性