基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多標(biāo)簽分類(lèi)研究.pdf

1、在圖像分類(lèi)及標(biāo)注、文本及語(yǔ)音分類(lèi)、基因功能分析等實(shí)際應(yīng)用中,分類(lèi)所面臨的數(shù)據(jù)已呈現(xiàn)出多標(biāo)簽特性,多標(biāo)簽分類(lèi)已成為分類(lèi)研究中的一個(gè)重要研究方向。與單標(biāo)簽分類(lèi)問(wèn)題不同的是,多標(biāo)簽分類(lèi)問(wèn)題的目標(biāo)是尋找與待測(cè)數(shù)據(jù)相聯(lián)系的標(biāo)簽集或一組標(biāo)簽,而不是單一標(biāo)簽。長(zhǎng)期以來(lái),單標(biāo)簽分類(lèi)問(wèn)題得到了廣泛而深入的研究,專(zhuān)家們提出了多種性能較好的分類(lèi)算法,但是現(xiàn)有的面向單標(biāo)簽分類(lèi)問(wèn)題的算法并不能直接用來(lái)處理多標(biāo)簽的問(wèn)題。因此,如何設(shè)計(jì)出有效的多標(biāo)簽分類(lèi)算法已成為分

2、類(lèi)領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 論文介紹了多標(biāo)簽分類(lèi)問(wèn)題的研究現(xiàn)狀、相關(guān)技術(shù),重點(diǎn)探討了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多標(biāo)簽分類(lèi)方法,并就多標(biāo)簽分類(lèi)算法中所存在的一些不足,提出了相應(yīng)的解決方案。另外,考慮到實(shí)際應(yīng)用中最小支持度和訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)庫(kù)需要不斷地被調(diào)整,提出了相應(yīng)的增量式多標(biāo)簽分類(lèi)算法。
　　 論文的主要研究工作包括以下幾個(gè)方面:
　　 1、介紹了多標(biāo)簽分類(lèi)問(wèn)題的研究現(xiàn)狀,闡述了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)方法的研究進(jìn)展?？偨Y(jié)了分類(lèi)

3、、關(guān)聯(lián)規(guī)則以及關(guān)聯(lián)分類(lèi)方法的基本思想和相關(guān)技術(shù)。
　　 2、提出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多標(biāo)簽分類(lèi)方法MLCMBAR,該方法通過(guò)挖掘樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中的頻繁項(xiàng)目集來(lái)構(gòu)造多標(biāo)簽精確關(guān)聯(lián)分類(lèi)規(guī)則,并就挖掘過(guò)程中出現(xiàn)的一些關(guān)鍵問(wèn)題提出了相應(yīng)的解決方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有的一些經(jīng)典多標(biāo)簽分類(lèi)算法相比,算法MLCMBAR具有良好的性能。
　　 3、針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中相應(yīng)參數(shù)需要不斷被調(diào)整的情況,提出了一種增量式多標(biāo)簽關(guān)聯(lián)分類(lèi)算法MLIUAS。