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文檔簡(jiǎn)介
1、本文簡(jiǎn)要介紹了國(guó)內(nèi)外聯(lián)合收割機(jī)的研究概況以及清選裝置的發(fā)展動(dòng)態(tài),分析了當(dāng)前國(guó)內(nèi)聯(lián)合收割機(jī)清選系統(tǒng)存在的問(wèn)題。測(cè)定了篩面上方空間七十五個(gè)測(cè)點(diǎn)的氣流速度,得出清選氣流場(chǎng)的大體分布情況;測(cè)定了有脫出物清選試驗(yàn)的清潔率和損失率,為尋找適于清選的氣流場(chǎng)分布提供了依據(jù)。建立了聯(lián)合收割機(jī)清選室氣流場(chǎng)與離心風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速及傾角的二次響應(yīng)曲面模型,經(jīng)檢驗(yàn),所建立的二次響應(yīng)曲面模型是有效的,用來(lái)預(yù)測(cè)聯(lián)合收割機(jī)清選室氣流場(chǎng)是可行的。建立了兩個(gè)風(fēng)力因素與七十五個(gè)測(cè)點(diǎn)
2、氣流速度之間的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及七十五個(gè)測(cè)量點(diǎn)氣流速度與清選的清潔率和損失率之間的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、風(fēng)力因素與清選的清潔率和損失率之間的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。三個(gè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果表明,所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是有效的,可以用于預(yù)測(cè)或控制。利用流體工程仿真軟件FLUENT,對(duì)清選氣流場(chǎng)進(jìn)行了二維數(shù)值模擬,獲得了完整的直觀(guān)的清選氣流速度分布圖,使得對(duì)清選氣流場(chǎng)的分布有了更全面的了解。 本課題通過(guò)在試驗(yàn)臺(tái)上的試驗(yàn),研究風(fēng)力因素與氣流場(chǎng)的分
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