浙江省電力需求與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[畢業(yè)論文+開(kāi)題報(bào)告+文獻(xiàn)綜述]

1、<p>　　本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))</p><p><b>　　（二零 屆）</b></p><p>　　浙江省電力需求與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究</p><p>　　所在學(xué)院 </p><p>　　專業(yè)班級(jí) 統(tǒng)計(jì)學(xué) &l

2、t;/p><p>　　學(xué)生姓名 學(xué)號(hào) </p><p>　　指導(dǎo)教師 職稱 </p><p>　　完成日期 年 月 </p><p>　　摘要：隨著浙江省經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，能源的消費(fèi)也與日俱增，電力資源作為能源的重要

3、組成部分，對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和人民生活水平改善具有十分重要的作用。本文首先對(duì)浙江省電力消費(fèi)與浙江省宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行描述，分析存在的問(wèn)題，再利用協(xié)整理論、Granger因果分析和誤差修正模型等方法，分析它們之間的關(guān)系。由分析得，浙江省電力消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，電力工業(yè)的發(fā)展相對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有先導(dǎo)性和超前性。最后對(duì)浙江省的電力工業(yè)發(fā)展提出相關(guān)建議。</p><p>　　關(guān)鍵字：浙江??；電力消費(fèi)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

4、；協(xié)整分析</p><p>　　The Study on the Relationship of Electricity Consumption</p><p>　　and Economic Growth in Zhejiang Province</p><p>　　Abstract：Along with the rapid development of our e

5、conomy, energy consumption is also growing fast consumption. The electric power industry is an important and fundamental industry relating to national economy. At first, we analyze the development status and problems of

6、electricity consumption in Zhejiang province and macro economy development. Then we make a systematic research on power industry growth and macro-economic development by theory of co-integration, granger causality analys

7、is and err</p><p>　　Key words：Zhejiang province; Electricity consumption; Economic growth; Cointegration analysis</p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　1 引言1</b>

8、;</p><p>　　2 浙江省電力工業(yè)現(xiàn)狀2</p><p>　　2.1 浙江省電力需求現(xiàn)狀2</p><p>　　2.2 浙江電力發(fā)展中存在的主要問(wèn)題3</p><p>　　3 浙江省宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀5</p><p>　　3.1 浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀5</p><p>　　

9、3.2 浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的主要問(wèn)題6</p><p>　　4 浙江省電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整理論分析9</p><p>　　4.1 協(xié)整原理理論9</p><p>　　4.2 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)9</p><p>　　4.2.1 有關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)的選取9</p><p>　　4.2.2 模型建立和

10、分析10</p><p>　　4.3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)13</p><p>　　4.4 誤差修正模型的建立14</p><p>　　5 對(duì)策和建議16</p><p>　　致謝錯(cuò)誤!未定義書簽。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)17</b></p>&

11、lt;p><b>　　1 引言</b></p><p>　　縱觀20世紀(jì)的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展，電力的使用已滲透到國(guó)民經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。電是最干凈、最清潔的能源，它易于控制，便于轉(zhuǎn)換能源形式，能高度集中和無(wú)限劃分，并且可以大規(guī)模生產(chǎn)和遠(yuǎn)距離輸送，因此使得電力的發(fā)展和應(yīng)用程度，即一個(gè)國(guó)家的電氣化程度成為衡量其現(xiàn)代化水平高低，以及其物質(zhì)文明和精神文明水平高低的重要標(biāo)志。電力供應(yīng)能力建設(shè)必須要

12、從長(zhǎng)遠(yuǎn)出發(fā)，科學(xué)規(guī)劃、平穩(wěn)發(fā)展。改革開(kāi)放以來(lái)，浙江依靠開(kāi)放的先行優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)獲得了巨大發(fā)展，成為帶動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的重要引擎之一，國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)和人民生活水平的不斷提高，大大增加了對(duì)電力的需求。</p><p>　　統(tǒng)計(jì)部門相關(guān)數(shù)據(jù)表明：建國(guó)以來(lái)我國(guó)的電力供應(yīng)一直在絕對(duì)短缺與相對(duì)過(guò)剩之間徘徊。1997年亞洲金融危機(jī)后，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的放慢，我國(guó)告別電力短缺進(jìn)入了一個(gè)電力相對(duì)富余的階段。電力行業(yè)發(fā)展政策隨之

13、調(diào)整，電力建設(shè)速度放慢。2000年以來(lái)電力需求走出低谷，用電量連續(xù)四年快速增長(zhǎng)，嚴(yán)重缺電的局面再度出現(xiàn)。2004年我國(guó)拉限電省份有24個(gè)，全國(guó)電力缺口超過(guò)3100萬(wàn)千瓦。浙江省是情況最嚴(yán)重的省份之一。自2003年以來(lái),每年夏季用電高峰期的統(tǒng)調(diào)電力缺口都在700萬(wàn)千瓦左右,2005年缺口則達(dá)到800萬(wàn)千瓦,其電力缺口位居全國(guó)第一。另一方面，2002年電力體制改革以來(lái)，持續(xù)缺電的局面激發(fā)了發(fā)電項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)程的速度。根據(jù)國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)的統(tǒng)

14、計(jì)，2005年初全國(guó)違規(guī)開(kāi)工項(xiàng)目總計(jì)達(dá)1．25億千瓦，很大程度上出現(xiàn)了電力建設(shè)的盲目無(wú)序局面，浙江省情況也較嚴(yán)重。浙江電力還存在一定缺口。據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析，目前電網(wǎng)建設(shè)已成為浙江省電力工作的重點(diǎn)。據(jù)了解,浙江省電力公司每年投入一百億元用于電網(wǎng)建設(shè),但往往嚴(yán)格的土地征用延誤了電網(wǎng)建設(shè)的進(jìn)程,此外物權(quán)法的頒布,法律法規(guī)的限制,無(wú)疑給電網(wǎng)建設(shè)“雪上加霜”。 作為經(jīng)濟(jì)大省,</p><p>　　2 浙江省電力工業(yè)現(xiàn)狀&l

15、t;/p><p>　　2.1 浙江省電力需求現(xiàn)狀</p><p>　　隨著改革開(kāi)放的深入，浙江省國(guó)民經(jīng)濟(jì)取得了顯著的增長(zhǎng)，同時(shí)帶動(dòng)了電力消耗的迅速增長(zhǎng)。電力是工業(yè)血液，是人類生產(chǎn)和生活不可缺少的能源產(chǎn)品，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步之源，電力的發(fā)展過(guò)程就是不斷滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要的過(guò)程。</p><p>　　浙江省是缺電最嚴(yán)重省份之一，發(fā)電用煤炭、石油和天然氣基本依靠外省調(diào)入

16、和進(jìn)口，發(fā)電占全國(guó)的比重較低?；稹⑺?、核能發(fā)電依然占絕大部分，風(fēng)電、生物質(zhì)發(fā)電相對(duì)缺乏。由表2-1、表2-2可知，至2009年底，核電總裝機(jī)容量仍為307萬(wàn)千瓦，核電生產(chǎn)電量240億千瓦時(shí)，與上年基本持平。水電裝機(jī)容量649萬(wàn)千瓦，年發(fā)電量122億千瓦時(shí)，比上年分別增長(zhǎng)10.２%和7.０%。至2009年底，已建成投產(chǎn)風(fēng)力發(fā)電總裝機(jī)容量22.7萬(wàn)千瓦，比上年增長(zhǎng)53.4%。風(fēng)力發(fā)電量3.5億千瓦時(shí)，比上年增長(zhǎng)1.7倍。已建成投產(chǎn)垃圾焚燒

17、發(fā)電機(jī)組裝機(jī)容量32.5萬(wàn)千瓦，比上年增長(zhǎng)13.2%。年發(fā)電量約16億千瓦時(shí)，比上年增長(zhǎng)20.3%。電力總裝機(jī)容量5616萬(wàn)千瓦，比上年增長(zhǎng)5.6%?？偘l(fā)電量2251億千瓦時(shí)，比上年增長(zhǎng)5.9%，其中6000千瓦及以上發(fā)電機(jī)組發(fā)電量2207億千瓦時(shí)，比上年增長(zhǎng)5.6%。地方熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)年發(fā)電量205億千瓦時(shí)，比上年增長(zhǎng)21.3%。</p><p>　　從負(fù)荷特性分析，2009年浙江電網(wǎng)統(tǒng)調(diào)最高負(fù)荷為3712萬(wàn)千瓦

18、，同比增長(zhǎng)9.08%；統(tǒng)調(diào)最低負(fù)荷634萬(wàn)千瓦，同比減小5.72%；年最大用電峰谷差1276萬(wàn)千瓦，同比增長(zhǎng)10.24%；年最小用電峰谷差290萬(wàn)千瓦，同比減小9.98%（見(jiàn)圖2-1）。年最大用電負(fù)荷率為92.03%，同比增加1.02個(gè)百分點(diǎn)。截止11月底，年統(tǒng)調(diào)平均用電負(fù)荷率為83.76%，同比下降0.58個(gè)百分點(diǎn)。從上述數(shù)據(jù)可以看出，2009年負(fù)荷特性的變化趨勢(shì)依然是峰谷差繼續(xù)拉大、用電負(fù)荷率繼續(xù)下降，其原因主要是基礎(chǔ)工業(yè)用電需求疲

19、軟、居民用電占比提高等因素。</p><p>　　圖2-1 浙江省電力負(fù)荷情況</p><p>　　從分地區(qū)統(tǒng)調(diào)用電情況分析，截止11月底，統(tǒng)調(diào)用電量同比增長(zhǎng)率高于全省平均水平的地區(qū)有舟山、臺(tái)州、湖州和金華，增長(zhǎng)率在7.83%～6.07%，同比增長(zhǎng)率接近全省平均水平的地區(qū)有杭州、溫州、嘉興和紹興，增長(zhǎng)率在4.73%～3.13%，同比增長(zhǎng)率低于全省平均水平的地區(qū)有寧波、麗水和衢州，增長(zhǎng)率在2

20、.45～-5.29%，其中麗水和衢州為負(fù)增長(zhǎng)，增長(zhǎng)率分別為-4.63%、-5.29%，其統(tǒng)調(diào)用電量出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的主要原因是地區(qū)非統(tǒng)調(diào)小水電電量大幅上升。</p><p>　　從分產(chǎn)業(yè)和行業(yè)用電量分析，截止11月底，第一、二、三產(chǎn)業(yè)用電分別增長(zhǎng)0.56%、3.56%和10.41%，增幅比上年同期分別提高1.14、-1.87和-2.77個(gè)百分點(diǎn)，城鄉(xiāng)居民生活用電同比增長(zhǎng)8.30%。在八大行業(yè)中，用電增長(zhǎng)最快的行業(yè)是信息

21、傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，同比增長(zhǎng)21.67%。工業(yè)用電量同比增長(zhǎng)3.44%，增幅比上年同期下降1.88個(gè)百分點(diǎn)，占全社會(huì)用電量比重為76.64%，比重比上年同期下降0.94個(gè)百分點(diǎn)。在各類制造業(yè)中，用電增長(zhǎng)最高的是石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)（10.94%），其次是廢棄資源廢舊材料回收加工業(yè)（9.12%）、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制（輕）（8.38%），下降幅度最大的是有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)（-5.73%），用電比重較大的紡織業(yè)（輕）同比

22、增長(zhǎng)5.34%，屬于高耗能行業(yè)的化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、非金屬礦制品業(yè)分別同比增長(zhǎng)0.57%、3.52%、1.71%。</p><p>　　從整體看來(lái)，由于人均發(fā)電裝機(jī)占有量偏低，電力供應(yīng)的高速增長(zhǎng)仍難以滿足更快增長(zhǎng)的電力需求，電力工業(yè)仍存在較大發(fā)展空間。電力需求的精確規(guī)劃是成功實(shí)施電力系統(tǒng)計(jì)劃的前提條件，對(duì)未來(lái)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也將產(chǎn)生重大影響。</p><p>

23、　　2.2 浙江電力發(fā)展中存在的主要問(wèn)題</p><p>　　(一) 電網(wǎng)建設(shè)相對(duì)滯后</p><p>　　首先，浙江省500千伏主網(wǎng)架雖已基本形成，但與全省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、大型電廠的集中投產(chǎn)以及大范圍資源的優(yōu)化配置要求相比，500千伏電網(wǎng)建設(shè)步伐仍需加快；220千伏電網(wǎng)也需進(jìn)一步調(diào)整并優(yōu)化發(fā)展。其次，隨著浙江省工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加快，配電網(wǎng)滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鄉(xiāng)建設(shè)的問(wèn)題愈加突出。城市

24、配電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)較為薄弱，供電能力和安全水平受到制約；農(nóng)村配電網(wǎng)網(wǎng)架不合理，供電能力不足，與社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)用電需求不相適應(yīng)。最后，電網(wǎng)建設(shè)面臨著線路走線和變電站站址資源緊張、前期工作復(fù)雜程度和難度加大、電網(wǎng)建設(shè)征地拆遷更加困難、民事關(guān)系進(jìn)一步復(fù)雜、項(xiàng)目資金相對(duì)短缺等諸多問(wèn)題。</p><p>　?。ǘ╇娫床季钟写齼?yōu)化</p><p>　　廠網(wǎng)分開(kāi)后，各發(fā)電公司和相關(guān)企業(yè)搶占電源資源，電

25、廠無(wú)序建設(shè)導(dǎo)致了全省電源布局與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、電力需求分布和電網(wǎng)發(fā)展不相適應(yīng)，電網(wǎng)難以實(shí)現(xiàn)科學(xué)規(guī)劃與合理建設(shè)，有時(shí)甚至出現(xiàn)超前建設(shè)或重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象，嚴(yán)重影響了電網(wǎng)的統(tǒng)一規(guī)劃。個(gè)別大型企業(yè)自建、自營(yíng)電廠和電網(wǎng)，存在著“廠網(wǎng)不分"和“網(wǎng)中網(wǎng)”等現(xiàn)象，對(duì)浙江電網(wǎng)安全形成了潛在威脅，給浙江電網(wǎng)的管理和運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了很多困難。</p><p>　　(三)電源結(jié)構(gòu)不盡合理</p><p>　　小火電機(jī)

26、組比例不夠低。我省關(guān)停小火電工作雖然進(jìn)展不錯(cuò)，“十一五”期間,已實(shí)際關(guān)停小火電機(jī)組425.16萬(wàn)千瓦,比國(guó)家下達(dá)給我省的任務(wù)超額近百萬(wàn)千瓦。但是關(guān)停高能耗高污染小火電機(jī)組,能給我省高效環(huán)保發(fā)電機(jī)組的建設(shè)騰出了發(fā)展空間。所以仍要繼續(xù)關(guān)閉下火電工作。二是企業(yè)自備機(jī)組裝機(jī)規(guī)模過(guò)大。企業(yè)自備電廠大部分并網(wǎng)運(yùn)行，依靠電網(wǎng)提供支持和備用，但其不參與調(diào)峰、調(diào)頻，給電網(wǎng)運(yùn)行帶來(lái)了一定困難。小火電機(jī)組和企業(yè)自備機(jī)組比例過(guò)高，導(dǎo)致電網(wǎng)可調(diào)性差，影響電網(wǎng)的安

27、全穩(wěn)定；同時(shí)，小火電機(jī)組能耗高、污染大，不利于全省電源整體質(zhì)量和效益水平的提升，更不利于全省電源結(jié)構(gòu)調(diào)整、資源優(yōu)化配置和電力工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。</p><p>　　(四)電價(jià)機(jī)制不夠科學(xué)</p><p>　　由于歷史原因，浙江省上網(wǎng)電價(jià)和銷售電價(jià)相對(duì)偏高、輸配電價(jià)偏低，電價(jià)結(jié)構(gòu)不合理?！笆晃濉逼陂g，浙江電網(wǎng)需投入大量的建設(shè)資金，但由于現(xiàn)行的電價(jià)機(jī)制不科學(xué)，電網(wǎng)缺乏合理的利潤(rùn)空間，低盈利水

28、平嚴(yán)重制約著電網(wǎng)企業(yè)的自我發(fā)展能力。同時(shí)，電網(wǎng)建設(shè)資金不足也是困擾浙江電網(wǎng)發(fā)展的重要因素，最終將影響電網(wǎng)優(yōu)化資源配置功能的發(fā)揮。</p><p>　　3 浙江省宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀</p><p>　　2010年，浙江深入貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，全面實(shí)施“八八戰(zhàn)略”和“兩創(chuàng)”總戰(zhàn)略，扎實(shí)推進(jìn)“全面小康六大行動(dòng)計(jì)劃”，堅(jiān)持調(diào)結(jié)構(gòu)促轉(zhuǎn)型謀發(fā)展、抓統(tǒng)籌惠民生保穩(wěn)定，浙江省經(jīng)濟(jì)保持平穩(wěn)增長(zhǎng)，繼續(xù)朝著宏觀調(diào)控

29、的預(yù)期方向發(fā)展，轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐有所加快，內(nèi)生動(dòng)力和活力持續(xù)增強(qiáng)，民生進(jìn)一步改善，節(jié)能降耗取得成效，年初確定的預(yù)期目標(biāo)可以實(shí)現(xiàn)，“十一五”規(guī)劃主要目標(biāo)任務(wù)勝利完成。</p><p>　　3.1 浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀</p><p>　　初步核算，2010年，全省生產(chǎn)總值為27227億元，比上年增長(zhǎng)11.8%（見(jiàn)圖1）。其中第一產(chǎn)業(yè)增加值1361億元，第二產(chǎn)業(yè)增加值14121億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值

30、11745億元，分別增長(zhǎng)3.2%、12.3%和12.1%。三次產(chǎn)業(yè)增加值結(jié)構(gòu)由2005年的6.7∶53.4∶39.9調(diào)整為2010年的5.0∶51.9∶43.1（見(jiàn)圖2）。</p><p>　　圖3-1　2006-2010年全省生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度</p><p>　　圖3-2 2005年和2010年三次產(chǎn)業(yè)增加值結(jié)構(gòu)圖</p><p>　　全省居民消費(fèi)價(jià)格比上年

31、上漲3.8%，其中居住類上漲6.0%，食品類上漲7.3%（見(jiàn)圖3-3、表3-1）；商品零售價(jià)格上漲3.9%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格上漲2.9%，工業(yè)品出廠價(jià)格上漲6.2%，原材料、燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格上漲12.0%，固定資產(chǎn)投資價(jià)格上漲4.7%。</p><p>　　圖3-3　2006-2010年居民消費(fèi)價(jià)格漲跌幅度</p><p>　　表3-1　2010年居民消費(fèi)價(jià)格變動(dòng)情況（上年＝100）&l

32、t;/p><p>　　2010年，財(cái)政一般預(yù)算總收入4895億元，比上年增長(zhǎng)18.8%，地方一般預(yù)算收入2608億元，增長(zhǎng)21.7%，增速分別比上年提高8.3和10.9個(gè)百分點(diǎn)。</p><p>　　全年新增城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)90.65萬(wàn)人，其中40.68萬(wàn)名城鎮(zhèn)失業(yè)人員實(shí)現(xiàn)再就業(yè)。年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為3.2%，比上年末下降0.06個(gè)百分點(diǎn)。</p><p>　　3.2 浙

33、江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的主要問(wèn)題</p><p>　　（一）國(guó)際環(huán)境變化的不確定性和人民幣升值等因素影響出口。</p><p>　　國(guó)際金融危機(jī)影響深遠(yuǎn)，世界經(jīng)濟(jì)格局正在發(fā)生深刻復(fù)雜變化。明年世界經(jīng)濟(jì)有望繼續(xù)恢復(fù)增長(zhǎng)，但不穩(wěn)定不確定因素仍然較多。聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)事務(wù)部發(fā)布的《2011年世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)與展望》報(bào)告指出，從2010年年中開(kāi)始，全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)出現(xiàn)明顯減速，2011年的增長(zhǎng)很可能將更加緩慢

34、，世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)將從2010年的3.6%下滑到2011年的3.1%。雖然12月份美國(guó)非農(nóng)業(yè)部門失業(yè)率從11月的9.8%降至9.4%，但之前已連續(xù)16個(gè)月維持在9.5%以上，創(chuàng)1948年有記錄以來(lái)的最長(zhǎng)紀(jì)錄。美聯(lián)儲(chǔ)主席伯南克在公布了12月份失業(yè)率后表示，美國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇開(kāi)始加速，但增長(zhǎng)仍過(guò)于疲弱，尚不能真正拉低失業(yè)率。歐元區(qū)成員國(guó)在債務(wù)危機(jī)的陰云下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力。日本政府在12月經(jīng)濟(jì)月報(bào)中表示經(jīng)濟(jì)仍然停滯不前，高失業(yè)率導(dǎo)致境況艱困，消費(fèi)萎縮

35、。2010年，浙江省對(duì)歐盟、美國(guó)、日本等主要貿(mào)易伙伴國(guó)的出口增速分別低于浙江省出口總額增速1.7、3.6和17.2個(gè)百分點(diǎn)。另一方面，人民幣升值幅度較大，2010年末比年初升值3%，1美元兌人民幣中間價(jià)目前已破6.6元。浙江省出口額中有97%左右是用美元計(jì)價(jià)對(duì)外結(jié)算，出口企業(yè)不敢接大單、長(zhǎng)單，使</p><p>　?。ǘ〤PI高位運(yùn)行，糧、肉、油漲幅較大。</p><p>　　2010年

36、，浙江省居民消費(fèi)價(jià)格比上年上漲3.8%，除1月外已連續(xù)11個(gè)月超過(guò)3%。食品價(jià)格上漲是拉動(dòng)CPI上漲的首要因素，拉動(dòng)價(jià)格總水平上漲2.24個(gè)百分點(diǎn)，16類食品價(jià)格全面上漲。糧食價(jià)格自2009年2月起連續(xù)22個(gè)月上漲，且從2010年2月開(kāi)始連續(xù)11個(gè)月達(dá)到兩位數(shù)上漲，全年上漲14.3%，漲幅為近6年新高；豬肉價(jià)格同比上漲3.2%，月度同比自5月份轉(zhuǎn)降為升，12月上漲12.7%，環(huán)比上漲1.3%；油脂價(jià)格累計(jì)上漲2.7%，其中，11、12月

37、同比分別上漲18%和16.3%，環(huán)比上漲8.6%和2.5%；蛋類價(jià)格同比上漲8.3%，其中，12月同比上漲18.5%，環(huán)比上漲1.1%。其次是居住類價(jià)格上漲拉動(dòng)價(jià)格總水平上漲0.84個(gè)百分點(diǎn)。PPI的上漲也會(huì)逐漸傳導(dǎo)到CPI上，水電油氣等公共基礎(chǔ)商品價(jià)格上調(diào)壓力，企業(yè)和消費(fèi)者較強(qiáng)的通脹預(yù)期等，對(duì)CPI的走勢(shì)都將產(chǎn)生影響。</p><p>　?。ㄈ┊a(chǎn)業(yè)層次較低，服務(wù)業(yè)比重提高不快。</p><

38、p>　　服務(wù)業(yè)比重的“十一五”規(guī)劃目標(biāo)是45%，前三年從40%提高到41%，2009年由于國(guó)際金融危機(jī)影響，工業(yè)大幅下滑和三產(chǎn)較快發(fā)展，使三產(chǎn)比重提高至43.1%，但2010年隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)的加速回升以及金融業(yè)務(wù)的回落和商品房銷量的大幅下降，三產(chǎn)比重與2009年持平。從制造業(yè)內(nèi)部看，輕紡產(chǎn)業(yè)比重仍然較大，裝備制造業(yè)比重不高。2010年，規(guī)模以上企業(yè)輕工業(yè)增加值比重為42.7%，從行業(yè)大類總產(chǎn)值看，浙江省總量最大的仍是紡織業(yè)，占10.

39、8%，食品、服裝、皮毛羽、家具、化纖、塑料制品業(yè)產(chǎn)值占到16.4%。市場(chǎng)占有率下降。1-11月，浙江省規(guī)模以上工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占全國(guó)的比重為7.0%，比上年同期下降0.1個(gè)百分點(diǎn)，比2005年下降2.5個(gè)百分點(diǎn)。</p><p>　　（四）企業(yè)經(jīng)營(yíng)壓力加大。</p><p>　　生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)自2009年12月開(kāi)始進(jìn)入上升區(qū)間，原材料購(gòu)進(jìn)價(jià)格增幅明顯高于工業(yè)品出廠價(jià)格，兩項(xiàng)價(jià)格之間的差距逐步

40、拉大。2010年，原材料購(gòu)進(jìn)價(jià)格高于出廠價(jià)格5.8個(gè)百分點(diǎn)，而2009年最低時(shí)（7月）為低于3.5個(gè)百分點(diǎn)?！案哌M(jìn)低出”增加了企業(yè)生產(chǎn)成本，且能源、資源等大宗商品的國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)幅度不斷加大，運(yùn)費(fèi)等隨著油價(jià)和用工成本上升也在增加，企業(yè)成本管理難度陡增。企業(yè)資金供需矛盾逐漸加大，用資成本上升。2010年以來(lái)央行7次提高存款準(zhǔn)備金率,2次上調(diào)存貸款基準(zhǔn)利率，浙江省中小企業(yè)首當(dāng)其沖受到影響，融資更趨困難，利息成本增加。2010年，浙江省金融

41、機(jī)構(gòu)新增本外幣貸款7714億元，同比少增1883億元。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利息支出656.6億元，比上年增長(zhǎng)23.6%，應(yīng)收賬款高達(dá)6604.9億元，增長(zhǎng)22.9%，資金拖欠現(xiàn)象增多。企業(yè)成本上升和利率、匯率變化等加大企業(yè)經(jīng)營(yíng)難度將是今后一段時(shí)期的突出問(wèn)題。</p><p>　　此外，創(chuàng)新能力不強(qiáng)、要素制約加劇、“招工難”與“就業(yè)難”并存和勞動(dòng)力供需結(jié)構(gòu)性矛盾相互交織等問(wèn)題依然突出，環(huán)境污染和食品安全問(wèn)題時(shí)有發(fā)生，一

42、些長(zhǎng)期積累的結(jié)構(gòu)性、素質(zhì)性等深層次矛盾和問(wèn)題與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的新的矛盾和問(wèn)題相互交織，影響經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長(zhǎng)和社會(huì)和諧穩(wěn)定。</p><p>　　4 浙江省電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系分析</p><p>　　近年來(lái)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度舉世矚目，根據(jù)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，在未來(lái)20年內(nèi)要保持8%左右的高速增長(zhǎng)，電力作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵因素之一。浙江省近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是相當(dāng)迅

43、速，電力也起到不可或缺的作用。由于電力工業(yè)的投資數(shù)額大以及建設(shè)的周期性、滯后性，對(duì)電力需求的預(yù)測(cè)顯得十分的重要。因此有必要對(duì)浙江省的電力需求進(jìn)行準(zhǔn)確界定，建立合理、穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)的電力需求函數(shù)。</p><p>　　4.1 協(xié)整原理理論</p><p>　　當(dāng)變量屬于非平穩(wěn)過(guò)程時(shí)，要由經(jīng)濟(jì)變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系推斷它們之間是否存在因果關(guān)系是相當(dāng)困難的，恩格爾(Engle)和格蘭杰(Granger

44、)提出了協(xié)整理論和誤差修正模型。</p><p>　　經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是在一定的假定的基礎(chǔ)上的，例如隨機(jī)誤差項(xiàng)零均值和相同方差，隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同樣本點(diǎn)之間是獨(dú)立的，不存在序列相關(guān)，隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)，隨機(jī)誤差項(xiàng)服從零均值、同方差的正態(tài)分布。</p><p>　　但在我們的實(shí)際的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中，變量往往不滿足上述的條件，特別是對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)。如果他們往往是序列相關(guān)的，時(shí)間序列

45、數(shù)據(jù)如果是平穩(wěn)的，即對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列x，如果他的均值與時(shí)間t無(wú)關(guān)，其方差是有限的，即隨著時(shí)間的推移，時(shí)間序列數(shù)據(jù)以一種相對(duì)不變的振幅圍繞均值波動(dòng)，對(duì)于這樣的一個(gè)序列，我們可以用自回歸移動(dòng)平均模型ARMA(p,q)來(lái)表示和估計(jì)。</p><p>　　一個(gè)時(shí)間序列如果不是平穩(wěn)的，又很難由變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系來(lái)判斷計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的形式，由此得到的模型往往不能反映實(shí)際情況，用于預(yù)測(cè)決策等也會(huì)有較大的失真，通常被稱為“偽回歸”

46、問(wèn)題。20世紀(jì)70年代以來(lái)，變量的非平穩(wěn)性問(wèn)題和偽回歸問(wèn)題越來(lái)越引起人們的注意。當(dāng)變量屬于非平穩(wěn)過(guò)程時(shí)，要由經(jīng)濟(jì)變量問(wèn)的統(tǒng)計(jì)關(guān)系推斷他們之間是否存在因果關(guān)系是相當(dāng)困難的，恩格爾(Engle)和格蘭杰(Granger)提出了協(xié)整理論和誤差修正模型，協(xié)整理論的作用在于正確地解釋了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和預(yù)測(cè)現(xiàn)象，誤差修正模型(ECM)將影響變化的因素有效地分解成長(zhǎng)期靜態(tài)關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)關(guān)系之和。其中格蘭杰定理證明了協(xié)整關(guān)系與誤差修正模型之間的關(guān)系，指出若干

47、個(gè)一階非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量間若存在協(xié)整關(guān)系，那么這些變量一定存在誤差修正模型表達(dá)式，反之也成立。</p><p>　　4.2 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)</p><p>　　4.2.1 有關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)的選取</p><p>　　本文所選用數(shù)據(jù)是浙江省1985-2009年的用電量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，所選用數(shù)據(jù)來(lái)自《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》[24]。以下為了方便我們分別用E和GDP代浙江省電力消

48、費(fèi)量和浙江省真實(shí)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。</p><p>　　影響用電量的因素有很多，各因素之間又是相互聯(lián)系、相互影響的，這就增加了電力消費(fèi)預(yù)測(cè)的難度。采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以給預(yù)測(cè)增加精確度。在影響電力消費(fèi)的諸多因素里面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平無(wú)疑是最重要的。然而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和用電量的數(shù)據(jù)具有極大的不平穩(wěn)性，為找出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和用電量的長(zhǎng)期關(guān)系，采用協(xié)整理論分析方法進(jìn)行模型設(shè)計(jì)和預(yù)測(cè)。</p><p>　　4

49、.2.2 模型建立和分析</p><p>　　(1)初步建模和預(yù)測(cè)估計(jì)</p><p>　　為驗(yàn)證變量是否對(duì)因變量有顯著影響,首先用OLS(普通最小二乘法,Ordinary Least Squares)方法對(duì)它進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)，進(jìn)行初步的模型判定。</p><p>　　由繪制出的浙江省用電量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的散點(diǎn)圖4-1，可以得出二者之間具有高度的線性相關(guān)性和很強(qiáng)的同

50、方向趨勢(shì)性。</p><p>　　圖4-1 浙江省用電量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的散點(diǎn)圖</p><p>　　以下通過(guò)OLS估計(jì)參數(shù)建立模型。建立二元回歸模型為：</p><p>　　GDP=C+A×E （1）</p><p>　　通過(guò)Eviews6.0軟件得到模型為：</p>

51、;<p>　　GDP=-964.395+9.248634×E （2）</p><p>　?。?5.113268）（54.19087）</p><p>　　樣本區(qū)間：1985年~2009年</p><p>　　=0.992229 F=2936.651</p><p&g

52、t;　　數(shù)據(jù)顯示接近1，表明模型的擬合效果非常好；F檢驗(yàn)的伴隨概率為0，反映變量間呈高度線性，回歸方程高度顯著。</p><p>　　Durbin-Watson=0.428773遠(yuǎn)小于2，說(shuō)明該數(shù)據(jù)存在自相關(guān)性，嚴(yán)重影響計(jì)算結(jié)果的可靠性。這說(shuō)明用的時(shí)間序列數(shù)據(jù)極可能是不平穩(wěn)的。</p><p>　?。?）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性判定</p><p>　　隨著社會(huì)的進(jìn)步，人們生活條

53、件的改善和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求，有理由認(rèn)為用電量隨著時(shí)間的推移，會(huì)呈現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)時(shí)間序列趨勢(shì)。同時(shí)由于分析得出數(shù)據(jù)數(shù)列存在很強(qiáng)的隨機(jī)誤差項(xiàng)的自回歸問(wèn)題，因此不滿足Dickey—Fuller檢驗(yàn)認(rèn)為模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在自相關(guān)的基本假設(shè)。為此進(jìn)行單位根檢驗(yàn)時(shí)采用擴(kuò)展的狄克一富勒檢驗(yàn)(稱為ADF)，從而保證檢驗(yàn)結(jié)果的精確。</p><p>　　為避免數(shù)據(jù)的波動(dòng)性，對(duì)變量數(shù)據(jù)E和GDP取對(duì)數(shù)。分別就原序列、差分序列進(jìn)行AD

54、F檢驗(yàn)。結(jié)果見(jiàn)表4-1。其中，檢驗(yàn)類型(C,T,K)括號(hào)中的C表示單位根檢驗(yàn)時(shí)帶常數(shù)項(xiàng)（c=0，表示不含常數(shù)項(xiàng)）；T表示含有趨勢(shì)項(xiàng)(t=0，表示不含趨勢(shì)項(xiàng))；K表示自回歸的滯后階數(shù)。Δ是一階差分算子, Δ2是二階差分算子，并根據(jù)CS、AIC最小值原則選擇K值。</p><p>　　表4-1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果表</p><p>　　由上表可知，原序列和一階差分算子在5%的顯著性水平上都沒(méi)有通

55、過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，實(shí)行二階差分后在5%的顯著性水平上都拒絕了存在單位根的原假設(shè)，表明這兩個(gè)變量屬于二階差分平穩(wěn)的序列，即二階單整。對(duì)于同階的E和GDP滿足了進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的條件。</p><p><b>　　（3）協(xié)整分析</b></p><p>　　現(xiàn)應(yīng)用Engle-Granger（恩格爾·格蘭杰）兩步法來(lái)檢查E和GDP之間是否存在協(xié)整關(guān)系。構(gòu)建等式：</

56、p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　利用OLS方法對(duì)上式進(jìn)行估計(jì)，有軟件Eviews6.0得到計(jì)算結(jié)果如下：</p><p><b>　　（4）</b></p><p>　　是對(duì)的近似估計(jì)值，則：</p><p><b>　?。?）</b&

57、gt;</p><p>　　再對(duì)進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)。根據(jù)其數(shù)據(jù)性質(zhì)，的檢驗(yàn)方程用下列形式：</p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4-2。</p><p>　　表4-2 殘差序列的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果</p><p>　　從表4-2的ADF檢驗(yàn)結(jié)果我們看出

58、來(lái)殘差序列是平穩(wěn)的，這時(shí)我們認(rèn)為L(zhǎng)NE和LNGDP是存在相互協(xié)整關(guān)系的。也就是說(shuō)在樣本區(qū)間內(nèi)，模型中的浙江省年用電量和浙江省省內(nèi)生產(chǎn)總值存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定均衡關(guān)系。由此，即可得出GDP與電力消費(fèi)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系模型：</p><p><b>　　（7）</b></p><p>　?。?1.656188） （26.42654）</p><p>　　

59、=0.964313 D.W.=0.106517</p><p>　　從D.W.值來(lái)看，這個(gè)模型存在正的序列相關(guān)。從圖4-2可以看出殘差序列的自相關(guān)系數(shù)是拖尾的，偏自相關(guān)系數(shù)在2階截尾?？梢耘袛鄽埐钚蛄谢緷M足AR(2)過(guò)程,因此，我們可以猜測(cè)殘差序列的自相關(guān)結(jié)構(gòu)可以用AR（2）模型來(lái)糾正，模型建立如下：</p><p>　　圖4-2 殘差序列的相關(guān)圖</p><

60、;p>　?。?0.33949）</p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　（10.37148） （-4.819767）</p><p>　　=0.997781 D.W.=1.983696</p><p>　　糾正后的回歸方程的D.W.統(tǒng)計(jì)量為1.983696，殘差序列不存在序列相關(guān)。&

61、lt;/p><p>　　4.3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)</p><p>　　當(dāng)前浙江省經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定快速發(fā)展已經(jīng)離不開(kāi)供電的保證。同時(shí)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的發(fā)展也為浙江省電力發(fā)展提供了雄厚的物質(zhì)基礎(chǔ)和廣闊市場(chǎng)。那么能不能說(shuō)電力生產(chǎn)消費(fèi)就可以直接影響到浙江經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，或者說(shuō)浙江省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以直接解釋為電力行業(yè)的發(fā)展水平呢?也就是說(shuō)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和電力生產(chǎn)之間是否存在著一個(gè)先導(dǎo)和滯后的(單向的或者雙向的)關(guān)系?

62、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)可以提供這樣的一個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果。下面用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)確定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和電力生產(chǎn)之間的因果關(guān)系。</p><p>　　滯后期的選擇非常重要，滯后期選擇的不同，結(jié)論也不相同。滯后期選擇的方法是：使得無(wú)約束回歸方程的AIC最小的滯后期數(shù)，且無(wú)約束回歸方程不存在自相關(guān)。具體結(jié)果如表4-3所示，比較各組AIC，最終確定最佳滯后期為5期。</p><p>　　表4-3

63、各種滯后期的AIC 值</p><p>　　對(duì)E和GDP進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，選擇滯后期為5期，其結(jié)果表4-4所示：</p><p>　　表4-4 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果</p><p>　　從表4-4中我們可以看到原假設(shè)“經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是電力發(fā)展的格蘭杰原因”的P值大于5%，在5%的顯著性水平下我們沒(méi)辦法否定它，所以我們認(rèn)為山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是電力

64、發(fā)展的直接原因。但原假設(shè)“電力發(fā)展不是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格蘭杰原因”的概率只有0.6%遠(yuǎn)小于5%,所以在5%的顯著性水平下我們可以拒絕原假設(shè)，我們認(rèn)為在山東省電力生產(chǎn)的發(fā)展可以直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。結(jié)合上面分析我們總結(jié)得出來(lái)，電力生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著單向的LNE→LNGDP的格蘭杰因果關(guān)系，既證明了我們所選模型的科學(xué)合理性，也表明電力行業(yè)的發(fā)展可以很好的促進(jìn)山東省經(jīng)濟(jì)的快速穩(wěn)定發(fā)展，或者說(shuō)電力工業(yè)發(fā)展需要具有超前性。</p>&

65、lt;p>　　4.4 誤差修正模型的建立</p><p>　　前面分析知，浙江省電力消費(fèi)和浙江省省內(nèi)生產(chǎn)總值存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定均衡關(guān)系。而這種穩(wěn)定的關(guān)系是在短期動(dòng)態(tài)過(guò)程的不斷調(diào)整下得以維持的。如果由于某種原因短期出現(xiàn)了偏離均衡的現(xiàn)象，必然會(huì)通過(guò)對(duì)誤差的修正使變量重返均衡狀態(tài)，誤差修正模型將短期的波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡結(jié)合在一個(gè)模型中。先建立一階誤差修正模型：</p><p><b>

66、　　（9）</b></p><p>　　（10.43662） （-1.589036）</p><p>　　=0.021110 D.W.=0.628542</p><p><b>　　其中</b></p><p>　　由上述分析知道該模型的擬合效果并不理想，需要建立更復(fù)雜的誤差修正模型，在短

67、期非均衡模型中引入二階滯后項(xiàng)的模型：</p><p><b>　?。?0）</b></p><p>　　經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)暮愕茸冃?，可得如下誤差修正模型：</p><p><b>　?。?1）</b></p><p>　　=0.998820 D.W.=1.752901</p><

68、p>　　從上面的檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，模型的擬合效果是很不錯(cuò)的，可見(jiàn)我們的誤差修正模型設(shè)定是比較合理的，計(jì)算結(jié)果也比較理想。另外再?gòu)膱D形上看一下擬合效果圖，直觀驗(yàn)證一下得到的檢驗(yàn)結(jié)果。如下圖4-3是的實(shí)際值、擬合值、殘差圖。</p><p>　　圖4-3 的實(shí)際值、擬合值、殘差</p><p>　　誤差修正模型（11）描述了均衡誤差對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)短期動(dòng)態(tài)的影響，誤差系數(shù)為負(fù)數(shù)，符合相反修正

69、機(jī)制。從誤差修正模型來(lái)看，兩者得短期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系是，電力消費(fèi)短期內(nèi)變動(dòng)1個(gè)單位，GDP將同方向變動(dòng)0.823773個(gè)單位。這一數(shù)值較長(zhǎng)期協(xié)整回歸方程中的要小，說(shuō)明電力消費(fèi)對(duì)GDP的長(zhǎng)期影響更為顯著。</p><p><b>　　5 對(duì)策和建議</b></p><p>　　通過(guò)對(duì)浙江省電力消費(fèi)與生產(chǎn)總值的研究，發(fā)現(xiàn)他們之間存在著很高的線性關(guān)系，雖然他們各自的增長(zhǎng)是不穩(wěn)

70、定的，其不穩(wěn)定性來(lái)自諸多方面，但通過(guò)協(xié)整理論研究發(fā)現(xiàn)他們之間存在著長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，因此浙江省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平直接關(guān)系到電力消費(fèi)的需求水平。另外算出的電力消費(fèi)彈性系數(shù)大于1，不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減速的結(jié)果。近幾年，經(jīng)濟(jì)持續(xù)較快增長(zhǎng)，特別是2002年之后，經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了加速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，電力消費(fèi)增長(zhǎng)更快。這說(shuō)明電力消費(fèi)彈性系數(shù)超過(guò)1，并不是偶然的、暫時(shí)的現(xiàn)象。按目前態(tài)勢(shì)看，未來(lái)幾年內(nèi)電力消費(fèi)彈性系數(shù)回復(fù)到1以下的可能性很小。</p><

71、p>　　結(jié)合本文的分析結(jié)果給出如下建設(shè)意見(jiàn)：</p><p>　　(1)調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。要加快國(guó)家級(jí)、省級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)和中心建設(shè)；加快發(fā)展服務(wù)業(yè)和電子信息、新材料、生物醫(yī)藥和環(huán)保新能源等成長(zhǎng)性好、能耗低的產(chǎn)業(yè)群；打造一批高新技術(shù)骨干企業(yè)，重點(diǎn)發(fā)展現(xiàn)代裝備制造業(yè)；促進(jìn)外商投資產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，重點(diǎn)吸收世界500強(qiáng)的優(yōu)化和升級(jí)投入；提高加工貿(mào)易準(zhǔn)入門檻，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈。改變“高

72、投入、高消耗、高排放、不協(xié)調(diào)、難循環(huán)、低效益"的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，逐步建立資源節(jié)約型國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系。對(duì)高物耗、高能耗、高污染行業(yè)加以控制，堅(jiān)決淘汰浪費(fèi)資源、污染環(huán)境的落后工藝、技術(shù)、設(shè)備和產(chǎn)品，要盡快建立以節(jié)能、節(jié)材為中心的資源節(jié)約型工業(yè)生產(chǎn)體系，推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的社會(huì)信息化，力爭(zhēng)用信息技術(shù)降低對(duì)能源的消耗。</p><p>　　(2)繼續(xù)把電力作為超前建設(shè)中的重點(diǎn)。本文表明格蘭杰因果檢驗(yàn)表明電力行業(yè)的發(fā)展

73、可以很好的促進(jìn)山東省經(jīng)濟(jì)的快速穩(wěn)定發(fā)展，或者說(shuō)電力工業(yè)發(fā)展需要具有超前性。所以我們要做到未雨綢繆，提前做好電力的預(yù)測(cè)工作，做好超前建設(shè)。電力的建設(shè)是一項(xiàng)大的工程，需要2年一4年的建設(shè)期，只有做好超前建設(shè)才能保證減少拉閘限電的頻率。</p><p>　　(3) 強(qiáng)化“長(zhǎng)期均衡”意識(shí)，采取各種有效措施，努力緩解電力供需矛盾。由本文實(shí)證分析可知，電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。所以電力的供應(yīng)不能出現(xiàn)太大的缺口，保證

74、電量的供應(yīng)，但也盡量不要出現(xiàn)太多剩余，因?yàn)檎憬∧壳暗碾姀S能源大多都采用不可再生資源煤炭，電力的浪費(fèi)就意味著煤炭的浪費(fèi)。一定要在做好電力充足供應(yīng)的情況下，大力加強(qiáng)節(jié)能工作。特別是對(duì)那些用電大戶，要通過(guò)安裝能效較高的設(shè)備、改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和工藝等辦法，降低電耗水平。要大力提高水電、天然氣發(fā)電、核電、風(fēng)電等清潔能源發(fā)電的比重。另外充分發(fā)揮價(jià)格杠桿作用，科學(xué)引導(dǎo)電力消費(fèi)。在保持電力的總體平均價(jià)格基本穩(wěn)定的前提下，普遍推行峰谷電價(jià)政策，高峰負(fù)荷時(shí)期

75、與非高峰負(fù)荷時(shí)期的電價(jià)應(yīng)拉得更大一些，促使電力用戶合理安排用電時(shí)段，實(shí)現(xiàn)錯(cuò)峰用電。以減少建設(shè)的浪費(fèi)現(xiàn)象，保障有效供給率的提高。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　[1] J．Kraft and A．Kraft.The relationship between energy and GDP[J]．Journal of Energy and

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84、關(guān)系[J]．華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)，2005，32（4）．</p><p>　　[17]王海鵬，田澎，尹茂華．上海市電力需求的協(xié)整與誤差修正分析[J]．?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)與理，2006，25（2）．</p><p>　　[18]袁家海，丁偉，胡兆光．電力消費(fèi)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)整與波動(dòng)分析[J]．電網(wǎng)術(shù)，2006，30（9）．</p><p>　　[19]張軍．電力工業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

85、關(guān)系的協(xié)整分析及對(duì)策建議[J]．華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2004，4：35－37．</p><p>　　[20]陳曦，丁明．采用協(xié)整檢驗(yàn)的電力系統(tǒng)組合預(yù)測(cè)建模條件判定方法[J]．電力自動(dòng)化設(shè)備，2003，23（8）：21－24．</p><p>　　[21]林伯強(qiáng)．電力消費(fèi)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)——基于生產(chǎn)函數(shù)的研究[J]．管理世界，2003，（11）：18－26．</p>

86、<p>　　[22]李斌，丁藝．工業(yè)經(jīng)濟(jì)和城市化對(duì)電力需求影響的協(xié)整分析[J]．商業(yè)時(shí)代，2006，（19）：85－86．</p><p>　　[23]蔡樹(shù)文．基于電力消費(fèi)彈性系數(shù)的電力需求分析[J]．云南社會(huì)科學(xué)，2007，（1）．</p><p>　　[24]浙江省統(tǒng)計(jì)局．浙江統(tǒng)計(jì)年鑒-2010[M]．北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010．</p><p>

87、;<b>　　文獻(xiàn)綜述</b></p><p>　　浙江省電力需求與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究　</p><p><b>　　一、前言部分</b></p><p>　　縱觀20世紀(jì)的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展，電力的使用已滲透到國(guó)民經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。電是最干凈、最清潔的能源，它易于控制，便于轉(zhuǎn)換能源形式，能高度集中和無(wú)限劃分，并且可以大規(guī)模生

88、產(chǎn)和遠(yuǎn)距離輸送，因此使得電力的發(fā)展和應(yīng)用程度，即一個(gè)國(guó)家的電氣化程度成為衡量其現(xiàn)代化水平高低，以及其物質(zhì)文明和精神文明水平高低的重要標(biāo)志。電力供應(yīng)能力建設(shè)必須要從長(zhǎng)遠(yuǎn)出發(fā)，科學(xué)規(guī)劃、平穩(wěn)發(fā)展。改革開(kāi)放以來(lái)，浙江依靠開(kāi)放的先行優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)獲得了巨大發(fā)展，成為帶動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的重要引擎之一，國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)和人民生活水平的不斷提高，大大增加了對(duì)電力的需求。</p><p>　　2003年我國(guó)人均GDP跨過(guò)100

89、0美元大關(guān)，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入全新的發(fā)展階段。世界經(jīng)驗(yàn)表明：人均GDP跨越1000美元的國(guó)家是一個(gè)正在步入工業(yè)化時(shí)代的國(guó)家，而這時(shí)的國(guó)家一個(gè)需要著力解決的是能源發(fā)展戰(zhàn)略和能源安全供應(yīng)的問(wèn)題。在新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，電力的安全供應(yīng)問(wèn)題無(wú)疑具有了更為迫切的意義。</p><p>　　統(tǒng)計(jì)部門相關(guān)數(shù)據(jù)表明：建國(guó)以來(lái)我國(guó)的電力供應(yīng)一直在絕對(duì)短缺與相對(duì)過(guò)剩之間徘徊。1997年亞洲金融危機(jī)后，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的放慢，我國(guó)告別電力短缺進(jìn)入了

90、一個(gè)電力相對(duì)富余的階段。電力行業(yè)發(fā)展政策隨之調(diào)整，電力建設(shè)速度放慢。2000年以來(lái)電力需求走出低谷，用電量連續(xù)四年快速增長(zhǎng)，嚴(yán)重缺電的局面再度出現(xiàn)。2004年我國(guó)拉限電省份有24個(gè)，全國(guó)電力缺口超過(guò)3100萬(wàn)千瓦。浙江省是情況最嚴(yán)重的省份之一。2003年初至2004年7月，浙江拉限電49.29萬(wàn)條次，損失電量58.16億kW·h。嚴(yán)重的拉閘限電不但給國(guó)民經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)行帶來(lái)了明顯的不利影響，還威脅電網(wǎng)安全運(yùn)行。另一方面，2002

91、年電力體制改革以來(lái)，持續(xù)缺電的局面激發(fā)了發(fā)電項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)程的速度。根據(jù)國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)的統(tǒng)計(jì)， 2005年初全國(guó)違規(guī)開(kāi)工項(xiàng)目總計(jì)達(dá)1．25億千瓦，很大程度上出現(xiàn)了電力建設(shè)的盲目無(wú)序局面，浙江省情況也較嚴(yán)重。無(wú)規(guī)劃性造成了地區(qū)盲目投資基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)和巨大的資源浪費(fèi)。因電力建設(shè)發(fā)展嚴(yán)重超越國(guó)民經(jīng)濟(jì)需要，不僅對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)造成很大的浪費(fèi)，而且對(duì)環(huán)境、資源產(chǎn)生無(wú)謂的壓力。無(wú)論是短期還是長(zhǎng)期，都不利于國(guó)民經(jīng)濟(jì)和電力行業(yè)自身的可</p>

92、<p><b>　　二、主題部分</b></p><p>　　隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，電力需求也不斷增長(zhǎng)。電力和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系越來(lái)越受到人們的重視，國(guó)內(nèi)外許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家都對(duì)其之間存在的關(guān)系進(jìn)行了研究，并通過(guò)研究對(duì)其未來(lái)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)，提出合理的發(fā)展策略。</p><p>　　電力與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究開(kāi)始于1978年J.Kraft和A.Kraft的開(kāi)拓工作，運(yùn)用

93、了時(shí)間序列對(duì)美國(guó)的電力消費(fèi)與國(guó)民生產(chǎn)總值進(jìn)行了研究，認(rèn)為美國(guó)在1947－1974年度存在國(guó)民生產(chǎn)總值對(duì)電力消費(fèi)的單向因果關(guān)系，這個(gè)研究成果明確的給出了電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。[1]</p><p>　　然而，Akarca和Long用了與Kraft同樣的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，但樣本區(qū)間較短，卻不能得出與Kraft類似的結(jié)果。[2]Lakhani和Bumb運(yùn)用動(dòng)態(tài)和靜態(tài)相結(jié)合的回歸模型研究了馬里蘭的居民與工業(yè)電力消費(fèi)，文中

94、認(rèn)為居民的電力消費(fèi)取決于人均收入，文中還指出1980年將面臨過(guò)量的電力供給，如果電力需求量真的能被合理的預(yù)測(cè)將會(huì)避免因無(wú)計(jì)劃而造成的浪費(fèi)。[3]</p><p>　　2003年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Granger和他的助手Newbold通過(guò)創(chuàng)建自變量非平穩(wěn)序列，來(lái)得出變量非平穩(wěn)的回歸的檢驗(yàn)可能會(huì)得出變量之間的關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上顯著的結(jié)論，但事實(shí)并非如此的觀點(diǎn)。為了進(jìn)一步發(fā)展此觀點(diǎn)，Granger定義了變量協(xié)整的概念[4]

95、。后來(lái)Granger和Engle又一同總結(jié)和擴(kuò)展了協(xié)整變量理論。為電力消費(fèi)研究提供了好的理論基礎(chǔ)。擴(kuò)展了協(xié)整變量理論。為電力消費(fèi)研究提供了好的理論基礎(chǔ)。F.AL-Faris運(yùn)用了協(xié)整方法與誤差修正模型研究了1970－1997年海灣國(guó)家經(jīng)濟(jì)變量對(duì)電力需求的影響。認(rèn)為收入與價(jià)格都會(huì)影響電力消費(fèi)，有效的收入與價(jià)格政策有助于電力需求的管理。[5]SajalGhosh對(duì)印度的研究發(fā)現(xiàn)，電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而是存在著單向的Gr

96、anger因果關(guān)系，因此，在沒(méi)有對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響的情況下，政府可以實(shí)施電力保護(hù)政策。[6]Wolde-Rufael用協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)非洲17個(gè)國(guó)家1971－2001年間的人均電力消費(fèi)與人均GDP的長(zhǎng)期和因果關(guān)系進(jìn)行了研究，認(rèn)為有9個(gè)國(guó)家的人均電力消費(fèi)與人均GDP存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，有</p><p>　　在各國(guó)都積極運(yùn)用各種方法進(jìn)行電力需求預(yù)測(cè)及它與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系時(shí)，我國(guó)也有學(xué)者開(kāi)始研究。

97、陳書通等僅用簡(jiǎn)單的相關(guān)性分析等統(tǒng)計(jì)工具，分析了90年代能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)量不同。[10]趙麗霞、魏巍賢使用了三要素生產(chǎn)函數(shù)，引入多因素分析對(duì)電力經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行了研究，但未考慮變量的平穩(wěn)性，也沒(méi)分析變量之間長(zhǎng)期均衡關(guān)系。[11]國(guó)家電力公司動(dòng)力經(jīng)濟(jì)研究中心的胡兆光、方燕平利用智能工程模擬方法對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與電力需求趨勢(shì)作了分析，得出我國(guó)當(dāng)前的電力需求平衡關(guān)系很脆弱，若經(jīng)濟(jì)好轉(zhuǎn)而出現(xiàn)電力需求的高增長(zhǎng)，將會(huì)有不同地區(qū)不同程度的缺電現(xiàn)象再次出現(xiàn)，

98、并從幾個(gè)不同側(cè)面，分析今后電力的需求態(tài)勢(shì)。[12]</p><p>　　林伯強(qiáng)在《結(jié)構(gòu)變化、效率改進(jìn)與能源需求預(yù)測(cè)——以中國(guó)電力為例》中考慮了GDP、人口增長(zhǎng)、電價(jià)、結(jié)構(gòu)變化、效率改進(jìn)五個(gè)因素，并利用了單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)預(yù)測(cè)電力需求。[13]之后，房林，國(guó)涓，郝秀嬌也在參考林伯強(qiáng)的文章后認(rèn)為宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、居民生活水平、電價(jià)及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化是中國(guó)電力消費(fèi)的主要影響因素，在以上因素的基礎(chǔ)上加了工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化因素，運(yùn)

99、用協(xié)整理論、誤差修正模型建立長(zhǎng)、短期電力消費(fèi)函數(shù)，并進(jìn)一步應(yīng)用建立的計(jì)算模型分析中國(guó)目前的電力消費(fèi)形勢(shì)。文章認(rèn)為，建立早期電力預(yù)警系統(tǒng)，采用分時(shí)電價(jià)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)、電力增長(zhǎng)方式是緩解電力供應(yīng)緊張的有效措施。[14]王海鵬，田澎，靳萍等在《中國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間協(xié)整關(guān)系與因果關(guān)系的實(shí)證研究——以電力行業(yè)為例》[15]和《中國(guó)電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變參數(shù)協(xié)整關(guān)系》[16]中，利用狀態(tài)空間模型對(duì)中國(guó)電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了變參數(shù)協(xié)整檢驗(yàn)。之后

100、，2006年，王海鵬、田澎、尹茂華又在《上海市電力需求的協(xié)整與誤差修正分析》中，采用協(xié)整與誤差修正模型技術(shù)研究了上海市力需求量的決定因素，建立了電力需求函數(shù)，檢驗(yàn)了電力需求與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、電力價(jià)格、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、電</p><p>　　近幾年國(guó)內(nèi)對(duì)電力行業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究大多都考慮到數(shù)據(jù)不穩(wěn)定性造成“偽回歸"的問(wèn)題，所以在處理相關(guān)數(shù)據(jù)的時(shí)候更多的采用了現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)處理方法和分析技術(shù)，使

101、得研究結(jié)果具有更好的實(shí)踐性和時(shí)效性。比如張軍利用Granger提出的協(xié)整概念，在兩個(gè)或多個(gè)非平穩(wěn)變量間尋找均衡關(guān)系，并用存在協(xié)整關(guān)系的變量建立誤差修整模型。[19]陳曦，丁明在《采用協(xié)整檢驗(yàn)的電力系統(tǒng)組合預(yù)測(cè)建模條件判定方法》一文中就詳盡的介紹了在對(duì)電力行業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)的時(shí)候采用協(xié)整理論的建模方式、建模條件、模型優(yōu)越性，并用實(shí)例分析了模型分析方法，這篇文章應(yīng)該算是在國(guó)內(nèi)比較早的明確提出，應(yīng)該把協(xié)整理論等新的計(jì)量方法用來(lái)分析電力行業(yè)的發(fā)展問(wèn)題

102、；同時(shí)也是為數(shù)不多的詳盡的協(xié)整理論的理論研究文章。[20]林伯強(qiáng)的另一篇文章《電力消費(fèi)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一基于生產(chǎn)函數(shù)的研究》則更好的把傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的生產(chǎn)函數(shù)與新的計(jì)量方法中的協(xié)整理論、Granger因果分析等方法結(jié)合起來(lái)對(duì)電力消費(fèi)進(jìn)行實(shí)證分析，從而為我們分析電力消費(fèi)開(kāi)拓了一個(gè)新的綜合方法，同時(shí)也從另一個(gè)方面論證了電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有內(nèi)生性，即電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著單向的Grang</p><p><

103、;b>　　三、總結(jié)部分</b></p><p>　　結(jié)合以上文獻(xiàn)可知，電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的研究一直是研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，而且研究方法也越來(lái)越科學(xué)。但是已有的國(guó)內(nèi)外對(duì)我國(guó)電力消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的一些研究，都是從我國(guó)整體出發(fā)來(lái)研究電力消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，研究省市層面的電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的文獻(xiàn)比較少。我們知道中國(guó)是一個(gè)地大物博的國(guó)家，東西南北不同地域無(wú)論是氣候還是自然資源都具有非常大的差

104、距，沿海和內(nèi)陸在能源的分布和使用上也具有各自的特點(diǎn)。所以整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有很大的隨機(jī)性和不平穩(wěn)性，雖然能夠采用協(xié)整理論和誤差修整模型消除部分不平穩(wěn)數(shù)據(jù)帶來(lái)的不良影響。但樣本本身的隨機(jī)不平穩(wěn)性很難消除。并且中國(guó)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性十分顯著，各地的電力消費(fèi)水平相差甚遠(yuǎn)，故研究不能僅停留在國(guó)家層面，必須深入到地區(qū)層面，得出符合實(shí)際的研究結(jié)論。</p><p><b>　　四、參考文獻(xiàn)</b>&

105、lt;/p><p>　　[1] J．Kraft and A．Kraft.The relationship between energy and GDP[J]．Journal of Energy and Development，1978，(3)：401－403．</p><p>　　[2] Akaraca，A．T，Long，T．V．On the Relationship between Ener