小數(shù)據(jù)企業(yè)的大數(shù)據(jù)時(shí)代

1、<p>　　小數(shù)據(jù)企業(yè)的大數(shù)據(jù)時(shí)代</p><p>　　大數(shù)據(jù)業(yè)已成為管理界的時(shí)尚元素。然而，在大數(shù)據(jù)的盛宴中，谷歌、臉書的成功案例卻如同魚(yú)翅、鮑魚(yú)一般難以進(jìn)入尋常企業(yè)，大部分國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)還是丈二和尚摸不著頭腦。如何在技術(shù)、預(yù)算、人才的多重制約下，揭開(kāi)大數(shù)據(jù)的神秘面紗，應(yīng)用現(xiàn)有資源做好大數(shù)據(jù)管理是真正需要關(guān)注的問(wèn)題。 </p><p>　　大數(shù)據(jù)時(shí)代并非“忽如一夜春風(fēng)來(lái)”，其

2、理念在信息時(shí)代以前就有成功應(yīng)用，只不過(guò)隨著技術(shù)手段的不斷成熟，現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)起來(lái)更加容易。事實(shí)上，美國(guó)職業(yè)籃球聯(lián)賽（以下簡(jiǎn)稱NBA）從1980年代起使用的數(shù)據(jù)管理技術(shù)就是大數(shù)據(jù)的雛形，經(jīng)過(guò)近30年的積累和完善，為我們提供了成熟的大數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)，非常值得借鑒。也許有人會(huì)質(zhì)疑，NBA一共只有30支球隊(duì)，每支球隊(duì)每年才打82場(chǎng)常規(guī)賽，其蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)甚至比不上谷歌一分鐘的搜索量，NBA真的有大數(shù)據(jù)嗎？歸本溯源，還是要從大數(shù)據(jù)的概念入手。按照暢銷書《大數(shù)

3、據(jù)時(shí)代》對(duì)大數(shù)據(jù)的詮釋，這個(gè)“大”并非必須是太字節(jié)（240字節(jié)）的數(shù)據(jù)，“大”取的是相對(duì)意義而不是絕對(duì)意義。 </p><p>　　筆者嘗試將此書中對(duì)大數(shù)據(jù)的概念總結(jié)為一個(gè)前提、三大特點(diǎn)和一個(gè)目標(biāo)： </p><p>　　前提：一切都是數(shù)據(jù)。 </p><p>　　特點(diǎn)一：向抽樣說(shuō)不。 </p><p>　　特點(diǎn)二：向完美主義說(shuō)不。 <

4、/p><p>　　特點(diǎn)三：向因果關(guān)系說(shuō)不。 </p><p>　　目標(biāo)：替人腦做不擅長(zhǎng)的工作。 </p><p>　　下面將以NBA的數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)為例，對(duì)其進(jìn)行詮釋。 </p><p>　　相信沒(méi)有人會(huì)否認(rèn)，將事件轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)管理的前提。NBA比賽是球員和球的運(yùn)動(dòng)，如果不轉(zhuǎn)換成為數(shù)據(jù)就只是錄像資料，靠人工反復(fù)回看提取資料效率很低，必須對(duì)比賽

5、進(jìn)行拆解、定義、記錄，將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)才能進(jìn)行處理分析。 </p><p>　　拆解：將運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作進(jìn)行層層分解，變成盡可能小的單元，如將運(yùn)動(dòng)員場(chǎng)上行為先分為進(jìn)攻、防守，再將進(jìn)攻分為有球進(jìn)攻和無(wú)球跑動(dòng)，再將有球進(jìn)攻分為運(yùn)球、投籃，再將投籃分為上籃、中投、遠(yuǎn)投。拆解類似于巴巴拉 ? 明托在“金字塔原理”中提出的MECE（即Mutually Exclusive Collectively Exhaustive），中文意思

6、是“互斥，完全窮盡”，“相互獨(dú)立”意味著問(wèn)題的細(xì)分是在同一維度上并有明確區(qū)分、不可重疊，“完全窮盡” 則意味著全面、周密。 </p><p>　　定義：每一項(xiàng)拆解后的動(dòng)作均有相對(duì)準(zhǔn)確的定義，明確內(nèi)涵和外延。如籃板球就是投籃不中后搶到并且控制住球的行為，碰到球但是未能控制住或者直接碰出界的球不算有效籃板。定義準(zhǔn)確可以確保拆解出來(lái)的元素具有明確的含義。 </p><p>　　記錄：將拆解后且有

7、準(zhǔn)確定義的行為編碼為數(shù)據(jù)儲(chǔ)存起來(lái)。NBA記錄了球員在比賽中的上場(chǎng)時(shí)間、得分、籃板、搶斷、蓋帽、失誤等一系列基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并且放在公開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)里，可供任何人隨時(shí)查詢，這也是NBA進(jìn)行決策的依據(jù)?，F(xiàn)在的存儲(chǔ)成本幾乎已經(jīng)低到了可以忽略的程度，隨便一塊硬盤都是以TB為計(jì)量單位，更不要說(shuō)日趨成熟的云技術(shù)。編碼過(guò)程相對(duì)復(fù)雜，以往NBA使用人工進(jìn)行記錄，每場(chǎng)比賽都會(huì)有若干工作人員全神貫注地記錄每一個(gè)細(xì)節(jié)，而現(xiàn)在使用了SportVU系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)將最先進(jìn)的

8、導(dǎo)彈追蹤技術(shù)引入NBA，通過(guò)在球場(chǎng)架設(shè)的多臺(tái)攝像機(jī)全面收集數(shù)據(jù)，用電腦自動(dòng)將比賽過(guò)程的每個(gè)細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，節(jié)約了大量的人力成本。 </p><p>　　有了拆解、定義、記錄的方法，可以將絕大多數(shù)企業(yè)中的絕大多數(shù)事件和行為轉(zhuǎn)化成為數(shù)據(jù)，也就有了實(shí)施大數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)。其中，拆解和定義環(huán)節(jié)只需要熟悉本行業(yè)的流程就很容易實(shí)現(xiàn)，科學(xué)管理的先驅(qū)泰羅在20世紀(jì)初就將工人搬運(yùn)等動(dòng)作成功轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。最大的難題還是出在記錄環(huán)節(jié)，

9、靠人工記錄一組搬運(yùn)的數(shù)據(jù)不難，但是僅憑人工記錄所有搬運(yùn)數(shù)據(jù)顯然是天方夜譚。我們必須承認(rèn)，即使是現(xiàn)在的科技也不可能記錄編碼所有行為，但在技術(shù)的幫助下可以做得更好。例如可以完善現(xiàn)有的IT系統(tǒng)，使系統(tǒng)可以記錄更多信息。以餐飲行業(yè)為例，基本每個(gè)餐廳都有點(diǎn)菜系統(tǒng)，通常只具備簡(jiǎn)單的計(jì)算功能，可以進(jìn)行技術(shù)升級(jí)以記錄更多信息，例如可以增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)字段記錄顧客點(diǎn)菜時(shí)間和結(jié)賬時(shí)間；可以通過(guò)與會(huì)員卡綁定記錄顧客消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣；可以分解記錄每位服務(wù)員的服務(wù)

10、業(yè)績(jī)；可以記錄菜品投訴和退菜情況事實(shí)上只要多花些功夫，僅僅投入不大的成本就可以在現(xiàn)有技術(shù)條件下收集到更多的數(shù)據(jù)，對(duì)于無(wú)法完整轉(zhuǎn)化的事件和動(dòng)作，可以選擇暫時(shí)擱置或者等待技術(shù)完備時(shí)再進(jìn)行記錄（可以預(yù)計(jì)，動(dòng)作識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別的低成本化指日可待）。 </p><p>　　特點(diǎn)一：向抽樣說(shuō)不 </p><p>　　――但求廣度的非抽樣整體數(shù)據(jù)采集技術(shù) </p><p>　　所謂

11、抽樣就是全體中抽取一部分樣本，其基本要求是要保證所抽取的樣本對(duì)全體具有充分的代表性，即要確保樣本有和全體一樣的特性。在計(jì)量成本很大，技術(shù)達(dá)不到的情況下，抽樣是無(wú)奈之舉，但如果能夠低成本高效率的統(tǒng)計(jì)全體數(shù)據(jù)，抽樣就是畫蛇添足。而且由于抽樣技術(shù)本身的制約及隨機(jī)性因素，抽樣很容易出現(xiàn)以偏概全的問(wèn)題。在邁克爾 ? 劉易斯的《點(diǎn)球成金》（Money Ball）中，傳統(tǒng)的棒球球探通過(guò)觀察球員在部分場(chǎng)次比賽是否有諸如本壘打之類精彩發(fā)揮來(lái)評(píng)估球員，以往

12、的NBA選秀（從大學(xué)、高中或海外選拔新球員）也依靠球探的主觀印象，這就是典型的通過(guò)抽樣來(lái)評(píng)估球員的手段。體育運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn)決定了，個(gè)人狀態(tài)很大程度影響一場(chǎng)或者幾場(chǎng)的發(fā)揮，如果球探看到的比賽正好是某位球員手感爆發(fā)或者手感冰涼，那么就難免會(huì)出現(xiàn)偏見(jiàn)。 </p><p>　　企業(yè)中的管理者評(píng)估人員、事件都會(huì)不知不覺(jué)地用到抽樣的方法，其中也存在了大量的偏見(jiàn)。比如近因效應(yīng)使員工年末表現(xiàn)影響其年度考核，比如某個(gè)很小的突發(fā)事件影響

13、到全局的決策，這些不自覺(jué)的抽樣導(dǎo)致了偏見(jiàn)的產(chǎn)生，甚至形成管理上的“迷信行為”。 </p><p>　　因此，這就需要在收集數(shù)據(jù)的層面盡可能完備，追求數(shù)據(jù)廣度，在技術(shù)上能實(shí)現(xiàn)、成本可控制的前提下，將盡可能多的數(shù)據(jù)記錄下來(lái)，至于這些龐雜的數(shù)據(jù)是否真的“有用”不要由人腦來(lái)判斷，而要交給計(jì)算機(jī)來(lái)分析，很可能最不起眼的信息反而與結(jié)果的相關(guān)性最大。 　　例如消費(fèi)科學(xué)教授邁克爾 ? 韋德?tīng)栄芯堪l(fā)現(xiàn)，之前有些人總認(rèn)為產(chǎn)品上的圖

14、片越大越好（一些抽樣問(wèn)卷調(diào)查容易形成這樣的偏見(jiàn)），但通過(guò)眼球跟蹤技術(shù)，則發(fā)現(xiàn)由于人腦對(duì)圖像處理的能力很強(qiáng)，因此圖片尺寸的作用并不大。 </p><p>　　大到跨國(guó)公司，小到街旁小鋪都可以在不抽樣的前提下記錄整體數(shù)據(jù)。大企業(yè)的例子比比皆是，就不再贅述。以小便利店為例，原來(lái)只能通過(guò)抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)客流量，而安裝一個(gè)攝像頭就可以通過(guò)軟件統(tǒng)計(jì)所有客流；原本需要做客戶調(diào)查才能了解會(huì)員偏好，現(xiàn)在只要通過(guò)會(huì)員卡號(hào)中記錄的消費(fèi)記錄

15、就能掌握客戶信息。管理者應(yīng)該清查一下自己手中的數(shù)據(jù)，哪些是抽樣獲得的不靠譜數(shù)據(jù)，是時(shí)候?qū)⑦@些數(shù)據(jù)替換為整體數(shù)據(jù)了。 </p><p>　　特點(diǎn)二：向完美主義說(shuō)不 </p><p>　　――兼收并蓄、不求精確的模糊數(shù)據(jù)管理技術(shù)國(guó)內(nèi)一直流行將一些概念無(wú)條件的放大，比如所謂“細(xì)節(jié)決定成敗”就荼毒了相當(dāng)多的管理者，一味追求每個(gè)細(xì)節(jié)都無(wú)比精確。殊不知，細(xì)節(jié)是個(gè)雙刃劍，盲目追求精確勢(shì)必造成成本（財(cái)務(wù)、

16、時(shí)間、管理）飆升。 </p><p>　　大數(shù)據(jù)管理要求數(shù)據(jù)盡可能多，而不太在乎是不是每個(gè)數(shù)據(jù)都精確，甚至樂(lè)于從錯(cuò)誤的信息中獲取價(jià)值。 </p><p>　　NBA的數(shù)據(jù)管理從未也不可能做到精確，在高速運(yùn)動(dòng)下即使是計(jì)算機(jī)也很難確保不出錯(cuò)。比如，兩個(gè)本方球員同時(shí)伸手將球碰出界，記錄這個(gè)失誤數(shù)據(jù)到底算到哪個(gè)球員身上，勢(shì)必存在誤差。如果一定要鬧個(gè)明白，必然耗費(fèi)大量時(shí)間和精力，得不償失。而且NBA

17、很多數(shù)據(jù)都依賴于裁判，比如犯規(guī)數(shù)，裁判依靠眼睛判斷如此高強(qiáng)度高對(duì)抗的比賽，犯錯(cuò)誤的概率非常高，數(shù)據(jù)必然不準(zhǔn)。但在大數(shù)據(jù)的概念下，這些誤差放在某個(gè)運(yùn)動(dòng)員一年甚至整個(gè)職業(yè)生涯中反而不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果有任何影響。 </p><p>　　企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理，一定要在可以容忍的范圍內(nèi)允許瑕疵的存在，避免因噎廢食。舉個(gè)虛擬的案例，一家銀行要記錄客戶辦理業(yè)務(wù)平均等候時(shí)間，通過(guò)計(jì)算客戶拿號(hào)時(shí)間和辦理業(yè)務(wù)時(shí)間得到。這個(gè)銀行的管理者

18、開(kāi)始思考，如果有個(gè)別客戶拿錯(cuò)了號(hào)怎么處理；如果有個(gè)別客戶拿了很多號(hào)會(huì)不會(huì)虛增了辦理業(yè)務(wù)時(shí)間；如果叫號(hào)機(jī)和系統(tǒng)時(shí)間不同步怎么辦。相信如果這位管理者一直糾結(jié)于這些細(xì)節(jié)問(wèn)題，總在完善統(tǒng)計(jì)過(guò)程，那么永遠(yuǎn)也不會(huì)得到數(shù)據(jù)。只要不是系統(tǒng)問(wèn)題，個(gè)別小的誤差，在大數(shù)據(jù)量的前提下，對(duì)于決策的影響是微乎其微的。戰(zhàn)勝完美主義的心魔，容忍不那么完美的數(shù)據(jù)才能夠用好大數(shù)據(jù)。 </p><p>　　特點(diǎn)三：向因果關(guān)系說(shuō)不 </p>

19、<p>　　――忽視因果、重視關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)分析技術(shù) </p><p>　　從認(rèn)知的角度講，人類非常喜歡因果關(guān)系，為了解釋錯(cuò)綜復(fù)雜的外界環(huán)境，必須建立高效簡(jiǎn)潔的知識(shí)體系。因?yàn)榭匆?jiàn)烏云密布狂風(fēng)大作，出門就一定要帶好雨具，否則就會(huì)被雨淋；如果觸碰電源就會(huì)被電擊。人們通過(guò)傳承掌握因果知識(shí)體系，省去嘗試而造成的風(fēng)險(xiǎn)和成本。因此，總結(jié)因果規(guī)律是人類得以傳承繁衍的本能。但是，隨著科學(xué)的發(fā)展和社會(huì)復(fù)雜程度升高，這種因

20、果關(guān)系受到了越來(lái)越多的挑戰(zhàn)，量子物理的“測(cè)不準(zhǔn)原理”等研究使我們不得不重新認(rèn)識(shí)這個(gè)世界；經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域突然出現(xiàn)的股市崩盤和經(jīng)濟(jì)危機(jī)幾乎很難被預(yù)測(cè)，只有事后諸葛亮式的說(shuō)法層出不窮；人們的行為更是難以預(yù)測(cè)，所謂經(jīng)濟(jì)學(xué)的“理性人”假設(shè)只會(huì)出現(xiàn)在學(xué)術(shù)論文中；企業(yè)管理更是如此，只要實(shí)施諸如六西格瑪之類的管理項(xiàng)目就必然導(dǎo)致績(jī)效提升的因果關(guān)系根本不可能實(shí)現(xiàn)，只是一些CEO忽悠投資者的法寶和咨詢公司欺騙企業(yè)的靈丹妙藥。 </p><p&g

21、t;　　在哲學(xué)界和科學(xué)界，卡爾波普爾打破了對(duì)以往絕對(duì)真理（其實(shí)就是有因必有果的決定論）的普遍至信，承認(rèn)隨機(jī)的重要性，主張?jiān)囧e(cuò)和證偽。但是，大范圍的試錯(cuò)成本太高，無(wú)法替代低成本的因果關(guān)系帶來(lái)的便捷，所以在信息科技成熟以前，因果關(guān)系始終在決策中起到主導(dǎo)作用。飛速發(fā)展的大容量存儲(chǔ)和云計(jì)算技術(shù)終于可以從因果關(guān)系的壟斷中分得一杯羹了。 </p><p>　　在因果關(guān)系時(shí)代，NBA評(píng)估球員的標(biāo)準(zhǔn)是跑得快、跳得高、投得準(zhǔn)等等，

22、一般的因果關(guān)系假設(shè)，這方面出眾的球員就能在比賽中表現(xiàn)出色。而通過(guò)數(shù)據(jù)分析，NBA有了很多新的評(píng)估手段，打破了這種因果關(guān)系。比如有一項(xiàng)數(shù)據(jù)反映球員在場(chǎng)上時(shí)雙方得分對(duì)比、球員不在場(chǎng)上時(shí)雙方得分對(duì)比。某球員個(gè)人能力超強(qiáng)，在場(chǎng)上得分如探囊取物，但上述數(shù)據(jù)卻顯示他在場(chǎng)上時(shí)對(duì)方得分更多；反之，有的球員跑得不快、跳得不高、投得不準(zhǔn)，但只要他在場(chǎng)上，全隊(duì)得分比對(duì)方高，這顯然不符合因果關(guān)系的邏輯，甚至要想分析原因進(jìn)行倒推都幾乎是不可能的，因?yàn)樵蛞苍S非常

23、復(fù)雜：有可能是他和隊(duì)友私下關(guān)系不好，導(dǎo)致士氣受損；有可能是他防守能力差，使對(duì)位的對(duì)方球員得分變得容易；有可能是他和某個(gè)隊(duì)友位置重疊，無(wú)法充分發(fā)揮甚至可能是不同因素疊加而成。教練在決定球員上場(chǎng)時(shí)間時(shí)，根本沒(méi)有時(shí)間考慮這么多的因果關(guān)系，只需要根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，讓能夠使球隊(duì)得分更高的球員多上場(chǎng)就可以了。 </p><p>　　取代一部分因果關(guān)系的工具就是不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，數(shù)據(jù)告訴我們個(gè)別球員上場(chǎng)時(shí)間和球隊(duì)得分之

24、間存在關(guān)聯(lián)，也許數(shù)據(jù)還會(huì)告訴我們，球員身高體重比和球員三分命中率相關(guān)，球員英俊程度和搶籃板的能力成反比（后面僅是假設(shè)）。 </p><p>　　通過(guò)大數(shù)據(jù)找到意想不到的關(guān)聯(lián)有三個(gè)必要條件。 </p><p>　　首先，不要在分析或者收集數(shù)據(jù)過(guò)程中有任何偏見(jiàn)或者假設(shè)，避免在收據(jù)收集過(guò)程中就帶有偏見(jiàn)，只收集部分感興趣的數(shù)據(jù)。 </p><p>　　其次，使用計(jì)算機(jī)對(duì)各組

25、數(shù)據(jù)進(jìn)行交互相關(guān)性分析，這里涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)知識(shí)，不過(guò)可能只要招聘一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生就能勝任。也許有人會(huì)問(wèn)，這么多組數(shù)據(jù)，相互做相關(guān)性分析，排列組合的數(shù)量也很大，是不是會(huì)花很多時(shí)間。其實(shí)并非如此，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的處理速度足以完成這些運(yùn)算，即使數(shù)據(jù)量大，也可以使用云計(jì)算提高效率。 </p><p>　　相關(guān)性有一個(gè)特例就是加入時(shí)間軸，分析數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)。NBA將球員和球隊(duì)每場(chǎng)比賽的數(shù)據(jù)記錄以后自然形成了一系列數(shù)據(jù)，

26、通過(guò)對(duì)一段時(shí)期中比賽的數(shù)據(jù)分析，就很容易看出球員各種表現(xiàn)的發(fā)展趨勢(shì)。分析變化趨勢(shì)的目的是預(yù)測(cè)和輔助決策。某個(gè)球員如果近期表現(xiàn)大幅提升，球隊(duì)就會(huì)考慮增加其上場(chǎng)時(shí)間，讓他發(fā)揮更大的作用。如果某個(gè)球員三分球命中率持續(xù)上升，球隊(duì)就可能專門為這個(gè)球員布置三分球戰(zhàn)術(shù)。而球員單場(chǎng)的靈光一現(xiàn)，往往不會(huì)促使球隊(duì)做出類似的決策。 　　將時(shí)間加入到相關(guān)性分析中也很容易應(yīng)用，畢竟時(shí)間這個(gè)信息是最容易記錄的。還以餐飲行業(yè)為例，將每天不同菜品的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，就形

27、成月度、季度、年度數(shù)據(jù)，可以判斷每個(gè)菜品在不同季節(jié)的銷量；菜品是否存在明顯的淡旺季；某些菜品是否已經(jīng)不再流行等等。從而在原材料、營(yíng)銷策略等方面做出調(diào)整。 </p><p>　　再次，找到相關(guān)性后不刻意解釋為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的相關(guān)，避免再度陷入因果關(guān)系的魔咒中。 </p><p>　　目標(biāo)：替人腦做不擅長(zhǎng)的工作 </p><p>　　――自然而然地使用相關(guān)性預(yù)測(cè)未來(lái) &

28、lt;/p><p>　　有了相關(guān)性分析的結(jié)果，做決策并不是一件太難的事，因?yàn)橛?jì)算機(jī)已經(jīng)做了90%的工作。 </p><p>　　以NBA為例，無(wú)論是球員轉(zhuǎn)會(huì)、教練布置戰(zhàn)術(shù)、臨場(chǎng)指揮甚至商業(yè)決策全都依靠這些數(shù)據(jù)，投資者、球隊(duì)、教練、球員、媒體、球迷都可以從數(shù)據(jù)中取得自己需要的內(nèi)容。假如一個(gè)球隊(duì)主力控球后衛(wèi)受傷需要一名新的控球后衛(wèi)，那么用什么指標(biāo)來(lái)選擇呢？控球后衛(wèi)是場(chǎng)上的靈魂，主要負(fù)責(zé)運(yùn)球和組織全

29、隊(duì)進(jìn)攻，可以理解為給全隊(duì)輸送炮彈的人，評(píng)價(jià)控球后衛(wèi)是否能夠帶動(dòng)整個(gè)球隊(duì)就非常重要，通過(guò)數(shù)據(jù)分析控球后衛(wèi)得分、籃板球等指標(biāo)與成功帶動(dòng)全隊(duì)進(jìn)攻相關(guān)性不強(qiáng)。而助攻（球傳出后隊(duì)友可以直接得分）/失誤比才是真正關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，也就是為隊(duì)友制造機(jī)會(huì)的成功率。使用這一指標(biāo)作為選擇控球后衛(wèi)的KPI就避免了某些后衛(wèi)盲目傳有風(fēng)險(xiǎn)的球，一味提高助攻數(shù)量刷數(shù)據(jù)。2012年美國(guó)體壇風(fēng)云人物林書豪在爆發(fā)期間一直被專家詬病的一點(diǎn)就是失誤太多，所謂成也蕭何，敗也蕭何。20

30、12-2013賽季截至2月3日，林書豪的助攻失誤比僅為2.0，也就是說(shuō)每送出兩個(gè)助攻就要伴隨一次失誤，而頂級(jí)后衛(wèi)保羅的數(shù)據(jù)，助攻失誤比為4.6，超出林書豪一倍，顯然更為出色。 </p><p>　　在《點(diǎn)球成金》一書中，使用數(shù)據(jù)作為選人基礎(chǔ)的奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)，用最小的投入換取最大的收益，打敗了依靠經(jīng)驗(yàn)選人的很多財(cái)大氣粗的傳統(tǒng)強(qiáng)隊(duì)。如今，包括NBA的美國(guó)職業(yè)體育界已經(jīng)將數(shù)據(jù)作為決策最重要的依據(jù)，球員打完比賽第一件事是

31、看比賽的技術(shù)統(tǒng)計(jì)，教練依靠數(shù)據(jù)決定戰(zhàn)術(shù)和球員上場(chǎng)時(shí)間，球隊(duì)依靠數(shù)據(jù)交易球員，聯(lián)盟依靠數(shù)據(jù)安排比賽日程，比如重大節(jié)日往往會(huì)上演收視率高的強(qiáng)隊(duì)對(duì)決。 </p><p>　　數(shù)據(jù)是決策的輔助工具，但是絕不可能完全替代人類智慧。縱使NBA的數(shù)據(jù)管理如此完善，做出最終決策的還是一個(gè)個(gè)活生生的人而不是冷冰冰的計(jì)算機(jī)，因?yàn)閿?shù)據(jù)不會(huì)設(shè)計(jì)出有創(chuàng)造力的戰(zhàn)術(shù)配合，不能進(jìn)行臨場(chǎng)指揮，更不會(huì)提升球隊(duì)士氣。企業(yè)管理也是如此，數(shù)據(jù)作用再大也只

32、能是管理者的助手。 </p><p>　　數(shù)據(jù)能預(yù)測(cè)大多數(shù)表現(xiàn)，但是人類不能成為數(shù)據(jù)的奴隸，從哲學(xué)角度講，再大、再完美的數(shù)據(jù)也只是更加完善的歸納法而已，對(duì)于隨機(jī)出現(xiàn)的黑天鵝事件無(wú)能為力。有了大數(shù)據(jù)，并不代表解放了人類的大腦，大數(shù)據(jù)是人類走向完美決策路上的一個(gè)工具，合理分配人腦和數(shù)據(jù)在決策中的比例尤為重要，既不能完全依靠所謂以經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知為基礎(chǔ)的人腦，也不能盲從于循規(guī)蹈矩的電腦，讓人類的創(chuàng)造力與電腦的存儲(chǔ)和計(jì)算能力相