常見慢性非傳染性疾病危險因素分析

1、,黃鵬 2013102780,常見慢性非傳染性疾病危險因素分析,,第一篇：緒論,2,緒論,研究背景健康體檢的概念和現(xiàn)狀常見慢病介紹及流行現(xiàn)狀研究目的,3,慢病的概念,慢性非傳染性疾?。╪oninfectious chronic disease，NCD），指由于不良生活方式或環(huán)境因素引起的慢性疾病，一般病程較長，且不能自愈。簡稱慢病。慢病一般有以下共同點:①病因和病情比較復雜,且存在較大個體差異;②病程長

2、，多數(shù)需要終生治療和干預；③存在較高的病殘率、病死率;④治療成本較高，治療效果不理想。,4,慢病的流行現(xiàn)狀,近年來，隨著人民群眾生活水平的提高，平均期望壽命的延長，慢病已成為我國居民的主要死因。2003年，全球78%的死亡是由非傳染性疾病引起的，而其中最主要的三大死亡原因是心臟病，腦血管疾病和慢性阻塞性肺病。2005年，由慢病所造成的全球疾病負擔（傷殘調整壽命年，disability-adjusted life years）是

3、傳染性疾病的4倍以上。而單例非傳染性疾病治療所耗費的醫(yī)療資源，包括人力、物理和財力，都比傳染性疾病要高得多。由此可見，慢病的綜合防治，對改善群眾生活質量，降低醫(yī)療費用有著舉足輕重的作用。,5,慢病的流行現(xiàn)狀,目前，我國各類慢病患者約占總人口的五分之一,達到了2億人之多，其中腦血管病、心臟病和惡性腫瘤所致的死亡率已占總死亡率的63.40%。曾有研究顯示,在我國年齡60歲以上人群中約有4/5的人患有明顯的慢性疾病,而且每年大概有將近60

4、0萬-700萬人因此死亡,其中以心腦血管病最高。我國慢病流行還有一個特點是存在顯著的地區(qū)差異。由于我國經(jīng)濟發(fā)展的不平衡，環(huán)境污染程度的不同以及醫(yī)療資源的分布不均衡等因素，不同地域的慢病發(fā)病率，發(fā)病種類均有較大的差異。,6,慢病防控的研究現(xiàn)狀,目前國內(nèi)在慢病防治上主要有以下觀點。①降低慢性病的危險因素。慢病的很多危險因素是可以控制或改變的，包括: 抽煙、喝酒、不健康飲食、缺乏運動及精神因素等，當然也有一些無法改變的內(nèi)在因素，包括：年

5、齡、性別、種族、遺傳等。②強調三級預防并重。目前提倡對慢病進行以社區(qū)、家庭和患者為主的三級預防機制。臨床醫(yī)生根據(jù)對病人的全面。,7,慢病防控的研究現(xiàn)狀,③同步實施高危人群和全人群策略。慢病的預防首先做好高位人群的研究和監(jiān)測，針對高危人群所存在的顯著特征、共性特征,對危險因素展開積極有效的干預與監(jiān)測, 。同時將篩查到的危險因素面向全民普及，在政府的支持下展開積極的全民防治措施。④加強心理方面自我調節(jié)。良好的心理狀態(tài)是慢病防治的重要基礎

6、。慢病患者首先要積極接受認知治療，以合理的現(xiàn)實的認識面對自身疾病，引導患者改變以往自怨自艾的心理。,8,健康體檢的概念和現(xiàn)狀,健康體檢（Physical Check-up）是以追求健康為目的，用醫(yī)學方法和輔助手段（包括臨床的基本檢查以及其他實驗室化驗等）對身體進行相對全面的檢查。定期規(guī)律的健康體檢，還有利于了解身體的動態(tài)狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的異常變化，這些更是為疾病的早發(fā)現(xiàn)、早治療提供了極大可能，也大大降低了醫(yī)療費用、家庭和社會負擔。

7、我國居民接受健康體檢主要是通過單位定期組織和個人主動體檢。而80%的居民定期規(guī)律的參檢體檢是由于單位組織的集體體檢。部隊的衛(wèi)生機構要求每年必須組織官兵進行健康體檢，對部分人員還要求體檢率達到100%。很多單位都建立了體檢系統(tǒng)，實現(xiàn)了體檢檔案的電子化管理，體檢項目、體檢技術等也逐步與社會接軌，滿足官兵的基本健康需求。,9,常見慢病介紹及流行現(xiàn)狀體重指數(shù)（Body Mass Index）,BMI=體重（Kg）/身高（m2）正常范圍為1

8、8.5-25；低于18.5為偏瘦；25-28為超重；大于28為肥胖。有研究通過分析BMI與50m跑、立定跳遠、仰臥起坐、耐力跑和坐位體前屈等體能指標進行統(tǒng)計分析，結果顯示各項體能指標在不同BMI組間均有統(tǒng)計學差異，說明BMI與身體素質密切相關。BMI≥25以后，與糖尿病發(fā)生、高甘油三酯血癥、高血壓呈獨立正相關關系。,10,高血壓（Hypertension）,以體循環(huán)動脈血壓（收縮壓和/或舒張壓）增高為主要特征（收縮壓≥140mmHg

9、，舒張壓≥90 mmHg），可伴有心、腦、腎等器官的功能或器質性損害的臨床綜合征。由于高血壓患病率不斷增高，現(xiàn)有防控力度還不夠，我國對高血壓的知曉率、治療率、控制率仍處于較低水平。我國每年有超過200萬的死亡人口與高血壓有關。我國每年約300萬人死于心血管疾病，其中2/3與血壓升高有關。,11,高血糖（Hyperglycemia）,空腹血糖≥6.1mmol/L，餐后2小時血糖≥7.8 mmol/L即為高血糖；按照世界統(tǒng)一標準，空腹

10、血糖≥7.0mmol/L，或餐后2小時血糖≥11.1mmol/L，即達到了糖尿病診斷標準；我國部分較發(fā)達城市，高血糖的檢出率接近10%，單純糖耐量受損的檢出率達到了15.5%，還有很大一部分糖尿病患者因醫(yī)療條件等多種因素未能接受診斷和治療。,12,高脂血癥（Hyperlipoidemia）,主要包括高膽固醇血癥（總膽固醇濃度TC＞5.17mmol/L），高甘油三酯血癥（甘油三酯濃度TG＞2.3mmol/L）。因為飲食結構的差異，我國

11、人群的血脂水平低于多數(shù)西方國家，但是這種現(xiàn)象正在逐漸改變。我國居民血脂異?，F(xiàn)象逐年遞增，于此相關的代謝性疾病發(fā)病率也越來越高。我國人群的血脂水平存在的較為明顯的地區(qū)差異，與經(jīng)濟發(fā)展水平呈相關性。城市高于農(nóng)村，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)高于較落后地區(qū)。,13,肝功能異常,一般我們主要通過血清酶的變化來衡量肝臟的功能。最主要的是谷丙轉氨酶ALT、谷草轉氨酶AST等。ATL和AST升高是肝臟功能受損的重要信號。在機體服用藥物、劇烈運動、勞累以及營養(yǎng)結構

12、不合理等多種情況均會出現(xiàn)這種情況。日常生活中還有一個較為常見的原因是大量飲酒。,14,脂肪肝（Fatty Liver）,指的是過多的脂肪在肝臟內(nèi)堆積，可以分為肥胖性脂肪肝、酒精性脂肪肝、等。近年來，脂肪肝發(fā)病率在我國逐年上升，脂肪肝已經(jīng)成為危害我國居民健康的三大肝病之一。,15,腎功能異常,各種腎病均可引起腎功能不全，體檢中最常用的檢查項目包括血清肌酐CRE、血清尿酸UA等。UA是人類嘌呤化合物的終末代謝產(chǎn)物。嘌呤代謝紊亂導致高尿酸血

13、癥。在正常嘌呤飲食狀態(tài)下，非同日兩次空腹血尿酸水平男性高于 420mmol/L，女性高于 360mmol/L，即稱為高尿酸血癥（hyperuricemia）。高尿酸血癥發(fā)病率逐年升高，我國已經(jīng)有超過1億的高尿酸血癥患者，一般是中老年男性發(fā)病率更高，但是目前有年輕化趨勢，女性發(fā)病也不再少見。,16,研究目的,從前文可以看出，抽煙、喝酒、不健康飲食、缺少運動及精神因素等不良生活方式是引起慢病發(fā)生的最常見，也是最主要原因。慢病包括很多種類，

14、臨床上病人一般都是同時患2種甚至多種慢性疾病。那么，不同種類的慢病之間會不會有互相影響？某一種慢病是否會導致另外一種慢病產(chǎn)生，或者說成為另外一種疾病的危險因素？此研究主要通過分析某部隊單位2009年-2015年團以下干部的體檢數(shù)據(jù)，重點是分析各體檢指標之間的相關性，了解不同慢病之間是否相關。為慢病的綜合治療、系統(tǒng)管理提供依據(jù)和支持。,17,,第二篇：研究方法,18,研究方法,研究對象數(shù)據(jù)采集和處理統(tǒng)計方法質量控制,19,研究對象

15、,研究對象為某部隊單位團以下的干部，從2009年至2015年，參加體檢實際人數(shù)分別為2009年男674人，女95人，平均年齡37.1；2010年男645人，女109人，平均年齡36.8；2011年男698人，女112人，平均年齡36.7；2012年男789人，女132人，平均年齡35.9；2013年男834人，女120人，平均年齡36.2；2014年男917人，女121人，平均年齡36.2；2015年男818人，女113人，平均年齡36

16、.9。其中2014年體檢人數(shù)最多，本研究橫斷面研究主要基于2014年體檢數(shù)據(jù)。,20,數(shù)據(jù)采集和處理,數(shù)據(jù)從計算機體檢系統(tǒng)內(nèi)匯總生成，內(nèi)容包括身高、體重、血壓、血脂、血糖、肝功能、腎功能、B 超等。,21,統(tǒng)計方法,應用EpiData軟件進行數(shù)據(jù)錄入， SPSS20.0進行數(shù)據(jù)整理和分析。統(tǒng)計學方法主要采用卡方檢驗對不同組間計數(shù)資料比較，采用pearson相關分析或spearman相關分析方法分析兩組變量的相關關系，計數(shù)資料用n（%）表

17、示，計量資料用?x±s表示，對單因素分析差別有意義的變量列入回歸方程，采用線性回歸和logistic回歸分析疾病的獨立危險因素，假設檢驗水平設定為0.05。,22,單因素方差分析,單因素方差分析是把總離差平方和分別分解為組內(nèi)差異（隨機誤差）和組間差異（系統(tǒng)誤差）兩部分，用 𝑆𝑆 𝑇 表示總離差平方和， 𝑆𝑆 𝐴 表示組間平方和， &

18、#119878;𝑆 𝐸 表示組內(nèi)平方和，則有組間方差組內(nèi)方差將MSA與MSE比較，得出假設檢驗F統(tǒng)計量F統(tǒng)計量可得對應于給定顯著性水平α，并作出統(tǒng)計判斷。本文界定顯著性水平α＜0.05，具有統(tǒng)計學意義。,23,相關系數(shù),通常用來對兩個隨機變量之間的線性相關程度進行度量的相關系數(shù)稱為單相關系數(shù)。本文用 表示隨機變量X和Y之間的相關系數(shù)，根據(jù)相關系數(shù)的數(shù)學定義，相關系數(shù)計算公式為

19、其中 表示期望， σ表示方差。由上式可知，相關系數(shù)本質上是對協(xié)方差的歸一化，因此其取值范圍為 [-1,1]。,24,相關系數(shù),當 時，稱X與Y正相關；當 時，稱X與Y負相關；當 時，稱X與Y不相關；當| | = 1時，稱X,Y完全相關，此時，X,Y之間具有線性函數(shù)關系。本文中當| |>0.8時，稱X與Y高

20、度相關；當| |<0.2時，稱X與Y低度相關；其它時候稱X與Y中度相關。,25,logistic回歸,Logistic回歸屬于概率型非線性回歸，是研究因變量為二分類或者多分類觀察結果與影響因素（自變量）之間關系的一種多變量分析方法，也是一種廣義的線性回歸分析模型，常用于數(shù)據(jù)挖掘、經(jīng)濟預測和疾病診斷等領域。在疾病診斷領域，將發(fā)病的概率記為P,它與自變量X1,X2，X3…Xm 之間的Logistic回歸模型可以表示為

21、：其中， β0為常數(shù)項，β1,β2,β3…βm為偏回歸系數(shù)。定義概率 P的logit變換為,26,logistic回歸,做logit變換可得Logistic回歸方程為在流行病學領域，常用指標優(yōu)勢比（Odds Ratio,OR)或稱比數(shù)比，OR定義為暴露人群發(fā)病優(yōu)勢與非暴露人群發(fā)病優(yōu)勢之比。即Xi的優(yōu)勢比為：在本文中，當 βi＞0時，對應優(yōu)勢比 ,說明該影響因素是危險因素；

22、當βi＜0時，對應優(yōu)勢比 ,說明該因素是保護因素。,27,線性回歸,線性回歸（Linear Regression），是利用數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析，來確定一個因變量Y與一個或多個自變量X間之間線性依賴定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。若回歸分析模型只包含一個自變量和一個因變量，且二者的關系可用一條直線近似表示，則稱其為一元線性回歸分析。若回歸分析模型中包含兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性

23、關系，則稱為多元線性回歸分析（Multiple Linear Regression）。多元線性回歸分析假定因變量Y可以表示為多個自變量X1，X2，X3….Xm 的線性函數(shù)，也即多元線性回歸分析的關鍵是求解偏回歸系數(shù)b1，b2，b3….bm ，建立回歸方程,28,線性回歸,多重線性回歸分析具體求解步驟為：1)采用最小二乘法原理確定方程中偏回歸系數(shù)b1，b2，b3….bm；2)用F檢驗對回歸方程整體進行假設檢驗；3)采用t檢驗對方

24、程中的每個系數(shù)b1，b2，b3….bm進行假設檢驗；4)結合具體專業(yè)給出合理解釋。,29,質量控制,體檢資料去除參檢者姓名，用編號代替。單一體檢項目基本上由同一名醫(yī)生完成，從2009年到2015年，所有崗位的醫(yī)務人員未有大的調整。體檢使用儀器，每年體檢前進行計量和校準。參檢人員均嚴格執(zhí)行空腹采血。,30,,第三篇：結果與分析,31,結果與分析,基本情況分析常見慢病的分析性研究其他慢病的分析性研究體檢指標之間的相互影響,32

25、,基本情況分析,33,2009年-2015年實際參檢人員基本情況表,,34,2009年-2015年實際參檢人員基本情況表,,35,2009年-2015年參檢人員年齡分布情況,,36,2009年-2015年參檢人員年齡分布情況,,37,不同年齡甘油三酯、總膽固醇以及血糖異常情況,,38,2009年-2015年慢病檢出率排名前3名,體檢小結,此人群整體年齡較輕，主要集中在30-40歲之間，整體平均年齡為36.3±6.24。這主要是

26、因為此體檢人群為團以下干部。對于慢性非傳染性疾病來講，年齡是決定是否發(fā)病的很重要的因素之一。在3個不同年齡組，甘油三酯、總膽固醇和餐后血糖的發(fā)病率具有顯著差異（P值分別為0.006,0.001,0）。從2009年到2015年，團以下干部人群中，發(fā)病率排名前3的始終在超重、脂肪肝、高膽固醇血癥、高甘油三酯血癥中產(chǎn)生。特別是超重，2010年、2011年、2012年和2014年，發(fā)病率均超過了50%；高膽固醇血癥發(fā)病率也多年超過30%。結合

27、此人群的年齡特征，這應該引起高度重視。,39,與超重的相關分析,40,2009年-2014年體重指數(shù)分布（2015年數(shù)據(jù)缺失）,與超重的相關分析,41,2009年-2014年體重指數(shù)分布,與超重的相關分析,42,體重指數(shù)與其他體檢指標的相關性,43,體重指數(shù)與其他體檢指標之間的線性關系,與超重的相關分析,結論：從2010年開始，此人群的體重指數(shù)均值和中位數(shù)均已達到超重標準，超重已成為此人群的首要健康問題。性別、高密度脂蛋白與體重指數(shù)呈

28、負相關（R值分別為-0.392、-0.320、-0.333），是超重的保護性因素；血壓、總膽固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、尿酸、血糖、谷丙轉氨酶、谷草轉氨酶與體重指數(shù)呈正相關（R值分別為0.227、0.263、0.408、0.217、0.334、0.166、0.432、0.404），為超重的危險因素。,44,與高血壓的相關分析,45,2009年-2015年高血壓檢出率分布,與高血壓的相關分析,46,2009年-2015年高血壓檢出率分

29、布,與高血壓的相關分析,47,血壓與其他體檢指標的單因素方差分析,與高血壓的相關分析,48,血壓與其他指標之間的logistic回歸分析,與高血壓的相關分析,結論：從2009年-2014年，此人群高血壓發(fā)病率呈一個大致上升的趨勢。影響高血壓的因素有性別、甘油三酯、體重指數(shù)。其中性別為高血壓的保護性因素（Exp (B)=0.356），說明男性較女性更易患高血壓。甘油三酯（Exp (B)=2.022）、體重指數(shù)（Exp (B)=1.4

30、63）為危險因素。甘油三酯增高的人或者超重的人更容易得高血壓，這兩類人群應該密切關注自身的血壓變化，特別是血壓值在臨界范圍的。,49,與高血糖的相關分析,50,2009年-2015年高血糖檢出率,與高血糖的相關分析,51,2009年-2015年高血糖檢出率,與高血糖的相關分析,52,空腹血糖與其他體檢指標的方差分析,與高血糖的相關分析,53,與高血糖的相關分析,結論：2009年-2015年，空腹血糖升高檢出率波動太大，但是2014年和2

31、015年，檢出率上升明顯，達到了21.6%和16.2%。影響空腹血糖的因素有年齡、總膽固醇、尿酸、體重指數(shù)和谷丙轉氨酶。且以上因素均為危險因素（Exp (B)分別為1.844、1.504、1.869、1.279、1.877）。由此可以看出，有高膽固醇血癥，尿酸升高、超重的人更易患糖尿病。,54,與高血脂的相關分析,55,2009年-2015年甘油三酯增高檢出率情況,與高血脂的相關分析,56,甘油三酯與其他體檢指標的方差分析,與高血脂

32、的相關分析,57,甘油三酯與其他體檢指標的logistic回歸分析,與高血脂的相關分析,根據(jù)以上分析結果，以甘油三酯為因變量，其他P＜0.05的體檢指標為自變量，采取logistic回歸的方法，分析其他體檢指標與甘油三酯之間是否存在線性關系。從結果可以看出，性別、血壓、總膽固醇、尿酸、體重指數(shù)、谷丙轉氨酶等均與其存在線性關系（Exp (B)值均＜0.05）。,58,與高血脂的相關分析,59,2009年-2015年總膽固醇增高檢出情況,與

33、高血脂的相關分析,60,總膽固醇與其他體檢指標的單因素方差分析,與高血脂的相關分析,61,總膽固醇與其他體檢指標的logistic回歸分析,與高血脂的相關分析,根據(jù)以上分析結果，以總膽固醇為因變量，其他P＜0.05的體檢指標為自變量，采取logistic回歸的方法，分析其他體檢指標與總膽固醇之間是否存在線性關系。從結果可以看出，年齡、空腹血糖、甘油三酯、體重指數(shù)、谷丙轉氨酶均與其存在線性關系（P值均＜0.05），其他均為危險因素（Exp

34、 (B)＞1）。,62,與高血脂的相關分析,結論：高甘油三酯血癥和高膽固醇血癥一直保持在較高的檢出率。2014年，高甘油三酯血癥達到30%；高膽固醇血癥達到了43.1%。影響甘油三酯的因素包括性別、血壓、總膽固醇、尿酸、體重指數(shù)、谷丙轉氨酶。其中性別為保護性因素（Exp (B)=0.326＜1），其余因素均為危險因素（Exp (B)值分別為1.989、1.891、2.489、1.925、1.753）。說明患有高血壓、膽固醇升高、高尿酸

35、和超重的人，更易患高甘油三酯血癥。影響總膽固醇的危險因素包括年齡、空腹血糖、甘油三酯、體重指數(shù)、谷丙轉氨酶（Exp (B)值分別為1.368、1.474、1.837、1.505）。說明年齡大的、患有糖尿病、甘油三酯高的、超重的人更容易患高膽固醇血癥。,63,其他慢病的分析性研究—腎功能異常,64,2009年-2015年腎功能異常檢出情況,腎功能異常情況分析,65,2009年-2015年腎功能異常檢出情況,腎功能異常情況分析,66,血清

36、肌酐與其他體檢指標之間的相關分析,腎功能異常情況分析,67,血清肌酐與其他體檢指標之間的線性關系分析,腎功能異常情況分析,68,血清尿酸與其他指標之間的相關分析,腎功能異常情況分析,69,血清尿酸與其他指標之間的線性分析,腎功能異常情況分析,結論：腎功能異常主要集中在尿酸過高，2014年開始增加尿酸體檢項目，檢出率即達到了11.6%，2015年達到了14.3%。影響血清肌酐的因素有甘油三酯、總膽固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、尿素氮

37、、性別、谷草轉氨酶。其中高密度脂蛋白和性別呈負相關（R值分別為-0.181、-0.430），其他因素呈正相關（R值分別為0.105、0.092、0.098、0.321、0.135）。影響尿酸的因素有體重指數(shù)、甘油三酯、血清肌酐、性別、年齡和谷草轉氨酶。其中高密度脂蛋白、性別、年齡呈負相關（R值分別為-0.356、-0.495、-0.123），其他因素呈正相關（R值分別為0.408、0.340、0.421、0.260）。說明高密度脂蛋白

38、高的、女性或年齡小的人，更不容易的高尿酸血癥。而超重的，甘油三酯高的人更容易得高尿酸血癥。,70,肝功能異常的相關分析,71,2009-2015年肝功能異常檢出情況,肝功能異常的相關分析,72,2009-2015年肝功能異常檢出情況,肝功能異常的相關分析,73,谷草轉氨酶與其他體檢指標的單因素方差分析,肝功能異常的相關分析,74,谷草轉氨酶與其他體檢指標的logistic回歸分析,肝功能異常的相關分析,75,谷丙轉氨酶與其他體檢指標的單

39、因素方差分析,肝功能異常的相關分析,76,谷草轉氨酶與其他體檢指標的logistic回歸分析,肝功能異常的相關分析,結論：肝功能異常主要集中在谷丙轉氨酶和谷草轉氨酶升高為主。2012年-2015年，轉氨酶升高檢出率分別達到了14.6%、17.4%、18.8%和19.2%，呈逐年遞升的趨勢。影響谷草轉氨酶的危險因素是甘油三酯。影響谷丙轉氨酶的因素有性別、空腹血糖、甘油三酯、體重指數(shù)、總膽固醇、尿酸。其中性別為保護性因素（Exp (B)

40、=0.095），其余均為危險性因素（Exp (B)值分別為1.850、1.880、1.550、1.548、1.822）。說明女性不容易得肝功能異常，而糖尿病患者、血脂高的、尿酸高的、超重的人更容易出血肝功能異常。,77,脂肪肝的相關分析,78,2009-2015年肝功能異常檢出情況,脂肪肝的相關分析,79,脂肪肝與其他體檢指標的單因素方差分析,脂肪肝的相關分析,80,脂肪肝與其他體檢指標的logistic回歸分析,脂肪肝的相關分析,結

41、論：從2009年-2015年，脂肪肝檢出率呈高位遞升狀態(tài)，檢出率分別為27.3%、23.3%、27.5%、34.5%、21.7%、33.5%、31.3%。影響脂肪肝的因素有甘油三酯、空腹血糖、體重指數(shù)、谷丙轉氨酶，且均為危險因素（Exp (B)分別為3.178、1.829、2.666、3.237）。說明甘油三酯高的、血糖高的、超重的人更容易得脂肪肝。,81,體檢指標之間的相互影響,綜合前文的分析結果，我們可以發(fā)現(xiàn)不同體檢指標存在著相

42、互影響的關系。高密度脂蛋白是超重、高尿酸血癥的保護性因素，這符合高密度脂蛋白的實際作用以及學術界對其的認識。同時也發(fā)現(xiàn)，超重（肥胖）是高血糖、高膽固醇血癥、脂肪肝的危險因素；高血壓是超重、高甘油三酯血癥的危險因素；高血糖是超重、高膽固醇血癥、脂肪肝的危險因素；高甘油三酯血癥是超重、高血壓、脂肪肝的危險因素；高膽固醇血癥是超重、高血糖的危險因素。我們不難看出，超重、高甘油三酯血癥、高膽固醇血癥是很多其他慢病的危險因素，結合此單位連續(xù)多年慢

43、病發(fā)病率前3名的排名情況，此單位應在控制整體人群的體重和血脂上下功夫。,82,,第四篇：討論,83,進一步發(fā)揮體檢的作用,提高體檢率。做好體檢結果的解讀以及后續(xù)隨訪。與部隊其他管理部門合作。,84,開展健康管理,健康管理指的是積極主動地為慢病病人提供全方位、全病程的管理和服務,從而能夠促進健康、延緩病程發(fā)展、控制并發(fā)癥發(fā)生、減少致殘、延長生命、提高生活質量并降低醫(yī)療費用。首先收集病人信息。主要分為4個部分: (1)個人的一般情況(

44、人口學資料)；(2)生活習慣和既往史；(3)家族史；(4)危險因素。其次健康評估，根據(jù)收集的資料，預測未來某一個時間內(nèi)發(fā)生某種疾病的可能性。三是健康促進。幫助個人改變不良生活習慣，規(guī)避危險因素，提倡健康生活方式。四是效果評價。評價前期工作所取得的成效。,85,開展健康管理,針對本單位人群的特點，我認為可以從以下方面入手，開展健康管理。首先，篩選出此次體檢人群中患有慢病的人群，并分布進行分類。區(qū)分所患疾病的種類，同時患有多種慢病

45、的人群等因素。分別分析危險因素。針對某些尚在正常范圍內(nèi)，但是處于臨界高值的體檢指標，預測發(fā)病的可能性，及時提出干預措施和治療方案。其次，研究建立評估干預措施效果的機制。可采取隊列研究的方法，觀察及時針對慢病進行治療后，相關臨界高值的慢病發(fā)病率是否有降低。第三，慢病管理是一項復雜的工作，需要多人力、多部門的協(xié)同合作，在適當時機可在單位內(nèi)建立專門的慢病管理組織，針對特定的人群，制定慢病控制目標，提高慢病管理的實踐水平和實踐效能。,86,

46、探索新型醫(yī)療保障模式,醫(yī)療之家是一種改進的綜合性基本醫(yī)療，核心是一個由患者的個人醫(yī)師領導的團隊，團隊每名成員都有各自的責任，維持著醫(yī)療之家這個體系持續(xù)、協(xié)調的運轉。醫(yī)療團隊不僅是對疾病或癥狀的治療，而是對于個人健康全面的支持和指導：包括預防、精神健康和健康相關行為。醫(yī)療之家的特點：①以患者為中心：醫(yī)師、患者及醫(yī)療之家彼此信任，建立和諧的合作關系；②綜合全面的：一個醫(yī)療團隊需要滿足患者預防、保健、疾病診治和心理等全方面的健康需要；③協(xié)

47、調的：醫(yī)療之家體系內(nèi)的各級醫(yī)療機構都是體系內(nèi)的一個醫(yī)療元素，都是可協(xié)調組織，為患者服務的；④可及的：在需要的時候，患者可便捷、及時地得到醫(yī)療之家的服務；⑤致力于醫(yī)療質量和安全性，通過使用衛(wèi)生信息技術和其他工具，臨床醫(yī)師和與員工的服務質量提高， 并且保證了患者和家人對于自身健康獲得知情同意的決策。,87,探索新型醫(yī)療保障模式,首先，必須將所有醫(yī)療資源進行整合。從最基層醫(yī)療機構的所有相關科室和后送醫(yī)院、甚至更高級別醫(yī)院，均需要建立密切的合作

48、網(wǎng)，形成一個團隊。在現(xiàn)有軍隊的醫(yī)療保障體系下，將是一個巨大的挑戰(zhàn)。其次，取得服務對象的信任。為患者服務的團隊，必須得到他的完全信任，相信為他帶來的診治方案、預防建議和康復隨訪等醫(yī)療措施都是合理的，最適合患者的。并非一味的追求大醫(yī)院的大專家的治療和建議。第三，完善各種軟硬件設施。醫(yī)療之家要求服務的可及性，患者通過各種手段可以及時的得到團隊的幫助，同樣，醫(yī)療團隊也能通過各種手段及時的了解患者的健康狀態(tài)，這對通信、網(wǎng)絡、計算機、醫(yī)療設備以

49、及醫(yī)務人員的能力水平等都提出了非常高的要求。,88,此研究存在的不足,此研究重點是針對2014年體檢結果進行的危險因素分析，屬于橫斷面研究 ，對2009年-2015年整個縱向數(shù)據(jù)的分析不夠，對該人群的慢病發(fā)生發(fā)展過程，未能挖掘出更加有意義的線索。此研究的關注點過于狹窄，重點關注于異常值，而忽略了臨界值。通過分析某一種慢病患者其他體檢指標中的臨界值，可以預測未來發(fā)病的可能，同時可以適時開展干預研究，將會獲得更多有意義的結果。,89,致

50、 謝,作為在職研究生，在此次寫論文的過程中，把我重新帶回到學生時期，因為工作和生活的壓力，在論文的寫作過程中遇到了無數(shù)的困難和障礙，都在同學和老師的幫助下度過了。在此要由衷感謝我的論文指導老師彭非老師，沒有他對我進行了不厭其煩的指導和幫助，無私的為我進行論文的修改和改進，就沒有我這篇論文的最終完成。還有在座的所有對我提供幫助的老師，謝謝你們！由于我的學術水平有限，所寫論文難免有不足之處，懇請各位老師和同學批評和指正！,90,,謝謝！