基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的電力營銷決策支持系統(tǒng).pdf

1、隨著電力體制改革的深入，電力企業(yè)的市場化步伐加快，其生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)對管理的要求也越來越高，信息的處理也越來越需要先進(jìn)的信息技術(shù)的支持。傳統(tǒng)的管理方式己經(jīng)不能完成當(dāng)前的技術(shù)要求，導(dǎo)致對收集的信息不能科學(xué)有效進(jìn)行處理和利用，缺乏綜合分析決策和對未來發(fā)展趨勢進(jìn)行科學(xué)預(yù)測的能力。在分析電力營銷業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，本文基于數(shù)據(jù)倉庫理論、決策支持系統(tǒng)理論建立了電力營銷支持系統(tǒng)。首先，分析了電力營銷系統(tǒng)的現(xiàn)狀，闡述了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的現(xiàn)狀及基于數(shù)據(jù)倉庫方法的決

2、策支持系統(tǒng)的研究；論述了數(shù)據(jù)倉庫理論知識，即數(shù)據(jù)倉庫的定義和特點、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)等。 其次，詳細(xì)分析了電力營銷數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)模型，并且根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和邏輯模型。對數(shù)據(jù)挖掘算法中的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析和決策樹分類法在電力營銷決策中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。提出了一種基于數(shù)據(jù)庫的改進(jìn)Apriori算法和基于信息熵的決策樹挖掘算法，提高了算法執(zhí)行速度和效率，并在系統(tǒng)中實現(xiàn)，取得了良好的效果。 最后，提出了電力