數(shù)據(jù)挖掘在審計數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，審計面臨著被審計單位數(shù)據(jù)日益海量化的挑戰(zhàn)。審計機關(guān)為了更好地應(yīng)對挑戰(zhàn)，已經(jīng)開始運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中潛在的模式和審計線索。可以說數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為審計機關(guān)在數(shù)據(jù)總體分析領(lǐng)域中研究和應(yīng)用的熱點。通過對計算機審計實踐的理解，我們對運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行審計產(chǎn)生的研究背景和相關(guān)知識簡單地進行了介紹。本文在審計數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘中不僅對審計數(shù)據(jù)的采集和審計數(shù)據(jù)準(zhǔn)備進行了詳細地敘述，而且還闡述了應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘?qū)?/p>

2、現(xiàn)審計數(shù)據(jù)總體分析流程，并提出了在數(shù)據(jù)挖掘中運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法進行分析的方法。它的步驟是：首先，通過模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練集和參考集的建立并使訓(xùn)練達到要求；其次，應(yīng)用遺傳算法進行權(quán)值優(yōu)化；第三，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裁剪；第四，網(wǎng)絡(luò)隱節(jié)點激活值的聚類分析；第五，審計規(guī)則的提取，最終達到通過遺傳算法和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法從數(shù)據(jù)庫中提取知識的目的，解決在海量數(shù)據(jù)條件下對審計數(shù)據(jù)的總體分析問題。本文還利用審計經(jīng)驗的結(jié)果、某被審計單位的數(shù)據(jù)和論文中介紹