基于混合遺傳——Nelder Mead單純形算法的源強(qiáng)及位置反算.pdf

1、在危險(xiǎn)化學(xué)品事故應(yīng)急響應(yīng)與應(yīng)急處置中,需要利用大氣擴(kuò)散模型確定危險(xiǎn)化學(xué)品的影響區(qū)域,為應(yīng)急救援提供決策支持,而危險(xiǎn)化學(xué)品的泄漏源強(qiáng)度等源特性是大氣擴(kuò)散模型的重要輸入?yún)?shù),影響著大氣擴(kuò)散模型運(yùn)行結(jié)果的準(zhǔn)確程度,從而影響應(yīng)急決策的準(zhǔn)確性。因此,確定泄漏源和強(qiáng)度,是進(jìn)行群體疏散和應(yīng)急決策的基礎(chǔ)。
　　 本文歸納了現(xiàn)有的大氣源強(qiáng)反算方法,分別針對(duì)不同方法的內(nèi)容、特點(diǎn)和適用范圍進(jìn)行了分析和總結(jié),并結(jié)合其在實(shí)際案例中的應(yīng)用比較,對(duì)各方法的反

2、算思想和求解過程進(jìn)行了比較和分析,提出了各源強(qiáng)反算方法的優(yōu)點(diǎn)和不足。
　　 本文將擴(kuò)散模型得到的濃度值與傳感器觀測的濃度值進(jìn)行比較并建立混合遺傳-Nelder Mead單純形算法模型,反算得到泄漏源的位置和強(qiáng)度,進(jìn)而利用瞬時(shí)源和連續(xù)源兩個(gè)真實(shí)的算例驗(yàn)證該算法的可行性。研究表明混合遺傳-Nelder Mead單純形算法不受初值選取的影響,即使初值遠(yuǎn)離期望值,也能得到很好的結(jié)果,而且能以較小的誤差和較快的速度反算出結(jié)果,更適合于多維