人工智能在金融行業(yè)的應用及風險分析

1、人工智能在金融行業(yè)的應用及風險分析隨著計算機技術和互聯網行業(yè)的發(fā)展，越來越多的新興技術如指紋識別、大數據、云計算、人工智能等逐漸開始影響人們的生活。這些技術在一定程度上提高了人們生活的便捷度，同時也給各個行業(yè)帶來了巨大的變革。在這個過程中，金融行業(yè)也遭到了前所未有的沖擊，這些技術已經開始被應用在銀行、保險、證券和投資理財等領域。2017年5月，圍棋等級分排名世界第一的中國棋手柯潔在三番棋中不敵谷歌的AlphaGo，再一次將人們的注意力集

2、中到人工智能這一技術上。本文將介紹人工智能這一技術及其對金融行業(yè)的影響。一、人工智能概述人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。這一概念最早在1956年達特茅斯會議上被提出，并在隨后幾十年中不斷得到補充和發(fā)展。人工智能的研究范圍非常廣泛，包括有效的老式人工智能、聯結主義、遺傳算法、神經網絡等多個領域。當下工服務的壓力，降低企業(yè)的運營成本。

3、交通銀行在2015年推出了智能機器人大堂經理――“嬌嬌”，該實體機器人由南京大學旗下的南大電子信息技術股份有限公司整合了國內外智能機器人產業(yè)鏈相關企業(yè)共同完成，采用了語音識別和人臉識別技術，在網點進行客戶指引、介紹銀行的各類業(yè)務等。它能回答客戶的各種問題，節(jié)省客戶辦理時間，分擔大堂經理的工作。盡管智能化程度仍有待提高，但無疑是一次有意義的嘗試。（二）風險分析與授信決策一般而言，銀行等金融機構可以獲得相當數量的用戶信息和相關數據，僅通過傳

4、統(tǒng)的評分表或其他風險模型無法充分評估面臨的風險。而具有自我訓練能力的人工智能技術，可以在該領域充分發(fā)揮優(yōu)勢。通過對歷史數據，基本面數據以及同業(yè)數據篩選、清洗、建模進行自我訓練和學習，我們可以從這些整合到一起的數據中檢測數據當中的不一致性，更加全面地評估公司風險。此外，還可以通過提取、篩選企業(yè)在其官方網站或社交媒體上的數據，來判斷企業(yè)或其產品在社會中的影響力，比如社交媒體中產品的提及次數及產品評價、App下載量、網站訪問次數等。由于人工智