2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
已閱讀1頁，還剩59頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著印刷機(jī)自動(dòng)化程度與精密程度的不斷提升，設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性對(duì)于生產(chǎn)更為重要。由于印刷機(jī)中的墨路的復(fù)雜性，使軸承的單個(gè)檢修十分復(fù)雜，拆卸也比較麻煩，軸承故障的頻繁出現(xiàn)導(dǎo)致大量印刷廢品，因此對(duì)印刷機(jī)進(jìn)行故障診斷十分必要。本課題完成的主要工作內(nèi)容如下：
　　(1)本文介紹了印刷機(jī)故障診斷的研究現(xiàn)狀，分析了現(xiàn)有的三種常用熵分析方法：樣本熵、信息熵和雙譜熵的優(yōu)缺點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行比較，根據(jù)現(xiàn)有印刷機(jī)故障診斷方式的特點(diǎn)，將熵分析方法與隱馬爾可

2、夫模型結(jié)合，應(yīng)用到印刷機(jī)墨輥軸承的故障診斷中。
　　（2）本文提出基于多特征融合的印刷機(jī)軸承故障診斷方法?，F(xiàn)有方法多針對(duì)單一聲音故障信號(hào)或振動(dòng)故障信號(hào)進(jìn)行故障診斷，但這些方式致使信息采集不夠完整，本文將聲音故障信號(hào)與振動(dòng)故障信號(hào)進(jìn)行融合，綜合考慮其影響因素，這種多特征融合診斷的方法較好地提高軸承故障診斷率。
　?。?）本文將軸承的三種故障類型、三種故障程度和軸承的融合信號(hào)進(jìn)行分別控制變量的故障診斷，分析墨輥轉(zhuǎn)速對(duì)印刷機(jī)墨輥軸

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論