已閱讀1頁,還剩47頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文簡單介紹了幾種常用的P2P協(xié)議,并針對其特點進行了比較。目前,BT是最受歡迎的P2P應用之一。根據(jù)P2P特點和發(fā)展趨勢,在當今信息社會中,研究BT顯得尤為重要。它的數(shù)據(jù)覆蓋率更高,管理更方便。BT用戶數(shù)已經(jīng)超過了其他P2P用戶,BT流量也在當今網(wǎng)絡(luò)流量中占主要地位。準確識別網(wǎng)絡(luò)中的BT流,對分析BT網(wǎng)絡(luò)特征有十分重要的作用。為此,本文在深入分析BT協(xié)議,研究BT用戶間信息交互的基礎(chǔ)上,對現(xiàn)有的BT流識別方法進行了改進。通過BT流分析
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 網(wǎng)絡(luò)游戲流特征分析和識別.pdf
- Skype網(wǎng)絡(luò)流量特征分析與語音流識別.pdf
- 比特流協(xié)議分析與特征識別技術(shù)研究.pdf
- BT主動測量和分析.pdf
- 基于Gabor特征的疲勞識別和分析.pdf
- 基于光流特征和小波變換的視頻煙霧識別.pdf
- 基于加權(quán)光流特征和時空關(guān)聯(lián)模型的人體行為識別.pdf
- BT流量識別技術(shù)的研究.pdf
- 流數(shù)據(jù)協(xié)議特征分析.pdf
- 沙壩海岸沿岸流和裂流特征研究.pdf
- 基于流特征的加密流量識別技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)流的特征選擇與識別研究.pdf
- 融合底層特征和中層特征的人體識別.pdf
- 基于NetFilter的BT網(wǎng)絡(luò)應用識別.pdf
- 基于小波分析和矩特征的車型識別研究.pdf
- 人臉識別中的特征分析.pdf
- 使用逃逸分析和依賴性分析識別設(shè)計模式的行為特征.pdf
- 燒心和(或)反流患者的臨床類型及特征分析.pdf
- 基于特征匹配的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流識別方法研究.pdf
- 人臉識別中高維數(shù)據(jù)特征分析.pdf
評論
0/150
提交評論