實驗 matlab優(yōu)化工具箱

1、matlab優(yōu)化工具箱介紹優(yōu)化工具箱介紹在生活和工作中，人們對于同一個問題往往會提出多個解決方案，并通過各方面的論證從中提取最佳方案。最優(yōu)化方法就是專門研究如何從多個方案中科學(xué)合理地提取出最佳方案的科學(xué)。由于優(yōu)化問題無所不在，目前最優(yōu)化方法的應(yīng)用和研究已經(jīng)深入到了生產(chǎn)和科研的各個領(lǐng)域，如土木工程、機(jī)械工程、化學(xué)工程、運(yùn)輸調(diào)度、生產(chǎn)控制、經(jīng)濟(jì)規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)管理等，并取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。用最優(yōu)化方法解決最優(yōu)化問題的技術(shù)稱為最優(yōu)化技術(shù)

2、，它包含兩個方面的內(nèi)容：1）建立數(shù)學(xué)模型即用數(shù)學(xué)語言來描述最優(yōu)化問題。模型中的數(shù)學(xué)關(guān)系式反映了最優(yōu)化問題所要達(dá)到的目標(biāo)和各種約束條件。2）數(shù)學(xué)求解數(shù)學(xué)模型建好以后，選擇合理的最優(yōu)化方法進(jìn)行求解。最優(yōu)化方法的發(fā)展很快，現(xiàn)在已經(jīng)包含有多個分支，如線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃等。1概述利用Matlab的優(yōu)化工具箱，可以求解線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃問題。具體而言，包括線性、非線性最小化，最大最小化，二次規(guī)劃，半無

3、限問題，線性、非線性方程（組）的求解，線性、非線性的最小二乘問題。另外，該工具箱還提供了線性、非線性最小化，方程求解，曲線擬合，二次規(guī)劃等問題中大型課題的求解方法，為優(yōu)化方法在工程中的實際應(yīng)用提供了更方便快捷的途徑。1.11.1優(yōu)化工具箱中的函數(shù)優(yōu)化工具箱中的函數(shù)優(yōu)化工具箱中的函數(shù)包括下面幾類：1最小化函數(shù)最小化函數(shù)表1最小化函數(shù)表函數(shù)描述fgoalattain多目標(biāo)達(dá)到問題fminbnd有邊界的標(biāo)量非線性最小化fmincon有約束的非

4、線性最小化fminimax最大最小化fminsearchfminunc無約束非線性最小化fseminf半無限問題linprog線性規(guī)劃s.t.Axb2.1.22.1.2相關(guān)函數(shù)介紹相關(guān)函數(shù)介紹語法語法：x=linprog(fAbAeqbeq)x=linprog(fAbAeqbeqlbub)x=linprog(fAbAeqbeqlbubx0)x=linprog(fAbAeqbeqlbubx0options)[xfval]=linprog(

5、...)[xfvalexitflag]=linprog(...)[xfvalexitflagoutput]=linprog(...)[xfvalexitflagoutputlambda]=linprog(...)描述描述：x=linprog(fAb)求解問題minfx，約束條件為Ax=b。x=linprog(fAbAeqbeq)求解上面的問題，但增加等式約束，即Aeqx=beq。若沒有不等式存在，則令A(yù)=[]、b=[]。x=linpro

6、g(fAbAeqbeqlbub)定義設(shè)計變量x的下界lb和上界ub，使得x始終在該范圍內(nèi)。若沒有等式約束，令A(yù)eq=[]、beq=[]。x=linprog(fAbAeqbeqlbubx0)設(shè)置初值為x0。該選項只適用于中型問題，缺省時大型算法將忽略初值。x=linprog(fAbAeqbeqlbubx0options)用options指定的優(yōu)化參數(shù)進(jìn)行最小化。[xfval]=linprog(...)返回解x處的目標(biāo)函數(shù)值fval。[xl