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1、魔域一條龍KUYO摘要:“基礎(chǔ)概率謬誤”是人們?cè)谶M(jìn)行主觀概率判斷時(shí)傾向于使用具體信息而忽略掉一般信息的現(xiàn)象。它可以解釋很多情況下人們所做的主觀概率判斷和決策。它的提出使得人們不得不重新思考以貝葉斯定理為基礎(chǔ)的決策理論的規(guī)范性研究方案,繼而開(kāi)始了決策理論的描述性研究,并提出了支持理論等重要理論成果。關(guān)于基礎(chǔ)概率謬誤產(chǎn)生的認(rèn)知策略,主要有代表性啟發(fā)策略、相關(guān)性原則、非因果基礎(chǔ)概率原則等解釋。但是,基礎(chǔ)概率謬誤并不就真的是“謬誤”,有時(shí)候這還
2、是一種合理的決策方式。關(guān)鍵詞:主觀概率判斷;基礎(chǔ)概率謬誤;代表性啟發(fā)策略;相關(guān)性原則;非因果基礎(chǔ)概率貝葉斯定理(Bayestheem)是概率論中非常重要的一個(gè)定理,它能夠?yàn)橹黧w利用搜集到的新信息對(duì)原有判斷進(jìn)行修正提供有效手段,因此,在很長(zhǎng)的一段時(shí)間里,它都是決策理論的一個(gè)重要理論基礎(chǔ)。但是,這個(gè)理論基礎(chǔ)在20世紀(jì)70年代遇到了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),該挑戰(zhàn)來(lái)自于卡尼曼也就是說(shuō),當(dāng)人們擁有兩種類(lèi)型的信息時(shí),往往傾向于根據(jù)具體信息來(lái)進(jìn)行直觀概率判斷,而
3、把基礎(chǔ)概率拋之腦后。這就導(dǎo)致了人們的判斷結(jié)果和貝葉斯定理所給出的結(jié)論大相徑庭,從而被稱(chēng)之為“謬誤”。許多的實(shí)驗(yàn)研究中都發(fā)現(xiàn)了這一現(xiàn)象,其中,“出租車(chē)問(wèn)題”[1]是最為典型的一個(gè)例子。該問(wèn)題如下:某個(gè)傍晚,一輛出租車(chē)肇事后逃逸。這個(gè)城市一共有兩個(gè)出租車(chē)公司,根據(jù)他們所經(jīng)營(yíng)的出租車(chē)的顏色,我們稱(chēng)其為藍(lán)車(chē)公司和綠車(chē)公司。其中,藍(lán)車(chē)公司的出租車(chē)數(shù)量占15%,綠車(chē)公司的出租車(chē)數(shù)量占85%。一個(gè)目擊者說(shuō),該車(chē)是藍(lán)色的。后來(lái)經(jīng)過(guò)測(cè)試,發(fā)現(xiàn)該目擊者在當(dāng)
4、時(shí)那種情況下的判斷正確率為80%。那么,該肇事車(chē)輛是藍(lán)車(chē)的概率是多少?以下有三個(gè)選項(xiàng),請(qǐng)問(wèn)哪一個(gè)最有可能?A.該肇事車(chē)輛是藍(lán)車(chē)的概率是0.8B.該肇事車(chē)輛是藍(lán)車(chē)的概率是0.5C.該肇事車(chē)輛是藍(lán)車(chē)的概率遠(yuǎn)小于0.5這個(gè)問(wèn)題最早是由卡尼曼和特維爾斯基提出來(lái)的。他們做了大量的心理學(xué)實(shí)驗(yàn),并且發(fā)現(xiàn),大多數(shù)人認(rèn)為選項(xiàng)(A)是正確答案,只有極少數(shù)人認(rèn)為(C)是正確答案。但事實(shí)上,根據(jù)貝葉斯定理可知,(C)才是正確答案。其解答過(guò)程如下:令B和G分別表
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