論人工智能的發(fā)展歷程_第1頁(yè)
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1、論人工智能的發(fā)展歷程論人工智能的發(fā)展歷程王鑫濤16151228摘要:人工智能的發(fā)展、人工智能的應(yīng)用、人工智能的未來(lái)關(guān)鍵字:人工智能、阿爾法圍棋、AI正文:近幾年,人工智能這個(gè)話題變得越來(lái)越熱門,尤其是在今年三月份的一場(chǎng)舉世矚目的人機(jī)圍棋大賽后,人工智能這個(gè)話題在人們之間也是越來(lái)越普遍地被談?wù)摗?016年3月,阿爾法圍棋(AlphaGo)與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石進(jìn)行人機(jī)大戰(zhàn),并以4:1的總比分獲勝,不少職業(yè)圍棋手認(rèn)為,阿爾法圍棋

2、的棋力已經(jīng)達(dá)到甚至超過(guò)圍棋職業(yè)九段水平,在世界職業(yè)圍棋排名中,其等級(jí)分曾經(jīng)超過(guò)排名人類第一的棋手柯潔。那么,阿爾法圍棋是什么呢,為什么這么厲害?阿爾法圍棋(AlphaGo)是一款圍棋人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯哈薩比斯、大衛(wèi)席爾瓦、黃士杰和與他們的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā),其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”?!吧疃葘W(xué)習(xí)”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)把大量矩陣數(shù)字作為輸入,通過(guò)非線性激活方法取權(quán)重

3、,再產(chǎn)生另一個(gè)數(shù)據(jù)集合作為輸出。這就像生物神經(jīng)大腦的工作機(jī)理一樣,通過(guò)合適的矩陣數(shù)量,多層組織鏈接一起,形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理,就像人們識(shí)別物體標(biāo)注圖片一樣。通過(guò)上述所所,可見(jiàn)現(xiàn)在的人工智能已發(fā)展到一個(gè)相當(dāng)高相當(dāng)先進(jìn)的程度了,那么,人工智能又是怎么一步步發(fā)展到今天的呢,它的在計(jì)算機(jī)沒(méi)有發(fā)明之前,沒(méi)有任何高科技輔助工具能解開(kāi)智能的奧秘。二、人工智能的發(fā)展過(guò)程事物的發(fā)展都是曲折的,人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大

4、致可以劃分為以下五個(gè)階段:第一階段:20世紀(jì)50年代,人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、LISP表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法,而忽視了知識(shí)的重要性。第二階段:60年代末到70年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn),使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、M

5、YCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTI探礦系統(tǒng)、HearsayII語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā),將人工智能引向了實(shí)用化。并且,1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI)。第三階段:80年代,隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)

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