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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),環(huán)境變化實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集了大量的數(shù)據(jù),日益豐富的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在一定程度上已超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法所能處理的程度,發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中有用的知識(shí),不僅是時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的重要任務(wù),而且能夠?yàn)榄h(huán)保工作者提供環(huán)境規(guī)劃、決策的科學(xué)依據(jù)。 數(shù)據(jù)挖掘是指抽取隱藏在海量數(shù)據(jù)中的有用知識(shí)的過(guò)程與方法,研究?jī)?nèi)容包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類(lèi)與分類(lèi)等。時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘是抽取時(shí)空數(shù)據(jù)中知識(shí)的過(guò)程與方法,通常包括時(shí)空關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、時(shí)空聚類(lèi)分析、時(shí)
2、空預(yù)測(cè)等。 針對(duì)環(huán)境保護(hù)應(yīng)用領(lǐng)域,論文研究時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘理論在抽取大氣環(huán)境保護(hù)相關(guān)知識(shí)中的應(yīng)用方法。論文首先在總結(jié)時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘研究成果的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地闡述了時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的理論、框架和過(guò)程。由于傳統(tǒng)的環(huán)境統(tǒng)計(jì)分析方法僅能簡(jiǎn)單分析環(huán)境變化與相關(guān)因素的關(guān)系,不能直觀表示環(huán)境指標(biāo)變化規(guī)律,論文利用經(jīng)典算法挖掘出空氣質(zhì)量與氣象條件的關(guān)聯(lián)規(guī)則,定量、直觀地表達(dá)了空氣質(zhì)量與氣象條件變化的關(guān)系。 為了發(fā)掘污染源空間分布與空氣污染指數(shù)間
3、的關(guān)系,論文研究了基于Voronoi圖的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,該方法首先依據(jù)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位建立Voronoi圖,將研究區(qū)域進(jìn)行離散化,并使用空間謂詞構(gòu)建空間事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),然后在空間事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中利用經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法抽取空氣質(zhì)量與污染源空間分布之間的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則。 論文還研究了基于時(shí)空事件的空氣質(zhì)量變化的時(shí)空關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,該方法依據(jù)時(shí)空事件影響的時(shí)空域,將研究的時(shí)空區(qū)域離散成時(shí)空事務(wù)單元,然后在時(shí)空事務(wù)單元中,利用時(shí)間謂
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