版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、計(jì)算圖中的最大對(duì)集的匈牙利方法計(jì)算圖中的最大對(duì)集的匈牙利方法背景知識(shí)介紹背景知識(shí)介紹—在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中往往要求計(jì)算其中的最大對(duì)集。是由匈牙利人Egervary于1931年發(fā)現(xiàn),后被另外一個(gè)匈牙利人Edmonds所推廣(到一般圖中的“開花算法”)基本方法基本方法—利用反圈法第一節(jié)第一節(jié)二部圖中最大對(duì)集的有效算法二部圖中最大對(duì)集的有效算法設(shè)為一個(gè)二部圖,是中一個(gè)對(duì)集。()GSTE?M型節(jié)點(diǎn)位于的節(jié)點(diǎn);S?S型節(jié)點(diǎn)位于中的節(jié)點(diǎn);T?T邊位于中的邊
2、;MM注意:注意:一個(gè)增廣路的長(zhǎng)度為奇數(shù),所以這樣的路的兩個(gè)端點(diǎn)必須是同型節(jié)點(diǎn)。反圈法基本原則反圈法基本原則(1)初始時(shí),令;0k?(0)|XvSv??是關(guān)于M的非飽和點(diǎn)(2)在中選邊時(shí),必須按照以下原則:?(k)(X)(a)如果時(shí),則選取以為端點(diǎn)的非邊(即,在型節(jié)點(diǎn)處只選非邊)()kivXS??ivMS?M;(b)如果,則選取以為端點(diǎn)的邊(即,在型節(jié)點(diǎn)處只選邊)()kivXT??ivMT?M(3)若在某一步,出現(xiàn)下述情況之一時(shí)算法要終
3、止:情況情況1。中有非飽和的型節(jié)點(diǎn)(此時(shí)得到一條關(guān)于的增廣路);()kXT?M情況情況2.。情況。情況1不出現(xiàn),且不出現(xiàn),且中無(wú)邊可選(此時(shí)中不存在關(guān)于的增廣路)。()()kX?GM定理定理1.當(dāng)匈牙利算法結(jié)束時(shí),得到一個(gè)最大對(duì)集解答:下面我們來(lái)證明這個(gè)方法(算法)的正確性。如果情況如果情況1發(fā)生發(fā)生,根據(jù)我們算法特點(diǎn),每一步上都是森林,其中每一個(gè)樹都是()()()kkXE以中的一點(diǎn)為根的。根據(jù)的定義,每一個(gè)樹以一個(gè)非飽和的型節(jié)點(diǎn)為根。
4、按(0)X(0)XS?照選邊原則(2)可以看出:每一個(gè)樹上,根與任意節(jié)點(diǎn)之間的唯一的路是交錯(cuò)路、。所以,當(dāng)某個(gè)非飽和的型節(jié)點(diǎn)屬于時(shí),這個(gè)樹上聯(lián)接根節(jié)點(diǎn)與它的路是一個(gè)長(zhǎng)度為奇數(shù)T?()kX的增廣路?,F(xiàn)在假定情況2出現(xiàn)。我們用表示此時(shí)的(一定要記住:中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都位X()kXX于一個(gè)樹中)。令記XVX??樹中所能包含的邊形成的子對(duì)集,而則是無(wú)法被這些樹所含有的子對(duì)集(可以為空M2M集);(2)對(duì)集所能飽和的的節(jié)點(diǎn)集合為,沒(méi)有被飽和的節(jié)點(diǎn)集
5、合為MS132AA?(0)31()AX?(3);123313244142ASXATXAAAAAA????????(4)(這是由于無(wú)法選邊決定的,否則,有些子樹可以長(zhǎng)大);42131[]EAAA???(5)(理由同上)。41131[]EAAA???這樣,結(jié)論結(jié)論1.所有非飽和的型節(jié)點(diǎn)都在中(這是根據(jù)的定義得到的。表明:每一個(gè)S?31A(0)X這樣的非飽和型節(jié)點(diǎn)都是一個(gè)樹的根,這個(gè)樹有可能退化為一個(gè)節(jié)點(diǎn)?。?;S?結(jié)論結(jié)論2。所有的非飽和的型
6、節(jié)點(diǎn)都在中(否則,選邊原則(1)可得到增廣路);T?41A結(jié)論3.;4131[]EAAA???結(jié)論4.3124132()()NAANAA??結(jié)論5.。(這是由圖的連通性決定的)3223241[][]EAAEAA????結(jié)論6.;2413[]EAAAM????這樣一來(lái),若中存在增廣路,那么它的一個(gè)端點(diǎn)在中,另外一個(gè)端點(diǎn)在中。顯G31A41A然此時(shí)可以選邊使得對(duì)集增大。矛盾。因此,當(dāng)情況2發(fā)生時(shí)當(dāng)前的對(duì)集是最大的。注意:從上述分析中可知,我
7、們的討論可以假定。分析中得到的結(jié)構(gòu)(結(jié)論3242AA???16)非常有用,我們可以直接利用它們來(lái)計(jì)算。定理定理2.任何一個(gè)使得的二部圖中一定有一個(gè)最大對(duì)集飽和所有最|()|0EG?()GSTE?大次節(jié)點(diǎn)。點(diǎn)評(píng)點(diǎn)評(píng):如果這個(gè)結(jié)果成立,那么這個(gè)圖一定是第一類的(即,邊色數(shù)。)()()GG???解答:設(shè)是這樣一個(gè)最大對(duì)集,它所飽和的最大次節(jié)點(diǎn)最多。我們將要證明:為MM所求。若不然,則存在一個(gè)最大次節(jié)點(diǎn),沒(méi)有被所飽和。不妨設(shè)可以取使vMvS?M
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 計(jì)算圖中的最大對(duì)集的匈牙利方法
- 匈牙利命名的方法
- 圖中的長(zhǎng)圈與最大圈基結(jié)構(gòu).pdf
- 圖中過(guò)給定點(diǎn)集的圈結(jié)構(gòu).pdf
- 基于最大頻繁項(xiàng)集的Android惡意應(yīng)用檢測(cè)方法研究.pdf
- 可能最大暴雨及可能最大洪水計(jì)算方法的研究.pdf
- 阿基米德鋪砌圖中定位控制集的研究.pdf
- 用代數(shù)方法對(duì)超圖中若干問(wèn)題的研究.pdf
- 基于粗糙集和最大熵融合的文本分類方法研究.pdf
- 最大頻繁項(xiàng)集挖掘算法的研究.pdf
- WSN中最大覆蓋集問(wèn)題的研究.pdf
- 基于最大頻繁項(xiàng)集的搜索引擎查詢結(jié)果聚類方法.pdf
- 最大子矩陣的枚舉方法
- 多關(guān)系圖中的類標(biāo)傳遞要素計(jì)算方法與應(yīng)用研究.pdf
- 柔性鉸鏈機(jī)構(gòu)最大應(yīng)力計(jì)算方法研究.pdf
- 最大獨(dú)立集問(wèn)題及其成長(zhǎng)算法的研究.pdf
- 圖的鄰集分解與最大團(tuán)問(wèn)題的研究.pdf
- 計(jì)算方法試題集及答案(新)
- 《數(shù)值計(jì)算方法》試題集及答案
- 配電網(wǎng)最大供電能力的定義、模型與計(jì)算方法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論