經(jīng)濟(jì)的聚類分析

1、1全國各省經(jīng)濟(jì)的聚類分析全國各省經(jīng)濟(jì)的聚類分析專業(yè)：專業(yè)：統(tǒng)本統(tǒng)計(jì)統(tǒng)本統(tǒng)計(jì)31實(shí)驗(yàn)方案實(shí)驗(yàn)方案1.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)本文根據(jù)2010年國家統(tǒng)計(jì)年鑒，選取了2009年31個省、直轄市、自治區(qū)的7項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)[1]，如表1所示。其中包括：各省的國內(nèi)生產(chǎn)總值X1、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值X2、工業(yè)生產(chǎn)總值X3、建筑業(yè)生產(chǎn)總值X4、進(jìn)出口總值X5、批發(fā)企業(yè)銷售額X6和餐飲業(yè)X7。1.2聚類分析聚類分析將表1所示的31個省、直轄市、自治區(qū)(除浙江、湖南和甘肅)

2、2009年的各項(xiàng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS。為了便于分析，在聚類分析前，先對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化處理，其過程為：“Analyze→DeiveStatistics→Deives…”，然后對標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析(HierarchicalClusterAnalysis)。其過程為：依次選擇“Analyze→Classify→HierarchicalCluster”，引入的變量是X1至X7。從而對樣品(個案)進(jìn)行聚類，即Q型聚類分析(對研究對

3、象本身分類)。聚類方法使用Betweengroupslinkage(類間平均鏈鎖法)，距離測量技術(shù)選擇SquaredEuclideandistance(Euclidean距離平方，即兩觀察單位間的距離為其值差的平方和，該技術(shù)用于Q型聚類)。最終得出聚類分析結(jié)果。值得注意的是本文選擇的聚類類型共分4類。表12009年我國年我國31個省、直轄市、自治區(qū)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)個省、直轄市、自治區(qū)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)單位：億元地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值

4、(X1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值(X2)工業(yè)生產(chǎn)總值(X3)建筑業(yè)生產(chǎn)總值(X4)進(jìn)出口總值(X5)批發(fā)企業(yè)銷售額(X6)餐飲業(yè)(X7)北京12153.0331511039.1334297216533414822558341.7天津7521.85281.713083.631564191744880518599.562.6河北17235.483640.924062.762332805513435582730.626.5山西7358.31908.792