excel回歸分析結(jié)果的詳細(xì)闡釋

1、1Excel回歸分析結(jié)果的詳細(xì)闡釋回歸分析結(jié)果的詳細(xì)闡釋利用Excel的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行回歸，可以得到一系列的統(tǒng)計(jì)參量。下面以連續(xù)10年積雪深度和灌溉面積序列（圖1）為例給予詳細(xì)的說(shuō)明。圖1連續(xù)連續(xù)1010年的最大積雪深度與灌溉面積（年的最大積雪深度與灌溉面積（19711971－19801980）回歸結(jié)果摘要（SummaryOutput）如下（圖2）：圖2利用數(shù)據(jù)分析工具得到的回歸結(jié)果利用數(shù)據(jù)分析工具得到的回歸結(jié)果第一部分：回歸統(tǒng)計(jì)表這一部

2、分給出了相關(guān)系數(shù)、測(cè)定系數(shù)、校正測(cè)定系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差和樣本數(shù)目如下（表1）：表1回歸統(tǒng)計(jì)表回歸統(tǒng)計(jì)表3它表征的是因變量對(duì)其預(yù)測(cè)值的總偏差，這個(gè)數(shù)值越大，意味著擬合的效果越差。上述的y的標(biāo)準(zhǔn)誤差即由SSe給出。第三行為總平方和或稱總變差SSt，即有它表示的是因變量對(duì)其平均值的總偏差。容易驗(yàn)證748.854216.10676=764.961，即有SStSSeSSr??而測(cè)定系數(shù)就是回歸平方和在總平方和中所占的比重，即有978944.0961.

3、7648542.748SStSSr2???R顯然這個(gè)數(shù)值越大，擬合的效果也就越好。第四列MS對(duì)應(yīng)的是均方差，它是誤差平方和除以相應(yīng)的自由度得到的商。第一行為回歸均方差MSr，即有8542.74818542.748dfrSSrMSr???第二行為剩余均方差MSe，即有013345.2810676.16dfeSSeMSe???顯然這個(gè)數(shù)值越小，擬合的效果也就越好。第四列對(duì)應(yīng)的是F值，用于線性關(guān)系的判定。對(duì)于一元線性回歸，F(xiàn)值的計(jì)算公式為22

4、221dfe)1(11RRRmnRF??????式中R2=0.978944，dfe=1011=8，因此9453.371978944.01978944.08???F第五列SignificanceF對(duì)應(yīng)的是在顯著性水平下的Fα臨界值，其實(shí)等于P值，即棄真概率。所謂“棄真概率”即模型為假的概率，顯然1P便是模型為真的概率?？梢?jiàn)，P值越小越好。對(duì)于本例，P=0.00000005420.0001，故置信度達(dá)到99.99%以上。第三部分，回歸參數(shù)表