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1、船舶柴油機(jī)是應(yīng)用非常廣泛的內(nèi)燃機(jī),它的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、工作條件惡劣,為減少故障發(fā)生頻率,必須要保證其安全穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài),因此研究柴油機(jī)的監(jiān)測(cè)診斷方法是十分必要的。本文在智能化診斷方法的基礎(chǔ)上,研究了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專(zhuān)家系統(tǒng)并列協(xié)調(diào)結(jié)合工作的方法。主要內(nèi)容包括:
?。?)研究柴油機(jī)故障診斷知識(shí),對(duì)船舶柴油機(jī)的常見(jiàn)故障模式作了分類(lèi),歸納總結(jié)常見(jiàn)故障模式及其對(duì)應(yīng)故障原因。研究專(zhuān)家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法理論,討論兩者的結(jié)合的可能性和基本的
2、結(jié)合方法,選取本文所采用的方法將兩者結(jié)合,介紹綜合系統(tǒng)的基本設(shè)計(jì)方法和故障的診斷流程。
?。?)對(duì)柴油機(jī)缸蓋振動(dòng)信號(hào)展開(kāi)研究,將MF-DFA方法引入估計(jì)振動(dòng)信號(hào)的多重分形譜,討論不同特征參數(shù)值的特性。對(duì)柴油機(jī)不同工作狀態(tài)下缸蓋振動(dòng)信號(hào)作多重分形譜估計(jì),計(jì)算和對(duì)比三種多重分形譜參數(shù)的特性,選取最優(yōu)多重分形譜參數(shù)描述振動(dòng)信號(hào)的特征,并將其作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),分析分形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中應(yīng)用的可行性。
?。?)深
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