醫(yī)學(xué)]第八章假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念

1、1,第八章 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念,2,假設(shè)檢驗(yàn)過去稱顯著性檢驗(yàn)。它是利用小概率反證法思想，從問題的對(duì)立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)是否成立。然后在H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最后獲得P值來判斷。,假設(shè)檢驗(yàn)基本思想及步驟,3,問題實(shí)質(zhì)上都是希望通過樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別，或兩個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的差別，來推斷總體參數(shù)是否不同。這種識(shí)別的過程，就是本章介紹的假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesis test)。,4,例8–1 通過以

2、往大規(guī)模調(diào)查，已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)為34.50cm，標(biāo)準(zhǔn)差為1.99cm。為研究某礦區(qū)新生兒的發(fā)育狀況，現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機(jī)抽取新生兒55人，測得其頭圍均數(shù)為33.89cm，問該礦區(qū)新生兒的頭圍總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)是否不同？,5,假設(shè)檢驗(yàn)的目的——就是判斷差別是由哪種原因造成的。,①  抽樣誤差造成的；②  本質(zhì)差異造成的。,6,礦區(qū)新生兒頭圍 34.50cm,33.89cn,,礦區(qū)

3、新生兒頭圍 34.50cm,一種假設(shè)H0,另一種假設(shè)H1,抽樣誤差,,總體不同,7,8,③    H1的內(nèi)容直接反映了檢驗(yàn)單雙側(cè)。若H1中只是? ??0 或 ? <?0，則此檢驗(yàn)為單側(cè)檢驗(yàn)。它不僅考慮有無差異，而且還考慮差異的方向。④ 單雙側(cè)檢驗(yàn)的確定，首先根據(jù)專業(yè)知識(shí)，其次根據(jù)所要解決的問題來確定。若從專業(yè)上看一種方法結(jié)果不可能低于或高于另一種方法結(jié)果，此時(shí)應(yīng)

4、該用單側(cè)檢驗(yàn)。一般認(rèn)為雙側(cè)檢驗(yàn)較保守和穩(wěn)妥。,9,(3) 檢驗(yàn)水準(zhǔn)?，過去稱顯著性水準(zhǔn)，是預(yù)先規(guī)定的概率值，它確定了小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)。在實(shí)際工作中常取? = 0.05。可根據(jù)不同研究目的給予不同設(shè)置。,10,11,,3. 確定P值，下結(jié)論,12,13,14,第三節(jié) 大樣本均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn),15,均數(shù)比較u檢驗(yàn)的主要適用條件為：1. 單樣本數(shù)據(jù)，每組例數(shù)等于或大于60例；兩樣本數(shù)據(jù)，兩組例數(shù)的合計(jì)等于或大于60例，而且基本均等。2．樣

5、本數(shù)據(jù)不要求一定服從正態(tài)分布總體。3．兩總體方差已知。4．理論上要求：單樣本是從總體中隨機(jī)抽取，兩樣本為隨機(jī)分組資料。觀察性資料要求組間具有可比性，即比較組之間除了研究因素以外，其他可能有影響的非研究因素均應(yīng)相同或相近。,16,,1.單樣本u檢驗(yàn)(one-sample u-test) 適用于當(dāng)n較大(如n>60)或 已知時(shí)。驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分別為,P121 例8-2,17,,2.兩樣本u檢驗(yàn)(two-sample u-test)

6、 適用于兩樣本含量較大(如n1>30且n2>30)時(shí)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為,P122 例8-3,兩均數(shù)之差的標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值,,18,第五節(jié) 檢驗(yàn)水準(zhǔn)與兩類錯(cuò)誤,19,I型錯(cuò)誤和II型錯(cuò)誤,假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想，從問題的對(duì)立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)是否成立，然后在假定H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最后根據(jù)P值判斷結(jié)果，此推斷結(jié)論具有概率性，因而無論拒絕還是不拒絕H0，都可能犯錯(cuò)誤。詳見表8-1。,

7、20,I 型錯(cuò)誤：“實(shí)際無差別，但下了有差別的結(jié)論”，假陽性錯(cuò)誤。犯這種錯(cuò)誤的概率是?（其值等于檢驗(yàn)水準(zhǔn)） II型錯(cuò)誤：“實(shí)際有差別，但下了不拒絕H0的結(jié)論”，假陰性錯(cuò)誤。犯這種錯(cuò)誤的概率是?（其值未知） 。 但 n 一定時(shí)， ? 增大，? 則減少 。,,21,表3-10 可能發(fā)生的兩類錯(cuò)誤,22,圖8-2 I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤示意圖(以單側(cè)u檢驗(yàn)為例),23,1-? ：檢驗(yàn)效能（power）:當(dāng)兩總體確有差別，按檢驗(yàn)水準(zhǔn) ?

8、 所能發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。,24,減少I型錯(cuò)誤的主要方法：假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)設(shè)定? 值。,減少II型錯(cuò)誤的主要方法：提高檢驗(yàn)效能。,提高檢驗(yàn)效能的最有效方法：增加樣本量。,如何選擇合適的樣本量：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。,25,第六節(jié) 單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn),26,圖8–3 雙側(cè)u檢驗(yàn)的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α,,,圖8–4 單側(cè)u檢驗(yàn)的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α,單側(cè)檢驗(yàn) 概念,27,,第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)意義與實(shí)際意義,28,1.要有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)，尤其是下因果結(jié)論。2.不同

9、的資料應(yīng)選用不同檢驗(yàn)方法。3.正確理解“顯著性”一詞的含義(用統(tǒng)計(jì)學(xué)意義一詞替代)。,,29,4.結(jié)論不能絕對(duì)化 ，提倡使用精確P值。5.注意統(tǒng)計(jì)“顯著性”與醫(yī)學(xué)/臨床/生物 學(xué) “顯著性” 的區(qū)別,,30,6.可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)各自不同的作用，要結(jié)合使用。,一方面，可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題，算得的可信區(qū)間若包含了H0，則按?水準(zhǔn)，不拒絕H0；若不包含H0，則按?水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1。,31,另一方面，可信區(qū)間不