非平穩(wěn)運(yùn)行時(shí)列車輪對(duì)軸承道旁聲學(xué)故障診斷方法研究.pdf

1、本文以我國(guó)現(xiàn)役列車輪對(duì)軸承NJ(P)3226X1為研究對(duì)象，以道旁聲學(xué)監(jiān)測(cè)與故障診斷策略為研究?jī)?nèi)容，重點(diǎn)對(duì)道旁信號(hào)畸變矯正和基于矯正信號(hào)的故障診斷策略進(jìn)行了深入的探討。
　　第一，通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲取了軸承聲源直線運(yùn)動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的具有畸變特性的道旁聲學(xué)信號(hào)，分析了其畸變特性，初步探討了流場(chǎng)畸變的成因和特性。
　　第二，以莫爾斯聲學(xué)理論和插值采樣方法為基礎(chǔ)，提出了時(shí)域插值多普勒矯正方法。該方法既考慮了信號(hào)的頻域結(jié)構(gòu)矯正，也考慮了信號(hào)的時(shí)域

2、幅值還原，使得信號(hào)得到了最大程度的矯正恢復(fù)。
　　第三，提出了道旁信號(hào)自適應(yīng)多普勒矯正策略。首先是對(duì)Doppler-let原有公式進(jìn)行了修正，重新定義了約束參數(shù)，提出了“時(shí)幅映射插值構(gòu)造法”，實(shí)現(xiàn)了離散Doppler-let的構(gòu)造。其次是以Doppler-let和匹配追蹤信號(hào)分解方法為基礎(chǔ)，通過(guò)在參數(shù)域優(yōu)化搜索的方法實(shí)現(xiàn)了道旁模型參數(shù)的自動(dòng)識(shí)別。有效解決了道旁模型參數(shù)自動(dòng)獲取問(wèn)題，走出了“幾何測(cè)量代替實(shí)際參數(shù)”的誤區(qū)，并且考慮了聲

3、源作非勻速運(yùn)行的工況，使道旁多普勒畸變信號(hào)得以更高精度的矯正，尤其適用于地鐵列車非勻速運(yùn)行的工況。
　　第四，探討了基于窄帶信號(hào)瞬時(shí)頻率和重采樣技術(shù)在列車輪對(duì)軸承道旁畸變信號(hào)矯正中的應(yīng)用。該方法首先通過(guò)帶通濾波從道旁信號(hào)中提取窄帶信號(hào)，然后通過(guò)Hilbert變換計(jì)算窄帶信號(hào)的瞬時(shí)頻率，最后以得到的瞬時(shí)頻率為依據(jù)對(duì)畸變信號(hào)進(jìn)行重采樣矯正，通過(guò)對(duì)比分析總結(jié)了該方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　第五，在信號(hào)得到矯正之后，探討了基于矯正信號(hào)的故障