2019吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)601、608數(shù)學(xué)考試大綱_第1頁
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文檔簡介

1、601、618數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)一.參考書目參考書目1、趙昕王增輝,《微積分》(第四版)(2017年),中國農(nóng)業(yè)出版社2、王增輝,《線性代數(shù)》(2014年),中國農(nóng)業(yè)出版社3、王增輝張好治,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(2013年),高等教育出版社二.考試內(nèi)容與基本要求考試內(nèi)容與基本要求微積分:微積分:第一章第一章函數(shù)與極限函數(shù)與極限[考試要求考試要求]本章要求學(xué)生掌握初等函數(shù)的結(jié)構(gòu),熟悉函數(shù)的復(fù)合運(yùn)算。在數(shù)列極限的基礎(chǔ)上,掌握函數(shù)極限的概念和運(yùn)算法則,

2、掌握無窮小和無窮大的性質(zhì)及其相互關(guān)系,理解連續(xù)函數(shù)的概念,熟悉初等函數(shù)的連續(xù)性。[考試內(nèi)容考試內(nèi)容]1.函數(shù)的概念及四種特性2.數(shù)列的極限計算3.函數(shù)的極限的計算4.函數(shù)的連續(xù)性第二章第二章導(dǎo)數(shù)與微分導(dǎo)數(shù)與微分[考試要求考試要求]本章要求學(xué)生掌握函數(shù)導(dǎo)數(shù)的概念及初等函數(shù)的求導(dǎo)方法(含高階導(dǎo)數(shù)的求法),學(xué)會計算隱函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。[考試內(nèi)容考試內(nèi)容]1.導(dǎo)數(shù)的概念2.函數(shù)求導(dǎo)法則與基本初等函數(shù)求導(dǎo)公式3.高階導(dǎo)數(shù)、隱函數(shù)導(dǎo)數(shù)及由參數(shù)方程所確定的

3、函數(shù)的導(dǎo)數(shù)4.微分第三章第三章導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用[考試要求考試要求]本章要求學(xué)生進(jìn)一步掌握導(dǎo)數(shù)在理論與實(shí)際問題中的應(yīng)用。[考試內(nèi)容考試內(nèi)容]1.利用洛必達(dá)法則求極限2.求函數(shù)的極值與最大值最小值3.求曲線的凸凹與拐點(diǎn)第四章第四章不定積分不定積分[考試要求考試要求]本章要求學(xué)生掌握原函數(shù)與不定積分的概念,會利用第一類換元積分法、第二類換元積分法及分部積分法計算不定積分。[考試內(nèi)容考試內(nèi)容]1.原函數(shù)與不定積分的概念2.利用第一類換元積分

4、法計算不定積分3.利用第二類換元積分法計算不定積分4.利用分部積分法計算不定積分第五章第五章定積分定積分[考試要求考試要求]1.二階與三階行列式的概念與計算2.n階行列式的概念3.行列式的性質(zhì)與計算4.克萊姆法則的應(yīng)用第二章第二章矩陣矩陣[考試要求考試要求]本章要求學(xué)生熟練掌握矩陣的概念,矩陣的運(yùn)算,逆矩陣和矩陣的初等變換以及矩陣的秩。[考試內(nèi)容考試內(nèi)容]1.矩陣的概念2.矩陣的運(yùn)算3.逆矩陣的性質(zhì)、計算及應(yīng)用4.矩陣的初等變換5.矩陣

5、的秩的概念及計算第三章第三章向量向量組的線性相關(guān)性與向量組的秩組的線性相關(guān)性與向量組的秩[考試要求考試要求]本章要求學(xué)生熟練掌握n維向量及其線性運(yùn)算,掌握向量組的線性相關(guān)性會求向量的秩,掌握等價向量組正交向量組和正交矩陣線性變換,正交變換。[考試內(nèi)容考試內(nèi)容]1.n維向量及其線性運(yùn)算2.向量組的線性相關(guān)性的概念及判斷3.等價向量組及向量的秩第四章第四章線性方程組線性方程組[考試要求考試要求]本章要求學(xué)生熟練掌握線性方程組解的相容性,齊次

6、線性方程組,非齊次線性方程組。[考試內(nèi)容考試內(nèi)容]1.線性方程組有解的判別定理2.齊次線性方程組解的性質(zhì)、結(jié)構(gòu)和計算3.非齊次線性方程組解的性質(zhì)、結(jié)構(gòu)和計算第五章矩陣的特征值與特征向量矩陣的特征值與特征向量[考試要求考試要求]本章要求學(xué)生熟練掌握矩陣的特征值與特征向量,實(shí)對稱矩陣的對角化。[考試內(nèi)容考試內(nèi)容]1.向量的內(nèi)積和正交矩陣2.矩陣的特征值與特征向量3.實(shí)對稱矩陣的對角化第六章第六章二次型二次型[考試要求考試要求]本章要求學(xué)生熟

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