北京理工大學826信號處理導論考試大綱

1、826信號處理導論信號處理導論一、考試內容一、考試內容1、信號與系統(tǒng)部分信號與系統(tǒng)部分信號與系統(tǒng)以確定性信號經過線性時不變（LTI）系統(tǒng)的傳輸與處理為主線，構建起一套基本概念和基本分析與處理方法，從時域到變換域，從連續(xù)到離散，從輸入輸出描述到狀態(tài)空間描述?？忌鷳莆杖缦禄靖拍?、理論和方法:(1)信號、系統(tǒng)的基本概念：信號描述及波形運算，基本典型信號。系統(tǒng)模型、互聯(lián)及主要特性；(2)LTI系統(tǒng)的時域分析：卷積積分、卷積和、卷積性質與計算

2、。用微分差分方程描述的因果系統(tǒng)的經典解法。零輸入零狀態(tài)響應；(3)確定信號的頻譜分析：周期信號的傅立葉級數及傅立葉變換。非周期信號的傅立葉變換及其性質，典型信號的傅立葉變換及其頻譜表示。抽樣定理；(4)LTI系統(tǒng)的頻域分析：系統(tǒng)頻率響應，系統(tǒng)的傅立葉分析法。系統(tǒng)模與相位表示、波特圖。無失真?zhèn)鬏敆l件，理想濾波器；(5)LTI系統(tǒng)的復頻域分析：拉氏變換，Z變換。典型信號的變換對。用單邊拉氏變換和Z變換求解微分差分方程。系統(tǒng)函數。系統(tǒng)方框圖；

3、(6)系統(tǒng)狀態(tài)空間分析：狀態(tài)方程與輸出方程的建立。掌握狀態(tài)方程的一種解法。多輸入－多輸出系統(tǒng)穩(wěn)定性判別。2、數字信號處理部分數字信號處理部分數字信號處理在全面掌握信號與系統(tǒng)知識的基礎上，針對確定性離散信號構建起一套從連續(xù)到離散，從時域到變換域的基本概念和基本分析與處理方法?？忌鷳莆杖缦禄靖拍?、理論和方法:(1)全面掌握信號與系統(tǒng)的基礎知識；(2)離散傅立葉變換（DFT）：DFT定義、性質；頻率取樣；用DFT對連續(xù)時間信號逼近；加權技

4、術與窗函數；(3)快速傅立葉變換（FFT）：基－2按時間按頻率抽取的FFT算法；N為復合數的FFT算法；分裂基FFT算法；實序列的FFT算法；快速FFT的應用；(4)數字濾波器（DF）：IIRFIRDF的基本結構；IIRDF的設計（原理、常用模擬低通濾波器的特性、從模擬濾波器設計數字濾波器的方法）；FIRDF的設計（原理、線性相位FIRDF的特點、窗函數設計法和頻率取樣設計法）；IIR和FIRDF的比較。3、隨機信號分析部分、隨機信號分

5、析部分（1）隨機過程的基本理論：隨機過程的分類，隨機過程的概率分布、統(tǒng)計平均、特征函數，隨機過程的微分和積分，聯(lián)合隨機過程，離散時間隨機過程，復隨機過程，高斯（正態(tài)）過程，馬爾可夫過程、馬爾可夫序列、馬爾可夫鏈，泊松過程與維納過程。（2）平穩(wěn)隨機過程（包括連續(xù)時間隨機過程和離散時間隨機過程）：嚴平穩(wěn)隨機過程、寬平穩(wěn)隨機過程、遍歷（各態(tài)歷經）隨機過程、聯(lián)合平穩(wěn)隨機過程，平穩(wěn)隨機過程的自相關函數與功率譜密度的關系及性質，互相關函數與互功率譜

6、密度的關系及性質，有理功率譜密度分解，白噪聲、熱噪聲、色噪聲。（3）隨機信號通過（連續(xù)時間與離散時間）線性系統(tǒng)的分析：時域分析方法，頻域分析方法(含拉氏變換、Z變換方法)，白化濾波器，等效噪聲帶寬，線性系統(tǒng)輸出端隨機信號的概率密度計算，線性系統(tǒng)輸出信噪比計算。（4）窄帶隨機過程：限帶隨機過程與窄帶隨機過程概念，解析過程及其性質，窄帶隨機過程的表達式及其性質，窄帶高斯隨機過程包絡與相位的概率分布、統(tǒng)計特性，正弦型信號與窄帶高斯隨機過程之和

7、的包絡與相位的概率分布。（5）隨機信號通過非線性系統(tǒng)的分析：無記憶性非線性系統(tǒng)輸出概率密度計算方法，無記憶性非線性系統(tǒng)輸出自相關函數計算方法（直接法、特征函數法、Price定理、級數展開法等），隨機信號通過典型有記憶非線性系統(tǒng)的分析，無記憶性非線性系統(tǒng)輸出信噪比計算。二、考試要求二、考試要求（1）信號與系統(tǒng)部分要求考生必須作答；（2）數字信號處理部分和隨機信號分析部分考生只能選擇其中一個部分作答，不可以同時作答這兩個部分。三、題型及分數