基于視頻圖像處理與跟蹤的公交客流檢測技術的研究.pdf

1、圖像分割與跟蹤是圖像處理過程中既相互獨立又緊密聯(lián)系的兩個過程。分割是跟蹤的基礎，分割的好壞直接限制了跟蹤的結果；跟蹤是對圖像分割的高層次應用，體現(xiàn)了分割的實際應用價值。兩者的結合推動視頻處理技術的智能化實現(xiàn)。本文將圖像分割技術與跟蹤技術進行了有機的結合，采用了圖像幀間與幀內相結合的分割算法，提出了基于部分輪廓線特征點集的多線程跟蹤算法，并將其運用于智能監(jiān)控領域，對人流、車流自動監(jiān)控，解決了智能圖像跟蹤處理領域中目標物體自遮擋與不完全相互

2、遮擋的難題。 本文，在預處理部分，采用了特別的增強人臉與頭部特征與臉部皮膚以及頭發(fā)之間對比度的方法，并且在幀內分割前的預處理部分采用了局域取閾值二值化方法，改進了預處理的效果。在圖像分割部分，借鑒了諸多經典分割算法的優(yōu)點，采用了幀間與幀內結合的分割算法，實現(xiàn)了視頻流的動態(tài)分割。在圖像跟蹤方面，采用了基于部分輪廓線特征點集的多線程算法，并引入了邊緣衍生點集的概念，成功地解決了圖像跟蹤過程中不完全遮擋與子遮擋的難題。同時，在臺式機上