基于視頻的公交客流統(tǒng)計(jì)方法研究.pdf

1、基于視頻的公交客流統(tǒng)計(jì)方法研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)術(shù)學(xué)位）學(xué)生姓名：石亞麋指導(dǎo)教師：鮮曉東副教授專業(yè)：控制科學(xué)與工程學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院二O一四年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要公交客流信息能輔助作出合理的發(fā)車計(jì)劃，更科學(xué)的調(diào)度規(guī)劃，使現(xiàn)有公交資源得以更加充分的利用，獲得最佳的運(yùn)營效果。目前，常用的客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)并不適用于我國城市公交客流量大，乘客上下車過程擁擠無序的現(xiàn)狀，且無法得到準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。本文針對(duì)基于單目視

2、覺的公交乘客人數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確、判定準(zhǔn)則不穩(wěn)定的現(xiàn)狀，結(jié)合公交車門附近乘客運(yùn)動(dòng)行為的復(fù)雜性和多樣性，提出一種基于視頻的乘客多運(yùn)動(dòng)行為分析客流計(jì)數(shù)方法。結(jié)合公交環(huán)境下乘客圖像序列的特點(diǎn)，文中采用了一種兩步驟的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法。即首先用四幀間差分相乘算法對(duì)圖像序列進(jìn)行初檢測，初步定位乘客目標(biāo)區(qū)域，然后利用基于人體頭部外形特征的霍夫圓(HoughCircle)檢測和結(jié)合人頭灰度特征對(duì)幀差結(jié)果進(jìn)行檢測，篩選出乘客頭部。針對(duì)公交站點(diǎn)車門附近乘客運(yùn)

3、動(dòng)行為的復(fù)雜性和多樣性，及乘客運(yùn)動(dòng)行為對(duì)計(jì)數(shù)判定準(zhǔn)則的干擾，在分析乘客運(yùn)動(dòng)行為的基礎(chǔ)上提出一種新的計(jì)數(shù)判定準(zhǔn)則。文中采用軌跡聚類的方法對(duì)乘客運(yùn)動(dòng)行為進(jìn)行分析。結(jié)合軌跡的空間特征和方向特征改進(jìn)相似性測量方法進(jìn)行軌跡距離的計(jì)算，并采用層次聚類方法進(jìn)行聚類。分析聚類結(jié)果中每一類別所對(duì)應(yīng)乘客類的運(yùn)動(dòng)行為，并討論各乘客類的運(yùn)動(dòng)行為對(duì)現(xiàn)有計(jì)數(shù)判定準(zhǔn)則的影響，由此提出一種基于乘客運(yùn)動(dòng)行為分析的公交車客流計(jì)數(shù)判定準(zhǔn)則。通過對(duì)乘客上下公交車圖像序列進(jìn)行的