基于視頻分析的公交客流統(tǒng)計技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、基于視頻分析的公交客流統(tǒng)計技術(shù)研究與實現(xiàn)重慶大學碩士學位論文（專業(yè)學位）學生姓名：趙倩指導老師：賈云健研究員學位類別：工程碩士（電子與通信工程領(lǐng)域）重慶大學通信工程學院二O一六年四月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展和城市化進程的加速，城市的人口數(shù)量在急劇增長。很多城市提出了“低碳環(huán)保，綠色出行”的口號，鼓勵市民選擇乘坐公交的出行方式。為了滿足居民的出行需求，許多城市也在不斷擴大公共交通設(shè)施的建設(shè)，但是在上班、旅游

2、出行用車高峰時，還是不能滿足資源需求，而非高峰時段時，又會造成資源的浪費。因此，如何優(yōu)化公共交通資源配置，已成為城鎮(zhèn)管理者和公交公司面臨的一個難題。近年來，隨著人們對數(shù)據(jù)重要性認識的不斷提高，公交客流統(tǒng)計數(shù)據(jù)也成為優(yōu)化公共交通資源配置的一項重要數(shù)據(jù)。但是目前客流數(shù)據(jù)采集的手段比較滯后，客流統(tǒng)計的準確度低，不能給公共交通企業(yè)運營決策和綜合管理提供準確有效的參考數(shù)據(jù)等問題。針對當前公交客流統(tǒng)計面臨的問題，本文基于視頻分析設(shè)計了一套適合公交車

3、運行環(huán)境的客流統(tǒng)計系統(tǒng)，該系統(tǒng)有效解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集存在的弊端，并初步討論了公交客流統(tǒng)計的系統(tǒng)架構(gòu)和公交客流統(tǒng)計的平臺軟件開發(fā)，比較了當前流行的目標檢測與乘客目標跟蹤算法，分析了各算法的優(yōu)劣勢，并在保留其優(yōu)勢的情況下，提出了可用于嵌入式設(shè)備的公交客流檢測算法。在文中提出的公交客流統(tǒng)計算法中，目標檢測采用的梯度直方圖的檢測算法，目標跟蹤采用的是跟蹤學習檢測的跟蹤算法，另外，在分析乘客行為上采用的是基線判斷法。公交客流統(tǒng)計軟件開發(fā)時利用了O

4、penCV2.3.1視覺庫，在VisualStudio2010平臺下實現(xiàn)了基于視頻分析的公交客流統(tǒng)計算法，并在PC上搭建模擬環(huán)境對公交客流統(tǒng)計算法的性能進行了測試。文中設(shè)計的基于視頻分析的公交客流統(tǒng)計系統(tǒng)通過連續(xù)的采集和分析公交客流數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r了解到各公交線路的客流量變化情況，及時優(yōu)化配置公交布局及車輛調(diào)度，為城市管理者的道路規(guī)劃和公交公司運營、管理提供精確的依據(jù)，為智能交通的建設(shè)和發(fā)展提供動力。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：客流統(tǒng)計，梯度直方圖，