

已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、公交是城市客運交通的重要組成部分,公交客流的基本特征在于它的空間和時間分布的不均勻性。公交客流的分布不僅影響到城市公交車輛的行車組織,而且還影響到公共交通的長遠規(guī)劃,因而研究并充分掌握其規(guī)律是十分重要的。如今,隨著先進的客流數(shù)據(jù)采集技術在公交系統(tǒng)的逐步推廣應用,公交系統(tǒng)在運行過程中積累的客流數(shù)據(jù)量越來越大。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)不能很好的處理這些數(shù)據(jù),需要研究新的方法對公交客流數(shù)據(jù)進行分析處理。 本文對公交客流數(shù)據(jù)分析
2、的研究主要集中在兩個方面: 第一,研究聚類分析在公交客流數(shù)據(jù)分析中的應用。研究并實現(xiàn)了使用聚類分析算法解決公交線路評價指標簡化、公交線路分類、公交調度時段劃分的方法。并用實際數(shù)據(jù)對相關方法進行了檢驗,結果表明這些方法是可行而有效的。 第二,研究基于客流分析公交靜態(tài)調度優(yōu)化問題。公交靜態(tài)調度的關鍵問題是確定行車時刻表,而確定行車時刻表的主要依據(jù)是客流的分布規(guī)律。本文首先在同時考慮客流的時間和空間分布的基礎上,依照模型建立的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于公交IC卡信息的客流數(shù)據(jù)分析及靜態(tài)調度研究.pdf
- 基于公交IC信息的公交數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的公交客流分析與短時預測研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的公交客流規(guī)律研究.pdf
- 基于APC和GPS數(shù)據(jù)的公交客流多維分析.pdf
- 基于公交IC卡數(shù)據(jù)的公交客流量預測模型研究.pdf
- 基于成都市公交IC卡數(shù)據(jù)的公交客流量分析.pdf
- 基于GPS數(shù)據(jù)分析的公交時刻表優(yōu)化.pdf
- 公交規(guī)劃客流OD數(shù)據(jù)生成方法研究.pdf
- 基于IC卡數(shù)據(jù)的短時公交客流預測.pdf
- 基于IC和GPS數(shù)據(jù)的公交客流分析及預測算法研究.pdf
- 基于IC卡數(shù)據(jù)與GPS數(shù)據(jù)的公交客流時空分布研究.pdf
- 基于實時客流數(shù)據(jù)的公交車輛調度優(yōu)化研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的動態(tài)公交客流OD獲取方法研究.pdf
- 基于客流數(shù)據(jù)挖掘的公交時刻表編制研究.pdf
- 哈爾濱市居民公交IC卡數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- 基于定位數(shù)據(jù)分析的公交時刻表的編制.pdf
- 公交客流實時分析與短時預測研究.pdf
- 基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預測.pdf
- 基于公交乘客流構成的公交調度優(yōu)化研究.pdf
評論
0/150
提交評論