公交客流量的波動(dòng)分析和短期預(yù)測.pdf

1、智慧交通是智慧城市建設(shè)的重要構(gòu)成部分，公共交通以其大運(yùn)量、低成本和高環(huán)保的特點(diǎn)，正日漸成為發(fā)展智慧交通關(guān)注的焦點(diǎn)。公交客流量是進(jìn)行公交調(diào)度、實(shí)現(xiàn)公交資源有效配置的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和重要依據(jù)，運(yùn)營調(diào)度效率的高低直接影響著公交企業(yè)的生產(chǎn)效率、經(jīng)濟(jì)效率和服務(wù)質(zhì)量的好壞。但是，公交日客流受到節(jié)假日、天氣等多種因素的綜合影響，客流序列的波動(dòng)呈現(xiàn)很強(qiáng)的非線性和非平穩(wěn)性，客流量的預(yù)測難度較大。因此，掌握客流波動(dòng)的特征和規(guī)律，并提出一種有效的預(yù)測方法對(duì)公交調(diào)度

2、有著重要的意義。
　　為了更好地解決公交管理領(lǐng)域中存在的客流序列波動(dòng)情況復(fù)雜，短期客流量預(yù)測能力不足的問題，本文進(jìn)行了以下研究：
　　針對(duì)公交客流量序列波動(dòng)情況復(fù)雜的問題，結(jié)合公交波動(dòng)的時(shí)間、空間不均勻分布的特性，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的方法對(duì)其進(jìn)行了分析?；?EEMD處理非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的優(yōu)勢(shì)，運(yùn)用EEMD對(duì)客流序列進(jìn)行了模態(tài)分解，并重構(gòu)分解所得的分量，得到高頻分量、低頻分量和趨勢(shì)分量，最后，對(duì)這三個(gè)分量所代表的實(shí)際含義進(jìn)行了解

3、釋和說明。
　　在客流波動(dòng)分析的基礎(chǔ)上，分別運(yùn)用BP、RBF和 ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行了短期客流的預(yù)測。通過實(shí)例分析，詳細(xì)介紹了三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)設(shè)置方法，并對(duì)其預(yù)測性能進(jìn)行了比較。
　　針對(duì)EEMD對(duì)客流序列的分解和ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期客流預(yù)測中的良好性能，提出了基于EEMD-ELM的客流量組合預(yù)測方法。首先，對(duì)日客流量序列進(jìn)行EEMD分解，得到代表原序列不同的信號(hào)特征的IMF分量和剩余趨勢(shì)分量；然后，根據(jù)各分量的平均周期