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文檔簡介
1、一座城鎮(zhèn)的公交客流特征可以反映該城鎮(zhèn)居民乘坐公交車出行的時間和空間分布狀況,能夠支撐城鎮(zhèn)居民對公交車需求方面的研究,為城鎮(zhèn)公共交通系統(tǒng)的實(shí)時調(diào)度與優(yōu)化提供依據(jù),是城鎮(zhèn)公共交通體系升級地一塊基石。與傳統(tǒng)客流量分析方法相比,基于智能公交系統(tǒng)提供的大量刷卡數(shù)據(jù)而進(jìn)行的公交客流特征分析更具精準(zhǔn)性、全面性和可行性。
本論文以成都市市區(qū)主干公交線路為研究對象,基于成都市智能公交IC卡記錄的刷卡消費(fèi)數(shù)據(jù),首先利用公交車一次出行時乘客上車刷卡
2、的時間序列提出一種估計(jì)乘客上車站點(diǎn)的可行方法;然后應(yīng)用和擴(kuò)展該方法用于估計(jì)成都市單條公交線路在一天中每位持卡消費(fèi)乘客的上車站點(diǎn);最后估計(jì)成都市市區(qū)所有主干線路一天刷卡乘客的上車站點(diǎn),并分析主干線路所有公交站點(diǎn)處的上車客流量特征。
本論文使用MATLAB7.13編程軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理以及算法實(shí)現(xiàn),并從以下三個方面進(jìn)行詳細(xì)的研究:
第一,研究在缺少公交車輛GPS數(shù)據(jù)情況下如何利用公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)估計(jì)乘客上車站點(diǎn)。通過
3、收集成都市市區(qū)主干公交線路名稱、站點(diǎn)名稱以及站點(diǎn)經(jīng)緯度等基礎(chǔ)信息,抽取一條公交線路一個月的公交IC卡刷卡消費(fèi)數(shù)據(jù),不依賴于車輛GPS定位數(shù)據(jù),采用聚類方法分析上車時間序列從而建立估計(jì)乘客上車站點(diǎn)的理論模型,并跟車記錄該條線路上公交車的實(shí)際載客數(shù)據(jù)信息,以此驗(yàn)證所提理論方法的可行性。
第二,研究公交客流量在單條公交線路上的分布特征。詳細(xì)闡述了單條公交線路上的客流在時間維度上的差異性和周期波動性。
第三,研究公交客流量在
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