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文檔簡介
1、快速公交系統大多采用閘機刷卡,進站乘車的乘車方式,而且車輛靈活運營,較之普通公交,車輛的運營信息通常是不易獲取的信息。本文在僅依靠快速公交乘客刷卡數據的情況下,對車輛運營信息進行推算,并根據推算所得數據進行統計分析,對公交服務效果作出評價,并對公交運營管理提供相關建議。
本文使用Matlab2012b進行數據處理和算法構建和執(zhí)行,使用SPSS Statistics22進行站點客流統計分析。本文創(chuàng)新性研究工作可概括為以下三個方面
2、:
第一,在缺乏GPS等其他類型數據的情況下,僅基于成都市快速公交一周內的乘客刷卡數據,在進行基本數據整理和統計分析過后,通過聚類算法推算出車輛運營信息,包括各個時間段運營的車次數量、車輛運營時刻表以及各個車次在沿線站點的上下車人數等難以獲取的數據信息。
第二,根據車輛運營信息計算并統計各項滿載率指標,然后基于車輛滿載情況進行客流流向和客流量統計。并且通過集散量的統計分析和系統聚類方法選出各區(qū)域代表站點,提出以代表站
3、點預測其他站點集散量的客流預測方法。并且選用其他日期的數據與預測數據進行了對比,證明了結果的可行性與準確性。
第三,根據車輛運營信息計算乘客等車時間、乘客乘車過程中經歷的平均滿載率和乘客平均每公里通勤時間等對公交乘客滿意度有重要的幾個指標。對各個指標進行統計分析過后,用K均值的方法將乘車感受不同的乘客分為若干類別,識別出乘客滿意度較差的乘客。與傳統調查問卷的方式不同,直接通過數據量化指標可更利于公交優(yōu)化研究,對于公交系統運營更
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