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文檔簡介
1、人類移動(dòng)行為的定量化研究,包括時(shí)間特性和空間特性,對(duì)于理解許多由人群交互所產(chǎn)生的傳播現(xiàn)象至關(guān)重要,并且在空間位置預(yù)測、信息推薦等領(lǐng)域有很大幫助。近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)和城市公共信息管理系統(tǒng)的興起,使得獲取城市人群大規(guī)模行為數(shù)據(jù)成為可能。本文借助成都市快速公交智能卡數(shù)據(jù),定義并定量研究了乘客出行的時(shí)空規(guī)律特征,并且采用信息熵定義了乘客出行的空間熵和時(shí)間熵。研究表明,快速公交乘客出行在時(shí)間和空間上都存在異質(zhì)性。
在時(shí)間上,乘客日常出行具
2、有明顯的早晚高峰現(xiàn)象,周末出行量比工作日出行量少,早晚高峰現(xiàn)象也變得不明顯,90%的乘客的出行在途時(shí)間不超過30分鐘,乘客的連續(xù)出行多發(fā)生在1.5小時(shí)左右的短時(shí)間、8.5至13.5小時(shí)的通勤出行以及以24小時(shí)的倍數(shù)依次衰退的周期3個(gè)時(shí)間段。
在空間上,大部分乘客出行具有明顯的空間偏好,一些站點(diǎn)的訪問次數(shù)很多,也有站點(diǎn)的訪問很稀疏。而對(duì)于同一站點(diǎn),進(jìn)站和出站頻率往往并不對(duì)稱。對(duì)于大多數(shù)乘客,受到物理因素的限制,只訪問過系統(tǒng)中的少
3、數(shù)站點(diǎn)。而乘客出行的移動(dòng)距離分布,既不服從指數(shù)分布,也不服從冪函數(shù)分布,而是具有若干離散的峰值,這可能與站點(diǎn)間的距離分布以及線路較為單一有關(guān)。
快速公交出行的時(shí)空規(guī)律特征的回歸性分析表明,乘客出行的時(shí)間熵與出行絕對(duì)時(shí)間差存在正相關(guān)關(guān)系,而空間熵隨著乘客訪問站點(diǎn)個(gè)數(shù)的增加而增大,隨著乘客出行頻率的增加而減小。時(shí)空熵各自的分布表明,乘客出行在空間上受到的限制更大,而在時(shí)間上表現(xiàn)出很強(qiáng)的隨機(jī)性和離散性。時(shí)間熵和空間熵對(duì)于乘客出行的首
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