基于公交IC卡數(shù)據(jù)的乘客路線選擇算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)應(yīng)用的普及，使得交通基礎(chǔ)服務(wù)相關(guān)設(shè)施越來越完善，而公共交通作為城市交通運(yùn)輸?shù)囊粋€(gè)重要組成部分，有著其特有的優(yōu)越性，在滿足居民出行、緩解城市交通壓力和減少城市霧霾等方面做出了巨大貢獻(xiàn)，因此，近幾年來各個(gè)城市都在大力發(fā)展公共交通系統(tǒng)。隨著城市公共交通網(wǎng)絡(luò)的不斷增加與完善，市民出行條件大大改善，可供乘客選擇的路線也逐漸增多起來。那么怎樣為乘客出行路線決策提供科學(xué)化信息，為公交調(diào)度提供可靠合理的信息，并且使乘客能夠選擇

2、最優(yōu)的出行路線，成為公交企業(yè)面臨的新問題。
　　影響乘客路線選擇的因素有很多，如換乘的次數(shù)、出行的時(shí)間、距離以及花費(fèi)等方面，本研究以交通運(yùn)輸部重點(diǎn)示范項(xiàng)目“新鄉(xiāng)市城市公共交通智能化應(yīng)用示范工程”為依托，利用新鄉(xiāng)市公交IC卡的相關(guān)數(shù)據(jù)，對乘客乘坐公交車時(shí)所考慮的各種因素進(jìn)行分析，并且對選擇估計(jì)模型和蟻群算法的兩種方法研究，從而使對客流量的預(yù)測更加精確，達(dá)到避開交通擁堵和優(yōu)化乘客路線選擇結(jié)構(gòu)的目的。主要的內(nèi)容如下;
　　(1)深

3、度分析了本論文所需要的一些核心概念和相關(guān)理論;數(shù)據(jù)挖掘與人工智能的相關(guān)理論以及公交IC卡組成、IC卡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方面，為后面提出的蟻群算法和選擇估計(jì)模型打下理論基礎(chǔ)。
　　(2)對影響乘客路線選擇因素進(jìn)行著重分析，主要包括換乘次數(shù)、出行的時(shí)間、距離、出行費(fèi)用、客流量等，以確定兩種算法模型的優(yōu)化目標(biāo)。
　　(3)乘客路線選擇估計(jì)模型的建立中，利用大數(shù)據(jù)算法獲取公交客流出行時(shí)間的概率密度函數(shù)，計(jì)算出OD間各路徑的乘客出行時(shí)間組成的

4、要素，建立多種公交乘客線路選擇的單一模式OD矩陣，利用有序加權(quán)平均算子將多種OD矩陣的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行排序，對各OD矩陣估計(jì)的各種結(jié)果賦予不同的權(quán)重，得出一個(gè)整體的公交乘客線路選擇的估計(jì)加權(quán)值，并以該值為依據(jù)建立了采用大數(shù)據(jù)的組合公交乘客線路選擇矩陣估計(jì)模型，并且利用新鄉(xiāng)市IC卡的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)仿真模型。
　　(4)考慮乘客進(jìn)行路線選擇時(shí)受出行距離等綜合因素的影響，論文基于傳統(tǒng)最短路線求解算法，并分析其在達(dá)到最優(yōu)路線求解時(shí)存在的一些