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文檔簡介
1、隨著我國城市社會經(jīng)濟以及物質(zhì)文化生活水平的不斷提升,快速城市化、機動化現(xiàn)象愈演愈烈:加之,城市人口不斷增加,居民交通需求與日俱增,城市交通擁堵狀況日益加劇。大力優(yōu)先發(fā)展城市公共交通系統(tǒng)是我國城市緩解城市交通擁堵狀況的根本出路和必然選擇。公共交通基礎數(shù)據(jù)資源是進行科學、有效的城市公共交通規(guī)劃與管理運營決策的基礎保障和關鍵。而傳統(tǒng)基礎數(shù)據(jù)采集采用人工調(diào)查的方式進行,不僅耗費大量的人力、物力、財力資源,還存在著調(diào)查數(shù)據(jù)樣本量低、數(shù)據(jù)精度差、不
2、能及時進行數(shù)據(jù)更新的固有缺陷。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,大量高科技硬件設施如公交刷卡收費系統(tǒng)、公交GPS系統(tǒng)等應用于城市公共交通系統(tǒng)之中,而所采集到的數(shù)據(jù)信息并未進行深度的挖掘與應用。本文基于公交IC卡和GPS數(shù)據(jù)進行城市居民公交出行OD矩陣的推導與應用,則實現(xiàn)了深度的公交基礎數(shù)據(jù)挖掘與應用。
首先,針對城市公交IC卡收費系統(tǒng)的國內(nèi)外相關研究應用狀況進行綜述分析,分別從城市公交IC卡的推廣應用、公交數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
3、、公交出行OD矩陣反推、公交運營與規(guī)劃應用4個方面展開。總結(jié)城市公共交通基礎數(shù)據(jù)的采集技術(shù),主要分為傳統(tǒng)人工調(diào)查采集技術(shù)和基于現(xiàn)代信息技術(shù)的公交基礎數(shù)據(jù)采集技術(shù)2類。
城市公交數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、城市公交居民出行OD矩陣推導是本文的核心與關鍵。基于城市公交IC卡、GPS數(shù)據(jù)源,分別建立了基于公交IC卡數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)體系、基于公交IC卡和GPS數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)體系;并在此基礎上,構(gòu)建了包含數(shù)據(jù)倉庫模塊、數(shù)據(jù)挖掘
4、工具模塊、數(shù)據(jù)邏輯分析模塊、用戶控制模塊4層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)體系。城市公交居民出行OD矩陣推導主要包括公交站間OD矩陣推導、公交出行OD矩陣生成、公交出行OD矩陣校驗3方面的內(nèi)容。其中,公交站點OD矩陣推導是本章的核心研究內(nèi)容,分別從上車站點推導、下車站點推導、公交換乘分析以及站間出行OD矩陣生成4個方面展開,并詳細闡述了推導上車站點的基于公交IC卡數(shù)據(jù)和調(diào)度信息的聚類分析法、基于公交IC卡和GPS數(shù)據(jù)的時刻匹配分析法,推導下車站點的
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