基于公交IC卡數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù)推斷出行活動(dòng)類型研究.pdf

1、隨著常規(guī)公交智能交通系統(tǒng)中公交IC卡收費(fèi)系統(tǒng)和公交車輛定位系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)技術(shù)日益成熟，每天都會(huì)產(chǎn)生大量公交IC卡數(shù)據(jù)和公交車GPS數(shù)據(jù)。通過對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以獲取如公交出行者出行模式、出行OD等與出行者出行行為相關(guān)的信息，并為交通規(guī)劃者和公交運(yùn)營(yíng)者提供重要的決策支持。
　　盡管如此，公交IC卡數(shù)據(jù)本質(zhì)上依然存在著不足:缺少出行者出行活動(dòng)類型屬性和社會(huì)經(jīng)濟(jì)特性。此外，我國(guó)城市基本上都是高密度混合土地利用，居民出行更多地依賴公

2、共交通，公交出行活動(dòng)類型也呈現(xiàn)出多樣性，因此推斷公交出行活動(dòng)類型能夠讓我們深入了解出行者出行行為且意義重大。
　　本文主要利用成都市一周公交IC卡數(shù)據(jù)和公交車GPS數(shù)據(jù)判別成人卡和學(xué)生卡出行者的出行活動(dòng)類型。本文首先對(duì)公交成人卡忠誠(chéng)者和學(xué)生卡忠誠(chéng)者出行時(shí)空特征進(jìn)行分析，接著使用K均值聚類的方法建立判別出行活動(dòng)類型過程的啟發(fā)式規(guī)則，然后結(jié)合出行者多日的刷卡數(shù)據(jù)制定了3個(gè)不同的判斷規(guī)則并融入判別過程中，最后通過決策樹模型評(píng)估不同規(guī)則下