基于APC和GPS數(shù)據(jù)的公交客流多維分析.pdf

1、公交線路上的客流分布規(guī)律和變化情況，是公交運(yùn)營(yíng)調(diào)度的基本依據(jù)和決策支持基礎(chǔ)。研究乘客流量分布規(guī)律和變化情況，并應(yīng)用于公交管理工作中，對(duì)提高城市公共交通的技術(shù)管理水平和服務(wù)水平均具有非常重要的實(shí)際意義。獲取公交客流分布數(shù)據(jù)是一項(xiàng)長(zhǎng)期而繁瑣的工作，目前主要依靠人工調(diào)查。
　　 隨著智能交通技術(shù)(ITS)的發(fā)展，GPS和APC等車載設(shè)備應(yīng)用日益廣泛，可以實(shí)時(shí)地自動(dòng)完成乘客上下車人數(shù)、時(shí)間、地點(diǎn)的記錄，真實(shí)反映各時(shí)段、各區(qū)段上下車的客流

2、情況。其獲得的大量數(shù)據(jù)資源，為全面定量分析公交客流分布規(guī)律創(chuàng)造了條件。然而，傳統(tǒng)的面向人工采集數(shù)據(jù)的客流分析方法已經(jīng)不適用于這些海量數(shù)據(jù)的處理。
　　 為此，論文將數(shù)據(jù)倉庫與OLAP技術(shù)應(yīng)用到公交客流數(shù)據(jù)的分析中，采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，采用OLAP技術(shù)進(jìn)行客流數(shù)據(jù)的多維分析，并實(shí)現(xiàn)快速提取客流數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息。
　　 針對(duì)GPS采集的是站點(diǎn)經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，而實(shí)際需要得到車輛到達(dá)站點(diǎn)的具體名稱這一問題，論文

3、采用了區(qū)間和最小差值方法，能夠快速的將經(jīng)緯度與站點(diǎn)進(jìn)行較為準(zhǔn)確的匹配，為數(shù)據(jù)的后期分析建立了良好的基礎(chǔ)。APC在數(shù)據(jù)采集過程中，會(huì)產(chǎn)生大量的無效數(shù)據(jù)和零散的數(shù)據(jù)，論文采用了忽略空缺元組、取出冗余數(shù)據(jù)等方法對(duì)無效數(shù)據(jù)進(jìn)行清理；針對(duì)零散的客流數(shù)據(jù)，采用基于運(yùn)行時(shí)間表的數(shù)據(jù)整合方法對(duì)其整合。針對(duì)數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的APC及GPS數(shù)據(jù)不適用于聯(lián)機(jī)分析處理的問題，利用數(shù)據(jù)倉庫中星模型構(gòu)建了適合多維分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)以正確的模式抽取到數(shù)據(jù)倉庫中。

4、r>　　 從海量客流數(shù)據(jù)中快速獲取所需要的信息是客流分析的關(guān)鍵，論文采用OLAP技術(shù)，對(duì)公交客流進(jìn)行多維分析，從中快速地提取關(guān)鍵信息。并結(jié)合重慶市820公交線路的GPS和APC數(shù)據(jù)，開發(fā)并實(shí)現(xiàn)了公交客流多維分析系統(tǒng)(MDAS)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠以多種數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式，從時(shí)間、站點(diǎn)等多個(gè)維度對(duì)公交客流數(shù)據(jù)進(jìn)行快速統(tǒng)計(jì)分析，公交管理人員能夠方便地掌握線路在各個(gè)時(shí)段、各個(gè)站點(diǎn)的客流分布情況，從而為全面、準(zhǔn)確掌握線路客流分布規(guī)律提供了科學(xué)