基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預(yù)測.pdf

1、隨著中國智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展，交通一卡通以其方便、快捷、跨區(qū)等優(yōu)勢得到了廣泛應(yīng)用。公交系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵是對公交客流的全面、準(zhǔn)確把握和預(yù)測，因此基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預(yù)測具有十分重要的意義。
　　本文利用交通一卡通大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗、融合、變換、歸約等數(shù)據(jù)處理方法，綜合考慮線路類型、時(shí)段、日期類型、天氣狀況、溫度、風(fēng)力等不確定因素，對公交客流進(jìn)行了分析和預(yù)測。在建模時(shí)研究對比了多元線性回歸模型、支持向量機(jī)模型和

2、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等三種公交客流預(yù)測常用模型，并仿真比較了每種模型的客流預(yù)測精度。結(jié)果顯示，多元線性回歸模型能較好地實(shí)現(xiàn)基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流預(yù)測。最后利用廣東省交通一卡通大數(shù)據(jù)對多元線性回歸模型的適用性、準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)例驗(yàn)證證明多元線性回歸模型具有較高的預(yù)測精度，能夠快速準(zhǔn)確地預(yù)測出線路時(shí)段客流。
　　本文利用海量公交刷卡數(shù)據(jù)記錄、天氣數(shù)據(jù)以及公交線路數(shù)據(jù)建立了模型并實(shí)現(xiàn)了預(yù)測，綜合考慮了日期類型、天氣、溫度、風(fēng)力等