基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測研究與實現(xiàn)_第1頁
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1、分類號：TP393密級：⑧單位代碼：10422學(xué)號：201313217∥≮只番SHANDoNGUNI、咂I己SITY碩士學(xué)位論文ThesisforMaster論文題目：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測研究與實現(xiàn)STUDYANDI_PLE_ENTAT10N0FP0怔RLOADFORECASTINGBASED0NNEURALNETWORKS作者姓名培養(yǎng)單位計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院專業(yè)名稱計算機科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)合作教師導(dǎo)師黎峰副教授2016年6月30日萬

2、方數(shù)據(jù)山東大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄摘要】【ABSTRACTIII第一章緒論111電力負(fù)荷預(yù)測概述1111電力負(fù)荷預(yù)測背景1112電力消費與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系212短期電力負(fù)荷預(yù)測意義413國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。514本文的研究思路和主要工作。6第二章基本模型方法與分析721負(fù)荷預(yù)測的基本模型。7211基本部分負(fù)荷分量7212天氣敏感負(fù)荷分量9213特殊事件負(fù)荷分量。lO214隨機負(fù)荷分量。lO22電力負(fù)荷預(yù)測基本方法11221傳統(tǒng)分析預(yù)測法11222回

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