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1、1基于基于DEADEA方法的商業(yè)銀行體系支持當?shù)刂行∥⑵髽I(yè)方法的商業(yè)銀行體系支持當?shù)刂行∥⑵髽I(yè)發(fā)展的運行效率的實證分析發(fā)展的運行效率的實證分析——以安徽省寧國市為例以安徽省寧國市為例摘要:摘要:文章主要運用傳統(tǒng)的DEA模型方法,并且引入了非期望產(chǎn)出變量對安徽省寧國市23家商業(yè)銀行2013年在為當?shù)氐?5家中小微企業(yè)提供貸款方面的運行效率進行實證分析。實證分析發(fā)現(xiàn),安徽省寧國市大多數(shù)商業(yè)銀行在支持當?shù)刂行∥⑵髽I(yè)發(fā)展的運行效率方面存在投入冗
2、余和產(chǎn)出不足的情況,純技術(shù)效率偏低和大多數(shù)商業(yè)銀行的經(jīng)濟效益受到銀行規(guī)模的制約等問題。文章結(jié)合實證分析結(jié)果,從商業(yè)銀行本身提出一系列能夠提高商業(yè)銀行在支持中小微企業(yè)發(fā)展方面運行效率的對策建議。關(guān)鍵詞:關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行;運行效率;中小微企業(yè)發(fā)展;DEA模型;非期望產(chǎn)出變量;Empiricalanalysisofdevelopmentefficiencyaboutlocalcommercialbanksupptsmallmediumente
3、rprisesbasedonDEAmethodsystemofmicrotakeningguoanhuifexampleAbstract:mainlyusesthemethodoftraditionalDEAmodelempiricalanalysistheoperationefficiencyof23commercialbanksinningguoanhuisuppt55smallmicroenterprisesduringtheye
4、arof2013.thenbasedontheempiricalanalysisresultsputfwardaseriesofmeasurestoimprovethecommercialbankefficiencyofcommercialbanksupptthelocalsmallmicroenterprisesdevelopmentfromthecommercialbankitselfthesmallmicroenterprises
5、thegovernment.Keywds:commercialbanksoperationefficiencymicrosmallmediumenterprisesdevelopmentDEAmodelunexpectedoutputvariables一、引言一、引言3模型除了nes等學(xué)者所提出的最基本的CCR模型,還有BCC模型和基于前兩種模型的Malmquist模型。這三種“經(jīng)典”模型在應(yīng)用上各有優(yōu)缺點。本文所選用的是含有非期望產(chǎn)出
6、變量的SBM模型,得到各個商業(yè)銀行的效率值和各個指標的松弛變量。值得注意的是,該模型中引入了非期望產(chǎn)出量,所以要對經(jīng)典的DEA模型進行一些處理,具體處理方法如下:假設(shè)有n個部門或單位(稱為決策單元)這n個決策單元都是具有可比性的.每個決策單元都有m種類型的投入,s種類型的期望產(chǎn)出和t種類型的非期望產(chǎn)出。假設(shè)xij表示第j個DMU的第i種投入量yrj表示第j個DMU的第r種期望產(chǎn)出量,ztj表示第j個DMU的第t種非期望產(chǎn)出量;vi表示第
7、i種投入的權(quán)值,ur表示第r種期望產(chǎn)出的權(quán)值,zt表示第t種非期望產(chǎn)出的權(quán)值。為了方便,記Xj=(xj1,xj2…,xmj)TYj=(yj1yj2…,yrj)T,Zj=(zj1,zj2,…,ztj)Tv=(v1v2…,vm)Tu=(u1u2…,ur)T,z=(z1z2…zt)T其中i=123…mj=123…nr=123…pt=123…k??疾榈趈0個決策單元DMU0j,建立雙目標規(guī)劃模型:max??prr1?min??ktt1?xijn
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