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文檔簡介
1、反欺詐行業(yè)深度報告之一金融反欺詐行業(yè)發(fā)展前景良好方正證券研究所證券研究報告行業(yè)專題報告行業(yè)研究新三板行業(yè)2017.3.25推薦分析師:于建科執(zhí)業(yè)證書編號S1220515090003TEL:(86755)83456386Email:yujianke@foundersc.com與市場不同的觀點:1.反欺詐與征信呈現互補關系反欺詐與征信有著本質的不同,二者具有互補關系。征信的主要作用是評估借款人信用高低以及其能否及時還款的可能性;而反欺詐則是
2、起到了辨識申請人身份真?zhèn)巍⑸暾埐牧鲜欠裾鎸嵱行?、以及是否為團伙騙貸的作用。反欺詐與征信互為補充,從整體上降低金融機構受到的信用及欺詐風險。2.互聯網欺詐泛濫推動反欺詐行業(yè)發(fā)展隨著傳統金融機構業(yè)務互聯網化和新型互聯網金融模式的快速發(fā)展,互聯網欺詐手段變得越來越多種多樣,用戶及互聯網金融平臺受到欺詐風險也在急劇增加。統計數據顯示,中國互聯網欺詐風險已在全球排名前三,網絡欺詐導致的損失已達到GDP的0.63%,這一數字僅次于美國的0.64%。
3、融合大數據機器學習的反欺詐系統能夠有效幫助互聯網金融平臺(網上銀行、P2P、消費金融等)降低欺詐風險,因此互聯網欺詐的泛濫會推動反欺詐行業(yè)的快速發(fā)展。3.數據廣泛應用于多種反欺詐場景,用戶行為畫像彌補人行征信空白結合大數據的反欺詐系統能夠覆蓋多種互聯網欺詐場景,最典型的就是交易欺詐場景和申請欺詐場景。反欺詐系統能夠根據具體的欺詐場景采取對應的規(guī)則引擎和算法模型,偵測和識別欺詐行為。另外以人行征信系統為代表的傳統征信系統只能覆蓋到3.5億
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